使用Python访问各种音频和视频文件的元数据

我们可以使用 Mutagen 和 Python 中的 eyeD3 模块访问音频文件的元数据。对于视频元数据，我们可以使用电影和 Python 中的 OpenCV 库。元数据是提供有关其他数据（例如音频和视频数据）的信息的数据。音频和视频文件的元数据包括文件格式、文件分辨率、文件大小、持续时间、比特率等。通过访问这些元数据，我们可以更有效地管理媒体并分析元数据以获得一些有用的信息。在本文中，我们将了解 Python 提供的一些用于访问音频和视频文件元数据的库或模块。

访问音频元数据

一些用于访问音频文件元数据的库是 -

使用诱变剂库

Mutagen 是一个开源 Python 模块，用于处理音频元数据。它支持几乎所有类型的音频文件，如mp3、mp4、OGG、FLAC等。Mutagen用于访问音频文件的元数据，也用于操作音频数据。

在使用mutagen之前，我们可以使用Python中的pip命令安装mutagen。

pip install mutagen

Pip 是一个 Python 包管理器。 Pip install mutagen 会在您的本地文件中安装 mutagen 库。

语法

audio["TIT2"].text[0]

audio[“TIT2”] 属性以键值对的形式返回一个对象，其中包含有关音频文件的各种信息。使用对象中的文本键访问音频文件的标题。

audio.info.length

audio.info返回一个包含音频文件所有信息的对象。可以使用audio.info.length来访问音频文件的长度，它会返回以秒为单位的长度。

示例

下面是如何使用 mutagen 中的 mutagen.mp3 模块访问 mp3 文件的元数据的示例。

from mutagen.mp3 import MP3

audio = MP3("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3
print(audio.info.length)  # Print the length of the audio file
print(audio["TIT2"].text[0])  # Print the title of the audio file

输出

222.17142857142858
Suhana Safar Par Prem Nagar Hai

使用eyeD3库

eyeD3 也是一个 Python 开源库，用于处理音频文件，特别是 mp3 音频文件。使用eyeD3，我们可以读取和写入音频文件的元数据，还可以操作或更新音频文件。

在使用 eyeD3 之前，我们可以使用 python 中的 pip 命令安装它 -

pip install eyeD3

Pip 是一个 Python 包管理器。 Pip install eyeD3 在本地文件中安装 eyeD3 库。

语法

eyed3.load(your_audio_file)

eyed3.load()函数加载音频文件并可以存储在变量中。参数your_audio_file是您需要加载的音频文件的路径。

算法

• 使用eyed3.load函数加载任何音频文件

• 使用audio.info.time_secs属性访问音频文件长度。

• 使用 audio.tag.title 属性访问音频文件的标题。

示例

这里是使用eyeD3访问音频文件元数据的示例。

import eyed3

audio = eyed3.load("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3
print(audio.info.time_secs)  # Print the length of the audio file
print(audio.tag.title)  # Print the title of the audio file

输出

223.33
Suhana Safar Par Prem Nagar Hai

访问视频元数据

Python 还有一些用于访问视频文件元数据的开源库，例如 -

方法1：使用Moviepy库

moviepy 是一个开源的 Python 库，用于视频编辑。它还可以用来访问视频文件的元数据。Moviepy 支持多种视频文件格式，如 mp4、AVI、MOV 等。Moviepy 可以帮助我们读取和写入视频文件的元数据，并对视频文件进行操作。

在使用 moviepy 之前，您必须使用 python 中的 pip 命令安装 moviepy 库： -

pip install moviepy

算法

要使用moviepy来访问视频文件的元数据，我们必须 -

• 从moviepy.editor导入VideoFileClip模块

• 使用VideoClipFile加载视频文件

• 使用movipy的属性（如duration，size等）访问已加载的视频文件的元数据。

示例

我们将从moviepy.editor包中导入VideoFileClip模块，然后使用VideoFileClip模块加载我们的视频文件。 Video.duration和video.size分别返回视频文件的持续时间和显示尺寸。

from moviepy.editor import VideoFileClip

video = VideoFileClip("video.mp4")
print(video.duration)  # Print the duration of the video
print(video.size)  # Print the size of the video

输出

50.74
[1920, 1080]

使用OpenCV库

OpenCV是一个在Python中使用的开源计算机视觉库，用于处理视频数据。它还可以用于访问各种视频文件格式（如MP4、AVI、MOV等）的元数据。可以使用OpenCV读取和写入视频文件的元数据，并进行视频处理。

在使用 cv2 模块之前，我们必须使用 Python 中的 pip 命令安装 opencv-python-headless -

pip install opencv-python-headless

Pip 是一个 Python 包管理器。Pip install opencv-python-headless 在您的本地文件中安装了 openCv 库。

语法

video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

Cv2 .CAP_PROP_FPS 返回视频文件的帧速率。使用 video.get() 函数返回特定视频的帧速率。

video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH返回视频文件的帧宽度。使用video.get()函数可以返回特定视频的帧宽度。

video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 返回视频文件的帧高度。使用 video.get() 函数返回特定视频的帧高度。

算法

要使用OpenCV访问视频文件的元数据，我们必须执行以下操作−

• 导入opencv

• 使用 cv2.VideoCapture 属性加载视频文件

• 使用 CAP_PROP_FRAME_WIDTH、FRAME_HEIGHT 等属性访问文件的各种元数据。

示例

使用 cv2.VideoCapture 模块将视频文件导入变量中。现在，这个存储的视频文件可用于使用 cv2 模块中的 CAP_PROP_FPS、CAP_PROP_FRAME_WIDTH 等属性获取元数据。

import cv2

video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # Get the frame rate of the video
width = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)  # Get the width of the video
height = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)  # Get the height of the video

print(fps, width, height)  # Print the frame rate, width, and height of the video

输出

60.0 1920.0 1080.0

结论

在本文中，我们讨论了 Python 提供的一些用于访问音频和视频文件元数据的库。对于音频文件，我们探索了 mutagen 和 eyeD3 库；对于视频文件，我们探索了 moviepy 和 openCV 库。 Python 中还有许多其他库可用于访问音频和视频文件的元数据。最好浏览这些库的文档，以便更好地了解这些库提供的功能。

以上是使用Python访问各种音频和视频文件的元数据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！