Cloud SQL 和 Cloud Spanner 是在 GCP 上运行的基于云的解决方案的示例。您可以使用公共云中提供的各种服务来扩展数据库。在比较云数据库时,必须考虑“NoSQL”和“SQL”数据库之间的显着区别。我们将比较 Cloud SQL 与 Cloud Spanner,以便您可以决定在下一个项目中使用哪一个。了解 Cloud SQL 和 Cloud Spanner 这两种最流行的 SQL 云数据库之间的差异可能有助于您在它们之间进行选择。
什么是 Google Cloud SQL?
MySQL 是 Google Cloud SQL 的底层数据库技术。 Google Cloud 会处理一切,因此您无需以任何方式进行设置或管理。 Cloud SQL 支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server,是完全托管的关系数据库服务。 Google Cloud SQL 的数据库管理由 Google 自己集中处理。它是一个关系数据库管理系统 (RDBMS),与 MySQL 一样,您可以创建、修改、配置和使用它。
Google Cloud SQL 的最新功能
随着 RAM 的增加,用户可以存储的缓存数量是以前的四倍。
Google 有意识地将存储空间从 10 GB 增加到 100 GB。
更新版本现在包括 16GB RAM,可以轻松地同时运行多个实例。
如今,Google 提供了复制和非复制数据库选项。
Cloud Google SQL 的功能
得益于 Cloud SQL 备份、复制、加密补丁和容量扩展的自动化,无论位于何处,都可以始终保证超过 99.95% 的正常运行时间。
对于不间断的业务运营,它将自动保证您的数据库的可靠性、安全性和可扩展性。
每个 Cloud SQL 实例都具有网络防火墙,可让您管理谁可以从公共互联网访问您的数据库。 Cloud SQL 对与虚拟私有云 (VPC) 的私有连接的支持使这成为可能。
Google 的 Cloud SQL 非常直观。它的 GUI 使您只需单击几下即可创建数据库实例,而无需键入长命令。
Google Cloud SQL 提供了一个用于存储和管理数据的安全环境。 Google 对传输中的静态数据和永久存储中的静态数据进行加密,包括数据库、临时文件和备份。
借助 MySQL dump 可以导入和导出数据库和 CSV 文件。
克隆很简单,只需要一点时间。通过这种方式,您可以推迟对存储空间的投资,直到实际需要为止,从而节省时间和金钱。
什么是 Cloud Spanner?
每个现代软件背后都有一个数据库。如果没有可靠的数据库来存储和检索数据,更大、更广泛使用的应用程序就无法运行。对于全球应用程序,Google Cloud Spanner 是值得选择的关系数据库服务,因为它具有高一致性标准和水平可扩展性。
Google Cloud 的数据库服务(称为 Cloud Spanner)完全由该公司控制。 Cloud Spanner 是一款用于创建和管理应用程序的工具,可在 Google Cloud Platform (GCP) 上找到,可与许多 GCP 工具和服务交互。它是唯一支持 SQL 查询、事务和关系结构的企业级服务,并且以高度一致的方式分布在全球各地。它基于 Google 开发的基础设施,多年来通过为 Google 自己的许多服务提供支持而经历了考验。
Cloud Spanner 功能
了解 Cloud Spanner 功能的亮点。
Cloud Spanner 为企业提供对 SQL 的全面支持,包括常用的数据库表格式和列类型。
它是一个可自主扩展的关系数据库。
它基于 Google Cloud 的专用网络,可提供延迟最小的可靠服务。
Cloud Spanner 提供跨区域和多区域配置的透明同步复制,多区域实例的可用性高达 99.999%(比四个 9 低十倍)。
区域设置可确保 99.99% 的正常运行时间。
根据请求量和数据量自动进行数据分片,优化性能。
它确保业务交易中的可靠一致性。
拥有符合 ACID 的金融交易(原子性、一致性、隔离性和持久性)。
可以在线向数据库架构添加新行或新列,而不会中断服务。
它适用于多种流行的编程语言,例如 C#、C++、Go、Java、Node.js、PHP、Python、Ruby 等等。
Cloud Spanner的功能
在 Spanner 中,节点只是一个计算单元。就事务类型而言,节点服务器应处理只读和提交后读写请求。如果发生节点故障或区域故障,您将不会遇到停机情况。上图描绘了一个区域 Cloud Spanner 实例,该实例由托管两个数据库的四个节点组成。但是,数据不存储在节点服务器上。区域内的节点负责访问和更新其存储。每个节点都在单个区域内的三个不同时区上复制。
Google Cloud SQL 和 Cloud Spanner 之间的差异
在 Google Cloud Spanner 和 Cloud SQL 之间做出选择时,请使用 Cloud SQL。
基础知识 | Google Cloud SQL | 云扳手 |
---|---|---|
可扩展性 | 它的可扩展性很小,因为它是为较轻的负载而设计的。 | 它提高了可扩展性和服务水平目标。 |
数据库 | 使用 Cloud Spanner,您可以增加或减少数据库的大小以满足公司的需求。 | Cloud Spanner 与任何 SQL 数据库兼容,而 Cloud SQL 专为 MySQL 设计。提供小型、中型、大型、超大型数据库实例。 |
价格 | 价格比 Cloud Spanner 便宜。 | Cloud Spanner 的价格很高。 |
MySQL代码 | Cloud SQL 让管理 MySQL 代码变得简单。 | Spanner 比 Cloud SQL 管理 MySQL 代码困难得多。 |
存储 | Cloud SQL 中最多可以保存 30 TB 的数据。 | Cloud Spanner 中可以保存超过 30 TB 的数据。 |
在将 Cloud SQL 与 Cloud Spanner 进行比较时,后者似乎涉及更多一些。为了最大限度地发挥其提高网络应用程序效率的潜力,您需要熟悉它的众多功能。
结论
云数据库市场已达到历史新高,随之而来的是云 Spanner 与云 SQL 之战。成熟企业和新兴企业都广泛使用云 SQL 和 Cloud Spanner。借助 Cloud Spanner,您可以创建一个可供所有人同时访问的全球数据库,轻松将您的网站或 Web 应用程序扩展到数百万用户。在选择此类服务的提供商之前,请务必做好功课。如前所述,Cloud Spanner 更适合大型数据库,而 Cloud SQL 擅长满足小型操作的需求。
以上是Google Cloud SQL 和 Cloud Spanner 之间的差异的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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