轮廓只不过是沿着特定形状边界连接所有点的线。使用它,您可以 -
查找对象的形状。
计算对象的面积.
检测物体。
识别物体。
您可以使用 drawContours() 方法绘制找到的图像轮廓,该方法接受以下参数 -
用于存储结果图像的空 Mat 对象。
包含找到的轮廓的列表对象。
一个整数值,指定要绘制的轮廓(-ve 值用于绘制所有轮廓)。
一个标量对象,用于指定轮廓的颜色.
指定轮廓粗细的整数值。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfPoint; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class DrawingContours { public static void main(String args[]) throws Exception { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); String file ="D:\Images\shapes.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Converting the source image to binary Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0)); Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV); //Finding Contours List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>(); Mat hierarchey = new Mat(); Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); //Drawing the Contours Scalar color = new Scalar(0, 0, 255); Imgproc.drawContours(src, contours, -1, color, 2, Imgproc.LINE_8, hierarchey, 2, new Point() ) ; HighGui.imshow("Drawing Contours", src); HighGui.waitKey(); } }
执行时,上述程序生成以下窗口 -
以上是如何使用Java OpenCV库绘制图像轮廓?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!