我们将使用 g++ 头文件在 C++ 编译器中编译代码。 g++是一个基于Linux的头文件,用于在C++中编译基于策略的数据结构的代码。基于策略的数据结构是用于代码的高性能和灵活性的结构。由于这些数据结构非常丰富,我们可以将它们用于许多功能,例如搜索元素的索引、将元素插入到索引位置、从索引范围中删除元素等。
Example
的中文翻译为:示例
让我们举一个反转计数的例子 -
假设构建树的内部遍历是1,2,3,4,5,当我们遍历以反转它时,树的形式变为5,4,3,2,1.
让我们将以下树结构作为输入
< 5, 4, 3, 2, 1 >
给定的结构树长度为4。现在我们将考虑以下步骤来理解反转的过程。
步骤 1 - 元素以 index[0] 开头,即 5, 并与每个元素配对,直到 index [4]即1。因此索引 0 到 4 之间的总计数为 4。
(5…4), (5…3), (5…2), (5…1)
第二步 - 元素从 index[1] 开始,即 4, 并与每个元素配对,直到 index[4] 即 1。因此,索引 1 到 4 之间的总计数为 3。
(4…3), (4…2), (4…1)
步骤 3 - 元素以 index[2] 开头,即 3, 并与每个元素配对,直到 index [4] 即 1。因此索引 2 到 4 之间的总计数为 2。
(3…2), (3…1)
第4步 - 元素从 index[3] 开始,即 2,并与每个元素配对,直到 index[4],即 1。因此,索引3到4之间的总计数为 1。
(2…1)
这样我们可以编写给定构造树的反转。因此,count(4+3+2+1)的总反转数为10。
在本文中,我们将使用基于策略的数据结构来解决反转计数问题。
语法
程序中使用以下语法 -
vector <data_type> vector_variable_name
参数
data_type - 用于向量的数据类型。
vector_variable_name − 用于向量的变量名称。
typedef tree<int, null_type, less<int>, rb_tree_tag, tree_order_statistics_node_update> pbds;
参数
typedef - 这是 C++ 程序中使用的保留关键字。
int − 插入数组项的数据类型。
null_type - 这是一个映射策略并作为一个集合使用。如果我们想要映射,那么第二个参数必须是映射类型。
less
rb_tree_tag - 用于基于插入和删除的红黑树的树类型。
tree_order_statistics_node_update − 这是基于头文件‘tree_policy.hpp’的,该文件包含了用于更新节点变体的树形容器的各种操作。因此,我们将跟踪子树中的节点。
pbds - 基于策略的数据结构的变量名称。
order_of_key()
算法
我们将使用头文件iostream和vector启动程序。然后我们将提到基于g++的头文件基于策略的数据结构(pbds)。
我们将根据GNU的策略基于数据结构使用必要的命名空间,即‘using namespace __gnu_pbds’。它将根据pbds初始化树的格式,即‘typedef tree
, rb_tree_tag, tree_order_statistics_node_update> pbds; 通过使用这些,我们将跟踪子树中的节点。我们正在定义一个双长数据类型的函数定义‘inversion_Cnt’,它接受一个向量整数的参数并存储数组元素的地址。
我们将‘0’存储到变量‘cnt’中,以便处理总对的逆序计数。
然后将名为pb的对象初始化为基于策略的变量‘pbds’,以便对数组元素的插入和排序进行操作。
在初始化变量之后,使用for循环来迭代数组元素。这个数组元素将根据以下两个语句进行反转操作 -
cnt += i-pb.order_of_key(arr[i]); - 通过计算 ,、、、、 等。
-
pb.insert(arr[i]); - 通过使用预定义函数 insert(),我们添加数组元素的反转,即 arr[i]。
我们开始主函数,并声明向量数组 input。
然后我们使用变量‘count’调用函数‘inversion_Cnt’。
最后,‘count’变量给出了数组中反转的总计数。
Example
的中文翻译为:示例
在这个程序中,我们将使用策略性的数据结构来计算数字的逆序数。
#include#include // *******g++ header file********* #include #include using namespace std; using namespace __gnu_pbds; typedef tree<int, null_type, less<int>, rb_tree_tag, tree_order_statistics_node_update> pbds; double long inversion_Cnt( vector & arr) { double long cnt = 0; pbds pb; for(int i = 0; i < arr.size(); i++) { cnt += i-pb.order_of_key(arr[i]); pb.insert(arr[i]); // add the array element } return cnt; } int main() { vector arr = {5, 4, 3, 2, 1}; // The inversion of following input array is <5,4>, <5,3>, <5,2>, <5,1>, <4,3>, <4,2>, <4,1>, <3,2>, <3,1>, <2,1> double long count = inversion_Cnt(arr); cout<<"Total number of inversion count using Policy based data structure is : "< 输出
Total number of inversion count using Policy based data structure is : 10结论
我们通过执行基于反转计数的程序来探索 Linux 头文件 (g++) 的概念。众所周知,C++程序用于操作系统,它有一个跟踪器来记录系统的每一个信息。与此程序相同,我们看到子树如何跟踪其每个节点。
以上是使用基于策略的数据结构进行逆序计数的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

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