在本文中,我们将描述查找子数组中素数数量的方法。我们有一个正数数组 arr[] 和 q 个查询,其中有两个整数表示我们的范围 {l, R},我们需要找到给定范围内的素数数量。下面是给定问题的示例 -
Input : arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, q = 1, L = 0, R = 3 Output : 2 In the given range the primes are {2, 3}. Input : arr[] = {2, 3, 5, 8 ,12, 11}, q = 1, L = 0, R = 5 Output : 4 In the given range the primes are {2, 3, 5, 11}.
寻找解决方案的方法
在这种情况下,我想到了两种方法 -
暴力破解
在这种方法中,我们可以采用范围并找出该范围内存在的素数数量。
示例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; bool isPrime(int N){ if (N <= 1) return false; if (N <= 3) return true; if(N % 2 == 0 || N % 3 == 0) return false; for (int i = 5; i * i <= N; i = i + 2){ // as even number can't be prime so we increment i by 2. if (N % i == 0) return false; // if N is divisible by any number then it is not prime. } return true; } int main(){ int N = 6; // size of array. int arr[N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; int Q = 1; while(Q--){ int L = 0, R = 3; int cnt = 0; for(int i = L; i <= R; i++){ if(isPrime(arr[i])) cnt++; // counter variable. } cout << cnt << "\n"; } return 0; }
输出
2
但是,这种方法并不是很好,因为这种方法的整体复杂度是O(Q*N*√N),这不是很好。
高效方法
在这种方法中,我们将使用埃拉托斯特尼筛法创建一个布尔数组,告诉我们该元素是否是素数,然后遍历给定的范围并找到该数组中素数的总数。布尔数组。
示例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; vector<bool> sieveOfEratosthenes(int *arr, int n, int MAX){ vector<bool> p(n); bool Prime[MAX + 1]; for(int i = 2; i < MAX; i++) Prime[i] = true; Prime[1] = false; for (int p = 2; p * p <= MAX; p++) { // If prime[p] is not changed, then // it is a prime if (Prime[p] == true) { // Update all multiples of p for (int i = p * 2; i <= MAX; i += p) Prime[i] = false; } } for(int i = 0; i < n; i++){ if(Prime[arr[i]]) p[i] = true; else p[i] = false; } return p; } int main(){ int n = 6; int arr[n] = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; int MAX = -1; for(int i = 0; i < n; i++){ MAX = max(MAX, arr[i]); } vector<bool> isprime = sieveOfEratosthenes(arr, n, MAX); // boolean array. int q = 1; while(q--){ int L = 0, R = 3; int cnt = 0; // count for(int i = L; i <= R; i++){ if(isprime[i]) cnt++; } cout << cnt << "\n"; } return 0; }
输出
2
上述代码的解释
这种方法比我们之前应用的蛮力方法要快得多,因为现在的时间复杂度是O(Q*N),即比以前的复杂性要好得多。
在这种方法中,我们预先计算元素并将它们标记为素数或非素数;因此,这降低了我们的复杂性。除此之外,我们还使用埃拉托斯特尼筛法,这将帮助我们更快地找到素数。在此方法中,我们通过使用素数因子标记数字,以 O(N*log(log(N))) 复杂度将所有数字标记为素数或非素数。
结论
在本文中,我们解决了使用埃拉托斯特尼筛法在 O(Q*N) 中查找子数组中素数数量的问题。我们还学习了解决这个问题的C++程序以及解决这个问题的完整方法(正常且高效)。我们可以用其他语言编写相同的程序,例如C、java、python等语言。
以上是使用C++编写,找到子数组中的质数数量的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。


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