在这个问题中,我们给定了一个二叉树BT。我们的任务是在给定的二叉树中找到最大的二叉搜索子树。
二叉树是一种用于数据存储的特殊数据结构。二叉树有一个特殊的条件,即每个节点最多可以有两个子节点。
二叉搜索树(BST)是一棵满足以下属性的树:
左子树的键值小于其父节点(根节点)的键值。
右子树的键值大于或等于其父节点(根节点)的键值。
让我们举个例子来理解这个问题,
输入:
输出:3
解释
Full binary tree is a BST.
解决问题的简单方法是对树进行中序遍历。对于树的每个节点,检查其子树是否是二叉搜索树。最后返回最大的二叉搜索子树的大小。
程序示例,说明我们解决方案的工作原理
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; class node{ public: int data; node* left; node* right; node(int data){ this->data = data; this->left = NULL; this->right = NULL; } }; int findTreeSize(node* node) { if (node == NULL) return 0; else return(findTreeSize(node->left) + findTreeSize(node->right) + 1); } int isBSTree(struct node* node) { if (node == NULL) return 1; if (node->left != NULL && node->left->data > node->data) return 0; if (node->right != NULL && node->right->data < node->data) return 0; if (!isBSTree(node->left) || !isBSTree(node->right)) return 0; return 1; } int findlargestBSTSize(struct node *root) { if (isBSTree(root)){ return findTreeSize(root); } else return max(findlargestBSTSize(root->left), findlargestBSTSize(root->right)); } int main() { node *root = new node(5); root->left = new node(2); root->right = new node(8); root->left->left = new node(1); root->left->right = new node(4); cout<<"The size of the largest possible BST is "<<findlargestBSTSize(root); return 0; }
The size of the largest possible BST is 5
另一种方法
解决这个问题的另一种方法是从底部遍历树,并通过其子节点检查是否为BST。为此,我们将跟踪以下内容:
是否为BST。
在左子树的情况下,最大元素的值。
在右子树的情况下,最小元素的值。这些值需要与当前节点进行比较以检查BST。
此外,通过与当前BST的大小进行比较,最大BST的大小将得到更新。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; class node{ public: int data; node* left; node* right; node(int data){ this->data = data; this->left = NULL; this->right = NULL; } }; int findlargestBSTSizeRec(node* node, int *minValRsubTree, int *maxValLsubTree, int *maxBSTSize, bool *isBSTree) { if (node == NULL){ *isBSTree = true; return 0; } int min = INT_MAX; bool left_flag = false; bool right_flag = false; int leftSubtreeSize,rightSubTreeSize; *maxValLsubTree = INT_MIN; leftSubtreeSize = findlargestBSTSizeRec(node->left, minValRsubTree, maxValLsubTree, maxBSTSize, isBSTree); if (*isBSTree == true && node->data > *maxValLsubTree) left_flag = true; min = *minValRsubTree; *minValRsubTree = INT_MAX; rightSubTreeSize = findlargestBSTSizeRec(node->right, minValRsubTree, maxValLsubTree, maxBSTSize, isBSTree); if (*isBSTree == true && node->data < *minValRsubTree) right_flag = true; if (min < *minValRsubTree) *minValRsubTree = min; if (node->data < *minValRsubTree) *minValRsubTree = node->data; if (node->data > *maxValLsubTree) *maxValLsubTree = node->data; if(left_flag && right_flag){ if (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1 > *maxBSTSize) *maxBSTSize = (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1); return (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1); } else{ *isBSTree = false; return 0; } } int findlargestBSTSize(node* node){ int min = INT_MAX; int max = INT_MIN; int largestBSTSize = 0; bool isBST = false; findlargestBSTSizeRec(node, &min, &max, &largestBSTSize, &isBST); return largestBSTSize; } int main(){ node *root = new node(5); root->left = new node(2); root->right = new node(8); root->left->left = new node(1); root->left->right = new node(4); cout<<"The Size of the largest BST is "<<findlargestBSTSize(root); return 0; }
The Size of the largest BST is 5
以上是在给定的二叉树中找到最大的二叉搜索子树 - C++中的第1集的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!