MySQL LIKE 运算符可以使用哪些不同的通配符？

众所周知，LIKE 运算符与 WILDCARD 字符一起使用来获取具有指定字符串的字符串。基本上，通配符是帮助搜索匹配复杂条件的数据的字符。以下是可以与 LIKE 运算符结合使用的通配符类型

 % -百分比

“%”通配符用于指定 0、1 或更多的模式人物。使用 % 通配符的基本语法如下

Select Statement…Where column_name LIKE ‘X%’

此处，X 是任何指定的起始模式，例如 more 的单个字符，% 匹配从 0 开始的任意数量的字符。

百分比“%”通配符可以通过多种方式与指定的模式。以下是一些示例，显示了带有 % 的不同 LIKE 运算符。在这些示例中，X 代表指定的模式。

1. LIKE 'X%':- 它将查找以“X”开头的任何值。

示例

mysql> Select * from Student Where name LIKE 'a%';
+------+-------+---------+---------+
| Id   | Name  | Address | Subject |
+------+-------+---------+---------+
| 2    | Aarav | Mumbai  | History |
+------+-------+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

2. LIKE ‘%X’:-它将查找以“X”结尾的任何值。

示例

mysql> Select * from Student Where name LIKE '%v';
+------+--------+---------+-----------+
| Id   | Name   | Address | Subject   |
+------+--------+---------+-----------+
| 1    | Gaurav | Delhi   | Computers |
| 2    | Aarav  | Mumbai  | History   |
| 20   | Gaurav | Jaipur  | Computers |
+------+--------+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

3. LIKE ‘%X%’:-它将找到任何位置有“X”的任何值。

示例

mysql> Select * from Student Where name LIKE '%h%';
+------+---------+---------+----------+
| Id   | Name    | Address | Subject  |
+------+---------+---------+----------+
| 15   | Harshit | Delhi   | Commerce |
| 21   | Yashraj | NULL    | Math     |
+------+---------+---------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

4. LIKE 'X%X'：-它将查找以“X”开头并以“X”结尾的所有值。

示例

mysql> Select * from Student Where name LIKE 'a%v';
+------+-------+---------+---------+
| Id   | Name  | Address | Subject |
+------+-------+---------+---------+
| 2    | Aarav | Mumbai  | History |
+------+-------+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

 _ 下划线

下划线通配符用于精确匹配一个字符。使用 _ 通配符的基本语法如下： -Select 语句...Where column_name LIKE 'X_'

这里，X 是任何指定的起始模式，例如 more 的单个字符，_ 恰好匹配一个字符。

下划线“_”通配符可以单独使用，也可以与 % 结合使用，以多种方式与指定模式一起使用。以下是一些示例，显示了带有 % 的不同 LIKE 运算符。在这些示例中，X 代表指定的模式。

1. LIKE 'X_'：- 它将查找以“X”开头且 X 后只有一个字符的所有值。

示例

mysql> Select * from student WHERE year_of_Admission LIKE '200_';
+------+---------+---------+-----------+--------------------+
| Id   | Name    | Address | Subject   | year_of_Admission  |
+------+---------+---------+-----------+--------------------+
| 1    | Gaurav  | Delhi   | Computers |              2001  |
| 15   | Harshit | Delhi   | Commerce  |              2009  |
| 21   | Yashraj | NULL    | Math      |              2000  |
+------+---------+---------+-----------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

2. LIKE '_X'：- 它将查找以“X”结尾且 X 之前恰好有一个字符的任何值。

示例强>

mysql> Select * from student WHERE year_of_Admission LIKE '_017';
+------+--------+---------+-----------+--------------------+
| Id   | Name   | Address | Subject   | year_of_Admission  |
+------+--------+---------+-----------+--------------------+
| 20   | Gaurav | Jaipur  | Computers |              2017  |
+------+--------+---------+-----------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3. LIKE _X%:- 与 % 通配符结合使用。它将找到第二个位置有 X 的所有值。

示例

mysql> Select * from student WHERE Name LIKE '_a%';
+------+---------+---------+-----------+--------------------+
| Id   | Name    | Address | Subject   | year_of_Admission  |
+------+---------+---------+-----------+--------------------+
| 1    | Gaurav  | Delhi   | Computers |              2001  |
| 2    | Aarav   | Mumbai  | History   |              2010  |
| 15   | Harshit | Delhi   | Commerce  |              2009  |
| 20   | Gaurav  | Jaipur  | Computers |              2017  |
| 21   | Yashraj | NULL    | Math      |              2000  |
+------+---------+---------+-----------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

4. LIKE X_%_%:- 与 % 通配符结合使用。它将查找以 X 开头且长度至少为三个字符的任何值。

示例

mysql> Select * from student WHERE Name LIKE 'g_%_%';
+------+--------+---------+-----------+--------------------+
| Id   | Name   | Address | Subject   | year_of_Admission  |
+------+--------+---------+-----------+--------------------+
| 1    | Gaurav | Delhi   | Computers |              2001  |
| 20   | Gaurav | Jaipur  | Computers |              2017  |
+------+--------+---------+-----------+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

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