迷宫中的老鼠问题是众所周知的回溯问题之一。在这里我们将看到这个问题几乎没有变化。假设给定一个NxN迷宫M。起点为左上角 M[0, 0],终点为右下角 M[N – 1, N - 1]。一只老鼠被放置在起点。我们的目标是找到一条从起点到终点的路径,可以让老鼠到达目的地。这里老鼠可以跳跃(变体)。现在有一些限制
- 老鼠可以向右或向下移动。
- 迷宫中单元格中带有 0 表示该单元格是被阻止。
- 非零单元格表示有效路径。
- 单元格内的数字表示大鼠从该单元格可以进行的最大跳跃次数。 ul>
算法
ratInMaze
begin if destination is reached, then print the solution matrix else 1. Place the current cell inside the solution matrix as 1 2. Move forward or jump (check max jump value) and recursively check if move leads to solution or not. 3. If the move taken from the step 2 is not correct, then move down, and check it leads to the solution or not 4. If none of the solutions in step 2 and 3 are correct, then make the current cell 0. end if end
示例
#include <iostream> #define N 4 using namespace std; void dispSolution(int sol[N][N]) { for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) cout << sol[i][j] << " "; cout << endl; } } bool isSafe(int maze[N][N], int x, int y) { //check whether x,y is valid or not // when (x, y) is outside of the maze, then return false if (x >= 0 && x < N && y >= 0 && y < N && maze[x][y] != 0) return true; return false; } bool ratMazeSolve(int maze[N][N], int x, int y, int sol[N][N]) { if (x == N - 1 && y == N - 1) { //if destination is found, return true sol[x][y] = 1; return true; } if (isSafe(maze, x, y)) { sol[x][y] = 1; //mark 1 into solution matrix for (int i = 1; i <= maze[x][y] && i < N; i++) { if (ratMazeSolve(maze, x + i, y, sol)) //move right return true; if (ratMazeSolve(maze, x, y + i, sol)) //move down return true; } sol[x][y] = 0; //if the solution is not valid, then make it 0 return false; } return false; } bool solveMaze(int maze[N][N]) { int sol[N][N] = { { 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0 } }; if (!ratMazeSolve(maze, 0, 0, sol)) { cout << "Solution doesn't exist"; return false; } dispSolution(sol); return true; } main() { int maze[N][N] = { { 2, 1, 0, 0 }, { 3, 0, 0, 1 }, { 0, 1, 0, 1 }, { 0, 0, 0, 1 } }; solveMaze(maze); }
输出
1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1
以上是迷宫中的老鼠是否可以进行多步或跳跃?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

现代C 设计模式利用C 11及以后的新特性实现,帮助构建更灵活、高效的软件。1)使用lambda表达式和std::function简化观察者模式。2)通过移动语义和完美转发优化性能。3)智能指针确保类型安全和资源管理。

C 多线程和并发编程的核心概念包括线程的创建与管理、同步与互斥、条件变量、线程池、异步编程、常见错误与调试技巧以及性能优化与最佳实践。1)创建线程使用std::thread类,示例展示了如何创建并等待线程完成。2)同步与互斥使用std::mutex和std::lock_guard保护共享资源,避免数据竞争。3)条件变量通过std::condition_variable实现线程间的通信和同步。4)线程池示例展示了如何使用ThreadPool类并行处理任务,提高效率。5)异步编程使用std::as


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