您可以使用org.opencv.imgproc.Imgproc类的fitEllipse()方法在形状上适配一个椭圆。该方法接受一个MatOfPoint2f类的对象,计算适合给定点集的椭圆,并返回一个RotatedRect对象。
使用此方法,您可以在图像中绘制可能的对象周围的椭圆。要这样做,
使用Imgproc类的imread()方法读取图像。
使用Imgproc类的cvtColor()方法将其转换为灰度图像。
使用Imgproc类的threshold()方法将灰度图像转换为二进制图像。
使用Imgproc类的findContours()方法在图像中查找轮廓。
现在,将每个轮廓值作为MatOfPoint2f传递给fitEllipse()方法,获取可能轮廓的RotatedRec对象。
最后,使用ellipse()方法在可能的形状周围绘制椭圆。
注意 − 要适配椭圆,对象应至少包含五个点。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfPoint; import org.opencv.core.MatOfPoint2f; import org.opencv.core.RotatedRect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class FitEllipseExample { public static void main(String args[]) throws Exception { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the contents of the image String file ="D:\Images\javafx_graphical.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Converting the source image to binary Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0)); Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV); //Finding Contours List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>(); Mat hierarchey = new Mat(); Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); //Empty rectangle RotatedRect[] rec = new RotatedRect[contours.size()]; for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { rec[i] = new RotatedRect(); if (contours.get(i).rows() > 5) { rec[i] = Imgproc.fitEllipse(new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray())); } Scalar color_elli = new Scalar(190, 0, 0); Imgproc.ellipse(src, rec[i], color_elli, 5); } HighGui.imshow("Contours operation", src); HighGui.waitKey(); } }
以上是如何使用OpenCV Java在图像中适应椭圆来围绕可能的对象?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!