您可以使用org.opencv.imgproc.Imgproc类的fitEllipse()方法在形状上适配一个椭圆。该方法接受一个MatOfPoint2f类的对象,计算适合给定点集的椭圆,并返回一个RotatedRect对象。
使用此方法,您可以在图像中绘制可能的对象周围的椭圆。要这样做,
使用Imgproc类的imread()方法读取图像。
使用Imgproc类的cvtColor()方法将其转换为灰度图像。
使用Imgproc类的threshold()方法将灰度图像转换为二进制图像。
使用Imgproc类的findContours()方法在图像中查找轮廓。
现在,将每个轮廓值作为MatOfPoint2f传递给fitEllipse()方法,获取可能轮廓的RotatedRec对象。
最后,使用ellipse()方法在可能的形状周围绘制椭圆。
注意 − 要适配椭圆,对象应至少包含五个点。
示例
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfPoint; import org.opencv.core.MatOfPoint2f; import org.opencv.core.RotatedRect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class FitEllipseExample { public static void main(String args[]) throws Exception { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the contents of the image String file ="D:\Images\javafx_graphical.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Converting the source image to binary Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0)); Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV); //Finding Contours List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>(); Mat hierarchey = new Mat(); Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); //Empty rectangle RotatedRect[] rec = new RotatedRect[contours.size()]; for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { rec[i] = new RotatedRect(); if (contours.get(i).rows() > 5) { rec[i] = Imgproc.fitEllipse(new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray())); } Scalar color_elli = new Scalar(190, 0, 0); Imgproc.ellipse(src, rec[i], color_elli, 5); } HighGui.imshow("Contours operation", src); HighGui.waitKey(); } }
输入图像
输出
以上是如何使用OpenCV Java在图像中适应椭圆来围绕可能的对象?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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JavaplaysigantroleiniotduetoitsplatFormentence.1)itallowscodeTobewrittenOnCeandrunonVariousDevices.2)Java'secosystemprovidesuseusefidesusefidesulylibrariesforiot.3)

ThesolutiontohandlefilepathsacrossWindowsandLinuxinJavaistousePaths.get()fromthejava.nio.filepackage.1)UsePaths.get()withSystem.getProperty("user.dir")andtherelativepathtoconstructthefilepath.2)ConverttheresultingPathobjecttoaFileobjectifne

Java'splatFormIndenceistificantBecapeitAllowSitallowsDevelostWriTecoDeonCeandRunitonAnyPlatFormwithAjvm.this“ writeonce,runanywhere”(era)橱柜橱柜:1)交叉plat formcomplibility cross-platformcombiblesible,enablingDeploymentMentMentMentMentAcrAptAprospOspOspOssCrossDifferentoSswithOssuse; 2)

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JVM通过字节码解释、平台无关的API和动态类加载实现Java的WORA特性:1.字节码被解释为机器码,确保跨平台运行;2.标准API抽象操作系统差异;3.类在运行时动态加载,保证一致性。

Java的最新版本通过JVM优化、标准库改进和第三方库支持有效解决平台特定问题。1)JVM优化,如Java11的ZGC提升了垃圾回收性能。2)标准库改进,如Java9的模块系统减少平台相关问题。3)第三方库提供平台优化版本,如OpenCV。

JVM的字节码验证过程包括四个关键步骤:1)检查类文件格式是否符合规范,2)验证字节码指令的有效性和正确性,3)进行数据流分析确保类型安全,4)平衡验证的彻底性与性能。通过这些步骤,JVM确保只有安全、正确的字节码被执行,从而保护程序的完整性和安全性。


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