在本文中,我们将向您展示如何使用Python的NumPy库中的array()函数将字典转换为矩阵或NumPy数组。
有时候需要将Python中的字典转换为NumPy数组,Python提供了一种高效的方法来实现这一点。将字典转换为NumPy数组会得到一个包含字典中键值对的数组。
在这个部分,我们将看一些在Python中将各种类型的字典转换为NumPy数组的示例
- 将字典转换为Numpy数组
- 将嵌套字典转换为Numpy数组
- 将具有混合键的字典转换为Numpy数组
numpy.array() 函数
它返回一个 ndarray。ndarray 是一个满足给定要求的数组对象。
要将字典转换为NumPy数组,Python提供了numpy.array()方法,但我们必须先进行一些准备工作。按照以下三个基本步骤作为前期任务。
- 首先,使用dict.items()来获取字典中的一组键值对。
- 然后,将这个组作为一个对象,使用 list(obj) 将其转换为一个列表。
- 最后,使用这个列表作为数据,调用 numpy.array(data) 将其转换为数组。
语法
numpy.array(object, dtype = None, *, copy = True, order = ‘K’, subok = False, ndmin = 0)
参数
object − 这是一个数组或任何暴露数组接口的对象。
dtype − 数组的首选数据类型。
copy − 如果为true(默认值),则复制该项。否则,只有当__array__返回一个副本时才会产生副本
order − 它表示数组的内存布局
subok − 如果为true,则子类会被传递;否则,返回的数组会被强制转换为基类数组(默认)
ndmin − 指示结果数组的最小维数。
Return Value − 返回一个ndarray(它是一个满足指定要求的数组对象)
将字典转换为Numpy数组
算法(步骤)
以下是执行所需任务的算法/步骤:
使用import关键字,导入具有别名(np)的numpy模块。
创建一个变量来存储输入的字典。
将 items() 函数(返回字典中的键值对组)应用于输入的字典,以获取字典中的所有键值对,并创建一个变量来存储它。
使用list()函数(返回一个可迭代对象的列表),将字典的所有键值对转换为列表数据类型。
使用NumPy模块的array()函数(返回一个ndarray。ndarray是一个满足给定要求的数组对象),将上述数据列表转换为NumPy数组。
将输入字典转换后的NumPy数组打印出来。
Example
以下程序使用array()函数将输入的字典转换为NumPy数组,并返回它 -
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating a dictionary inputDict = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: 'python'} # getting all the key-value pairs in the dictionary result_keyvalpairs = inputDict.items() # converting an object to a list list_data = list(result_keyvalpairs) # converting list to an numpy array using numpy array() function numpy_array = np.array(list_data) print("Input Dictionary =",inputDict) # printing the resultant numpy array print("The resultant numpy array:\n", numpy_array)
输出
在执行时,上述程序将生成以下输出
Input Dictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: 'python'} The resultant numpy array: [['1' 'Hello'] ['2' 'Tutorialspoint'] ['3' 'python']]
将嵌套字典转换为Numpy数组
算法(步骤)
以下是执行所需任务的算法/步骤:
创建一个变量来存储一个输入的嵌套字典(一个字典中包含另一个字典)。
使用 list() 函数(返回可迭代对象的列表)将字典的所有嵌套键值对转换为列表数据类型。
使用NumPy模块的array()函数将上述数据列表转换为NumPy数组。
将输入字典转换后的NumPy数组打印出来。
Example
以下程序使用array()函数将嵌套输入字典转换为NumPy数组,并返回它
# importing NumPy module with an alias name import numpy as np # creating a nested dictionary nestedDictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}} # getting all the key-value pairs in the dictionary result_keyvalpairs = nestedDictionary.items() # converting an object to a list list_data = list(result_keyvalpairs) # converting list to an array using numpy array() function numpy_array = np.array(list_data) print("Input nested Dictionary = ",nestedDictionary) # printing the resultant numpy array print("\nThe resultant numpy array:\n", numpy_array)
输出
在执行时,上述程序将生成以下输出
Input nested Dictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}} The resultant numpy array: [[1 'Hello'] [2 'Tutorialspoint'] [3 {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}]]
将具有混合键的字典转换为Numpy数组
创建一个输入字典,其中包含字符串、整数、浮点数、列表等混合键,并用随机值填充它。
Example
以下程序使用array()函数将具有混合键的字典转换为NumPy数组,并返回它−
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating a dictionary with mixed keys(like string and numbers as keys) nestedDictionary = {'website': 'Tutorialspoint', 10: [2, 5, 8]} # getting all the key-value pairs in the dictionary result_keyvalpairs = nestedDictionary.items() # converting an object to a list list_data = list(result_keyvalpairs) # converting list to an array using numpy array() function numpy_array = np.array(list_data, dtype=object) # printing the resultant numpy array print("The resultant numpy array:\n", numpy_array)
输出
在执行时,上述程序将生成以下输出
The resultant numpy array: [['website' 'Tutorialspoint'] [10 list([2, 5, 8])]]
结论
在本文中,我们学习了字典中各种类型的键值对以及如何将它们转换为矩阵或Numpy数组。
以上是如何在Python中将字典转换为矩阵或nArray?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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