在本文中,我们将学习如何收集 Mysql 统计信息和指标。
性能仪表板
在仪表板中查看有关服务器性能的统计信息。打开查询选项卡,选择管理选项卡,然后单击导航器侧栏性能部分中的仪表板以显示仪表板。下图描述了“管理 - 仪表板”选项卡的信息结构。
性能:仪表板

网络状态

这显示 MySQL 服务器通过客户端连接传输和接收的网络流量数据。传入网络流量、传出网络流量和客户端连接都是数据点的示例。
MySQL 状态

这显示 MySQL 服务器的关键性能和活动指标。数据项包括表打开缓存有效性、执行的 SQL 语句数以及 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER 和 DROP 语句计数(每秒)。
InnoDB 状态

这给出了 InnoDB 存储引擎以及 InnoDB 缓冲池产生的磁盘活动的总体概述。创建三组数据点 -
注意
要显示更多详细信息,例如总数,请将光标悬停在图表上。
用法
读请求数:InnoDB每秒向缓冲池发出的逻辑读请求数。
写入请求数:InnoDB 向缓冲池发送的逻辑写入请求数量(每秒)。
InnoDB 无法从缓冲池满足的逻辑读取次数(以磁盘读取数为单位)。因此必须从光盘中读取这些内容。
当前正在使用的 InnoDB 缓冲池的数量。可以将鼠标悬停在该图形上以查看更多详细信息,例如使用率和可用页数。
写入
写入的数据 - InnoDB 重做日志文件的写入总量。
写入 - InnoDB 重做日志文件的实际写入数量
InnoDB 磁盘写入:将光标移到此动态图上以观察特定秒内发生的磁盘写入次数。该范围包括之前的 120 秒。
写入 - InnoDB 存储引擎使用文件操作写入的数据总量(以字节为单位)。
读取
Doublewrite Buffer Writes - 双写操作的总量。
InnoDB 磁盘读取 - 将光标移到此动态图上以观察特定秒内发生的磁盘读取次数。该范围包括之前的 120 秒。
读取 - InnoDB存储引擎从文件读取的数据总量(以字节为单位)。
性能架构报告
通过实用的高级报告,基于性能模式的报告可以深入了解 MySQL 服务器操作。为了分析 MySQL 数据库的性能,MySQL Workbench 使用性能架构上的 SYS 视图生成 20 多个报告。报告有助于识别高成本的 SQL 语句、分析 IO 热点以及查看等待数据和 InnoDB 引擎特征。有关 SYS 架构的更多详细信息,请参阅 MySQL sys 架构。
配置和安装
用于自定义和优化性能架构工具的图形用户界面(参见下图)。这最初会加载一个“轻松设置”选项卡,这对于大多数人来说已经足够了。将指针停在“完全启用”上,然后单击滑动条上的圆圈以激活当前可访问的每个性能架构工具。
MySQL Workbench 使用 MySQL Server 5.7 版本,默认包含 SYS 架构。但是,Workbench 为 MySQL Server 5.6 安装了自己的 SYS 架构捆绑版本。
注意 - MySQL 服务器选择保存的摘要查询的大小。
性能架构设置:简单

可以通过单击显示高级来微调性能架构检测。下图中选择了“简介”选项卡以及高级检测选项卡。
性能架构的设置:简介

以上是收集 MySQL 统计数据和指标的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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