问题陈述
我们给出了一个字符串 str,总共包含 N 个单词。我们需要找到给定字符串中的所有回文单词,并通过反转所有回文单词的顺序来创建一个新字符串。
示例
输入
str = ‘nayan was gone to navjivan eye hospital’
输出
‘eye was gone to navjivan nayan hospital’
说明
该字符串包含三个回文词:nayan、navjivan 和 eye。我们颠倒了所有三个单词的顺序,并保持所有其他单词相同。
输入
‘Hello, users! How are you?’
输出
‘Hello, users! How are you?’
说明
它提供相同的输出,因为字符串不包含任何回文单词。
输入
‘Your eye is beautiful.’
输出
‘Your eye is beautiful.’
说明
它提供与仅包含单个回文单词的字符串相同的输出。
方法 1
在这种方法中,我们首先将字符串拆分为单词。之后,我们将过滤所有回文词。接下来,我们反转所有回文词的顺序。
最后,我们遍历字符串,如果当前单词是回文单词,我们将用另一个回文单词以相反的顺序替换它。
算法
步骤 1 - 通过传递一个字符串作为返回结果字符串的参数来执行reversePlaindromic()函数。
第 2 步 - 创建 isPalindrome() 函数,用于检查单词是否为回文。
步骤 2.1 - 将“start”初始化为 0,将“end”初始化为字符串长度 – 1。
步骤 2.2 - 使用 while 循环遍历字符串,比较第一个和最后一个字符,比较第二个和倒数第二个字符,依此类推。如果任何字符不匹配,则返回 false,因为它不是回文字符串。
步骤 2.3 - 如果字符串是回文,则返回 true。
第 3 步 - 创建一个向量来存储字符串的单词。另外,定义“temp”变量来存储该单词。
步骤 4 - 使用 for 循环遍历字符串,如果不等于空格 (‘ ’),则将字符附加到临时值。否则,将 temp 的值推送到 allWords 向量。
步骤 5 - 迭代 allWords 向量并使用 isPalindrome() 函数检查当前单词是否为回文。如果是,则将该单词推入“palindromWords”向量。
第 6 步 - 反转“palindromWords”列表。
第 7 步 - 现在,再次迭代“allWords”向量,并检查当前单词是否是回文。如果是,请将其替换为“palindromWords”列表中受尊重的单词。
第 8 步 - 迭代“palindromWords”列表,并通过将所有单词附加到结果变量来创建一个字符串。返回结果字符串。
示例
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // Function to check if a string is a palindrome bool isPalindrome(string str){ int start = 0; int end = str.length() - 1; // iterate till start < end while (start < end){ // check if the character at the start and end are not the same and return false, else increment start and decrement end if (str[start] != str[end]){ return false; } else { start++; end--; } } return true; } string reversePalindromic(string str) { // vectors to store all words and palindromic words vector<string> palindromWords; vector<string> allWords; // variable to store single word string temp = ""; for (char x : str) { // If the current character is not space, then append it to temp; else, add temp to palindrome words and make temp NULL if (x != ' ') { temp += x; } else { allWords.push_back(temp); temp = ""; } } // push the last word to all words allWords.push_back(temp); // fetch all palindromic words for (string x : allWords){ if (isPalindrome(x)){ // Update newlist palindromWords.push_back(x); } } // Reverse the vector reverse(palindromWords.begin(), palindromWords.end()); int k = 0; for (int i = 0; i < allWords.size(); i++){ // If the current word is a palindrome, push it to palindrome words if (isPalindrome(allWords[i])){ allWords[i] = palindromWords[k]; k++; } } string result = ""; for (string x : allWords) { result += x; result += " "; } return result; } int main(){ string str = "nayan was gone to navjivan eye hospital"; string reverse = reversePalindromic(str); cout << reverse << endl; return 0; }
输出
eye was gone to navjivan nayan hospital
时间复杂度 - O(N),因为我们迭代长度为 N 的字符串。
空间复杂度 - O(K),因为我们使用列表来存储单词,其中 k 是字符串中的单词总数。
结论
我们学会了从句子中获取所有回文单词并以相反的顺序添加它们。在上面的代码中,程序员可以尝试更改 isPalindrome() 函数的实现来学习新的东西。
以上是通过颠倒所有回文单词的出现顺序来修改句子的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#和C 在性能上的差异主要体现在执行速度和资源管理上:1)C 在数值计算和字符串操作上通常表现更好,因为它更接近硬件,没有垃圾回收等额外开销;2)C#在多线程编程上更为简洁,但性能略逊于C ;3)选择哪种语言应根据项目需求和团队技术栈决定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。


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