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找到给定大小的二进制字符串数组中不存在的任意排列

王林
王林转载
2023-08-26 13:57:061022浏览

找到给定大小的二进制字符串数组中不存在的任意排列

在这个问题中,我们需要从数组中找到长度为N的所有缺失的二进制字符串。我们可以通过找到长度为N的二进制字符串的所有排列,并检查哪些排列在数组中不存在来解决这个问题。在这里,我们将看到迭代和递归的方法来解决这个问题。

问题陈述 - 我们已经给出了一个包含不同长度的二进制字符串的数组arr[],长度为N。我们需要从数组中找出所有长度为N的缺失二进制字符串。

示例例子

输入 – arr = {"111", "001", "100", "110"}, N = 3

输出 – [000, 010, 011, 101]

Explanation – 有8个长度为3的二进制字符串,因为2的3次方等于8。所以,它打印出长度为3的缺失的4个二进制字符串。

输入 – str = {‘00’, ‘10’, ‘11’}, N = 2

Output – [‘01’]

Explanation – ‘01’在数组中缺失,因此会在输出中打印出来。

方法一

在这里,我们将使用迭代的方法来找到长度为N的所有可能的二进制字符串。之后,我们将检查该字符串是否存在于数组中。如果不存在,我们将打印该字符串。

算法

  • 定义集合并使用insert()方法将数组中的所有字符串添加到集合中。

  • 用2N初始化total变量,其中2N是长度为N的字符串的总数

  • 定义变量 'cnt' 并将其初始化为零,以存储缺失组合的总数。

  • 使用循环来使'总'迭代次数,以找到所有长度为N的二进制字符串。

  • 在循环中,使用空字符串初始化“num”字符串变量。

  • 使用嵌套循环进行总共N次迭代,并从最后一次迭代开始,创建长度为N的字符串。

  • 使用find()方法来检查集合是否包含当前字符串。如果是,则将‘cnt’的值增加1。

  • 如果字符串不在映射中,则打印它以显示在输出中

  • 如果“cnt”的值等于总数,则表示数组中存在所有长度为N的字符串,并打印“-1”。

Example

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// function to print missing combinations of a binary string of length N in an array
void printMissingCombinations(vector<string> &arr, int N) {
   unordered_set<string> set;
   // insert all the strings in the set
   for (string temp : arr) {
      set.insert(temp);
   }
   // get total combinations for the string of length N
   int total = (int)pow(2, N);
   // To store combinations that are present in an array
   int cnt = 0;
   // find all the combinations
   for (int p = 0; p < total; p++) {
      // Initialize empty binary string
      string bin = "";
      for (int q = N - 1; q >= 0; q--) {
          // If the qth bit is set, append '1'; append '0'.
          if (p & (1 << q)) {
              bin += '1';
          } else {
              bin += '0';
          }
      }
      // If the combination is present in an array, increment cnt
      if (set.find(bin) != set.end()) {
          cnt++;
          continue;
      } else {
          cout << bin << ", ";
      }
   }
   // If all combinations are present in an array, print -1
   if (cnt == total) {
      cout << "-1";
   }
}
int main() {
   int N = 3;
   vector<string> arr = {"111", "001", "100", "110"};
   printMissingCombinations(arr, N);
   return 0;
}

输出

000, 010, 011, 101, 

时间复杂度 - O(N*2N),其中O(N)用于检查字符串是否存在于数组中,O(2N)用于找到所有可能的排列。

空间复杂度 - O(N),因为我们使用set来存储字符串。

方法二

在这种方法中,我们展示了使用递归方法来找到长度为N的所有可能的二进制字符串。

算法

  • 定义集合并将所有数组值插入集合中。

  • 调用generateCombinations()函数生成二进制字符串的所有组合

  • 在generateCombinations()函数中定义基本情况。如果索引等于N,则将currentCombination添加到列表中。

    • 在将‘0’或‘1’添加到当前组合后,递归调用generateCombinations()函数。

  • 获取所有组合后,检查哪些组合存在于数组中,哪些不存在。同时,打印出缺失的组合以在输出中显示。

Example

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to generate all possible combinations of binary strings
void generateCombinations(int index, int N, string currentCombination, vector<string> &combinations) {
   // Base case: if we have reached the desired length N, add the combination to the vector
   if (index == N) {
      combinations.push_back(currentCombination);
      return;
   }
   // Recursively generate combinations by trying both 0 and 1 at the current index
   generateCombinations(index + 1, N, currentCombination + "0", combinations);
   generateCombinations(index + 1, N, currentCombination + "1", combinations);
}
// function to print missing combinations of a binary string of length N in an array
void printMissingCombinations(vector<string> &arr, int N) {    
   unordered_set<string> set;
   // insert all the strings in the set
   for (string str : arr) {
      set.insert(str);
   }
   // generating all combinations of binary strings of length N
   vector<string> combinations;
   generateCombinations(0, N, "", combinations);
   // Traverse all the combinations and check if it is present in the set or not
   for (string str : combinations) {
      // If the combination is not present in the set, print it
      if (set.find(str) == set.end()) {
          cout << str << endl;
      }
   }

   return;
}
int main(){
   int N = 3;
   vector<string> arr = {"111", "001", "100", "110"};
   printMissingCombinations(arr, N);
   return 0;
}

输出

000
010
011
101

时间复杂度 - O(N*2N)

空间复杂度 - O(2N),因为我们将所有组合存储在数组中。

这两种方法使用相同的逻辑来解决问题。第一种方法使用迭代技术来找到长度为N的二进制字符串的所有组合,比第二种方法中使用的递归技术更快。此外,第二种方法消耗的空间比第一种方法多。

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