通过运行命令 START TRANSACTION,用户可以启动新的 MySQL 事务。事务的行为将取决于 SQL AUTOCOMMIT 模式。默认模式是“AUTOCOMMIT ON”模式,其中每个 MySQL 语句都被视为一个完整的事务,并在完成时默认提交。可以通过将会话变量 AUTOCOMMIT 设置为 1 来启动它,如下所示 -
SET AUTOCOMMIT = 1 mysql> SET AUTOCOMMIT = 1; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
如果用户想要改变 MySQL 事务的这种行为,那么他/她可以设置“AUTOCOMMIT OFF”SQL 模式,在该模式下,后续的一系列 MySQL 语句就像事务一样,并且在显式 COMMIT 语句之前不会提交任何活动已发出。在此模式下,新会话的第一个可执行语句将隐式启动一个新的多语句事务。可以通过将会话变量 AUTOCOMMIT 设置为 0 来启动它,如下所示 -
SET AUTOCOMMIT = 0 mysql> SET AUTOCOMMIT = 0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
对于 InnoDB 中的事务,不要使用 SET AUTOCOMMIT = 0,而是使用 COMMIT 命令提交。
在两种 SQL 模式中,事务都将使用 START TRANSACTION 命令启动,如下 -
mysql> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
实际上,上面的查询通知 MySQL 接下来的语句应被视为单个工作单元,直到事务结束。
以上是用户如何开始新的 MySQL 事务?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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