关于慢SQL,我和面试官扯了很久,面试官也是很谦虚的,总是点头,自己以为回答的还可以。最后的最后,还是说了“你先回去等通知吧!
”。
所以,我决定把这个慢SQL技术点,好好和你分享分享。希望你下次在遇到类似的面试,能顺顺利利轻轻松松的斩获自己想要的offer。
人生最大的喜悦是每个人都说你做不到,你却完成它了!
什么是慢SQL?
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录MySQL中查询时间超过(大于)设置阈值(long_query_time)的语句,记录到慢查询日志中。
其中,long_query_time的默认值是10,单位是秒,也就是说默认情况下,你的SQL查询时间超过10秒就算慢SQL了。
如何开启慢SQL日志?
在MySQL中,慢SQL日志默认是未开启的,也就说就算出现了慢SQL,也不会告诉你的,如果需要知道哪些SQL是慢SQL,需要我们手动开启慢SQL日志的。
关于慢SQL是否开启,我们可以通过下面这个命令来查看:
-- 查看慢查询日志是否开启 show variables like '%slow_query_log%';

通过命令,我们就可以看到slow_query_log项为OFF,说明我们的慢SQL日志并未开启。另外我们也可以看到我们慢SQL日志存放于哪个目录下和日志文件名。
下面我们来开启慢SQL日志,执行下面的命令:
set global slow_query_log = 1;
这里需要注意,这里开启的是我们当前的数据库,并且,我们重启数据库后会失效的。
开启慢SQL日志后,再次查看:
slow_query_log项已经变成ON,说明开启成功。
上面说过慢SQL默认时间是10秒,我们通过下面的命令就可以看到我们慢SQL的默认时间:
show variables like '%long_query_time%';

我们总不能一直使用这个默认值,可能很多业务需要时间更短或更长,所以此时,我们就需要对默认时间进行修改,修改命令如下:
set long_query_time = 3;
修改完了,我们再来看看是否已经改成了3秒。
这里需要注意:想要永久的生效,还需要修改MySQL下面的配置文件my.cnf 文件。
[mysqld] slow_query_log=1 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/atguigu-slow.log long_query_time=3 log_output=FILE
注意:不同操作系统,配置有些区别。
Linux操作系统中
在mysql配置文件my.cnf中增加
log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log)
long_query_time=2 (记录超过的时间,默认为10s)
log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启)
log-long-format (如果设置了,所有没有使用索引的查询也将被记录)
Windows操作系统中
在my.ini的[mysqld]添加如下语句:
log-slow-queries = E:\web\mysql\log\mysqlslowquery.log
long_query_time = 3(其他参数如上)
执行一条慢SQL,因为我们前面已经设置好了慢SQL时间为3秒,所以,我们只要执行一条SQL时间超过3秒即可。
SELECT SLEEP(4);
该SQL耗时4.024秒,下面我们就来查看慢SQL出现了多少条。
使用命令:
show global status like '%Slow_queries%';

查询SQL历程
找到慢SQL日志文件,打开后就会出现类似下面这样的语句;
# Time: 2021-07-20T09:17:49.791767Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 150 # Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079 SET timestamp=1566292669; select * from city where Name = 'Salala';
简单说明:
1.Time 该日志记录的时间
2.User @Host MySQL登录的用户和登录的主机地址
3.Query_time一行 第一个时间是查询的时间、第二个是锁表的时间、第三个是返回的行数、第四个是扫描的行数
4.SET timestamp 这一个是MySQL查询的时间
5.sql语句 这一行就很明显了,表示的是我们执行的sql语句
切记
如果你将long_query_time=0 ,那就意味着,我们所有的查询SQL语句都会输出到慢SQL日志文件中。
如何定位慢SQL?
通常我们定位慢SQL有两种方式:
第一种:定位慢查询SQL可以通过两个表象进行判断
系统级表象: 使用sar命令和top命令查看当前系统的状态 也可以使用Prometheus和Grafana监控工具查看当前系统状态 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 项目日志出现超时等错误 SQL语句表象: SQL语句冗长 SQL语句执行时间过长 SQL从全表扫描中获取数据 执行计划中的rows和cost很大
第二种:根据不同的数据库使用不同的方式获取问题SQL
MySQL: 慢查询日志 测试工具loadrunner ptquery工具 Oracle: AWR报告 测试工具loadrunner 相关内部视图vsession_wait GRID CONTROL监控工具
熟悉慢SQL日志分析工具吗?
如果开启了慢SQL日志后,可能会有大量的慢SQL日志产生,此时再用肉眼看,那是不太现实的,所以大佬们就给我搞了个工具:mysqldumpslow
。
mysqldumpslow
能将相同的慢SQL归类,并统计出相同的SQL执行的次数,每次执行耗时多久、总耗时,每次返回的行数、总行数,以及客户端连接信息等。
通过命令
mysqldumpslow --help
可以看到相关参数的说明:
~# mysqldumpslow --help Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are --verbose verbose --debug debug --help write this text to standard output -v verbose -d debug -s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time -r reverse the sort order (largest last instead of first) -t NUM just show the top n queries -a don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM abstract numbers with at least n digits within names -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time
比较常用的参数有这么几个:
-s 指定输出的排序方式 t : 根据query time(执行时间)进行排序; at : 根据average query time(平均执行时间)进行排序;(默认使用的方式) l : 根据lock time(锁定时间)进行排序; al : 根据average lock time(平均锁定时间)进行排序; r : 根据rows(扫描的行数)进行排序; ar : 根据average rows(扫描的平均行数)进行排序; c : 根据日志中出现的总次数进行排序; -t 指定输出的sql语句条数; -a 不进行抽象显示(默认会将数字抽象为N,字符串抽象为S); -g 满足指定条件,与grep相似; -h 用来指定主机名(指定打开文件,通常慢查询日志名称为“主机名-slow.log”,用-h exp则表示打开exp-slow.log文件);
使用方式
mysqldumpslow
常用的使用方式如下:
# mysqldumpslow -s c slow.log
如上一条命令,应该是mysqldumpslow最简单的一种形式,其中-s参数是以什么方式排序的意思,c指代的是以总数从大到小的方式排序。-s的常用子参数有:c: 相同查询以查询条数和从大到小排序。t: 以查询总时间的方式从大到小排序。l: 以查询锁的总时间的方式从大到小排序。at: 以查询平均时间的方式从大到小排序。al: 以查询锁平均时间的方式从大到小排序。
同样的,还可以增加其他参数,实际使用的时候,按照自己的情况来。
其他常用方式:
# 得到返回记录集最多的10 个SQL mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log # 得到访问次数最多的10 个SQL mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log # 得到按照时间排序的前10 条里面含有左连接的查询语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/atguigu-slow.log # 另外建议在使用这些命令时结合| 和more 使用,否则有可能出现爆屏情况 mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log | more
接下,我们来个实际操作。
实操
root@yunzongjitest1:~# mysqldumpslow -s t -t 3 Reading mysql slow query log from /var/lib/mysql/exp-slow.log /var/lib/mysql/yunzongjitest1-slow.log Count: 464 Time=18.35s (8515s) Lock=0.01s (3s) Rows=90884.0 (42170176), root[root]@localhost select ************ Count: 38 Time=11.22s (426s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (38), root[root]@localhost select *********** not like 'S' Count: 48 Time=5.07s (243s) Lock=0.02s (1s) Rows=1.0 (48), root[root]@localhost select ********='S'
这其中的SQL
语句因为涉及某些信息,所以我都用*号将主体替换了,如果希望得到具体的值,使用-a参数。
使用mysqldumpslow
查询出来的摘要信息,包含了这些内容:
Count
: 464 :表示慢查询日志总共记录到这条sql语句执行的次数;
Time=18.35s (8515s)
:18.35s表示平均执行时间(-s at),8515s表示总的执行时间(-s t);
Lock=0.01s (3s)
:与上面的Time相同,第一个表示平均锁定时间(-s al),括号内的表示总的锁定时间(-s l)(也有另一种说法,说是表示的等待锁释放的时间);
Rows=90884.0 (42170176)
: 第一个值表示扫描的平均行数(-s ar),括号内的值表示扫描的总行数(-s r)。
以上是美团面试题:慢SQL有遇到过吗?是怎么解决的?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Oltpandolaparebothestential forBigdata:oltphandlesleal-Timetransactions,whereLapanalyzeslargedAtasetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetscalingcalingtechnologieslikenosqlforbigdata

patternMatchingInsqlusestHelikeOperatorAndRegulareSearchSearchForceSearchPatterns.itenablesflexibledataqueryingwithWildCardslike%and_,andregexforcomplexmatches.it'sversatilebutrequirescarefuilusetetoetoetoavovoidperformanceSissUseSissUseSuseSuseSuseSuseSuseSuseSuseSuseSuseSuseSuseDoveruse。

学习SQL需要掌握基础知识、核心查询、复杂JOIN操作和性能优化。1.理解表、行、列等基本概念和不同SQL方言。2.熟练使用SELECT语句进行查询。3.掌握JOIN操作从多表获取数据。4.优化查询性能,避免常见错误,使用索引和EXPLAIN命令。

SQL的核心概念包括CRUD操作、查询优化和性能提升。1)SQL用于管理和操作关系数据库,支持CRUD操作。2)查询优化涉及解析、优化和执行阶段。3)性能提升可以通过使用索引、避免SELECT*、选择合适的JOIN类型和分页查询实现。

防止SQL注入的最佳实践包括:1)使用参数化查询,2)输入验证,3)最小权限原则,4)使用ORM框架。通过这些方法,可以有效保护数据库免受SQL注入和其他安全威胁。

MySQL受欢迎的原因是其性能卓越且易于使用和维护。1.创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2.插入和查询数据:通过INSERTINTO和SELECT语句操作数据。3.优化查询:使用索引和EXPLAIN语句提升性能。

SQL和MySQL的区别与联系如下:1.SQL是标准语言,用于管理关系数据库,MySQL是基于SQL的数据库管理系统。2.SQL提供基本CRUD操作,MySQL在此基础上增加了存储过程、触发器等功能。3.SQL语法标准化,MySQL在某些地方有改进,如LIMIT用于限制返回行数。4.使用示例中,SQL和MySQL的查询语法略有不同,MySQL的JOIN和GROUPBY更直观。5.常见错误包括语法错误和性能问题,MySQL的EXPLAIN命令可用于调试和优化查询。

sqlisytolearnforbeginnersduetoitsstraightStraightSandAxandBasicCoperations,butmasteringItInVolvesComplexConcepts.1)startwithSimplequeriesLikeSlect,Insert,inters,Update,Update,update,deasts,delete.2)


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