操作系统:Windows 7 Ultimate
WEB服务器:IIS 6.1(内部版本7600)。
数据库:MySql5.0.67
PHP版本:5.2.13
我还担心Win7下可能会不兼容,结果是一点问题都没有。
一、安装MySql数据库
MySql数据库在这里下载:http://www.mysql.com/downloads/
客户端工具Navicat(导航猫)在这里下载:http://www.navicat.com/cn/download/download.html,我下载的是Win32 Lite版,支持Oracle和MySql。
数据库的安装比较简单,在遇到多选一的设置界面,根据自己的需求去选择就是了。
Navicat的主界面如下:
二、安装PHP
安装之前,打开控制面板——卸载程序——打开或关闭Windows功能——Internet信息服务——万维网服务——应用程序开发功能中的CGI勾选上(默认是没有勾选的)。
我直接下载了个MSI的集成安装包,在这里下载PHP:http://php.net/downloads.php,下载Windows Binaries/PHP 5.2.13 installer 。下载完成后直接运行安装就可以了,在下面这个界面我选择的是IIS FastCGI:
这样PHP环境就配置好了:
在IIS中发布个站点,然后创建index.php,写入如下简单代码:
echo "hello world!";?>
运行后,页面输出hello world!,环境配置成功。
三、PHP的开发工具
EditPlus、Zend Studio等都行,这个可以网上再搜一下,我就试过这两个。
我们先看EditPlus:
Zend Studio只是安装上了还没使用,先把主界面奉上:
期间找到了VS.PHP for Visual Studio 2010,但只是30天使用版,要正版就得破费了,所以只好作罢。
Zend Studio 下载,最先版本7.2:http://www.zend.com/en/products/studio/downloads
在线注册机:http://x.zendstudio.net/zend-studio-7-keymaker-online/

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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