话不多说,我们直入主题。
单个轻量级服务一般为一个单独微服务,微服务讲究的是 专注某个功能的实现,比如登录系统只专注于用户登录方面功能的实现,讲究的是职责单一,开箱即用,可以独立运行。微服务架构系统是一个分布式的系统,按照业务进行划分服务单元模块,解决单个系统的不足,满足越来越复杂的业务需求。
马丁福勒(Martin Fowler):就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义。但通常而言,微服务架构是一种架构模式或者说是架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务。每个服务运行在其独立的自己的进程中服务之间相互配合、相互协调,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级通信。每个服务都围绕具体业务进行构建,并能够独立部署到生产环境等。另外应尽量避免统一的、集中的服务管理机制。
通俗的来讲:
微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序。在 intellij idea 工具里面就是用 maven 开发的一个个独立的 module,具体就是使用 springboot 开发的一个小的模块,处理单一专业的业务逻辑,一个模块只做一个事情。
微服务强调的是服务大小,关注的是某一个点,具体解决某一个问题 / 落地对应的一个服务应用,可以看做是 idea 里面一个 module。
比如你去医院:你的牙齿不舒服,那么你就去牙科。你的头疼,那么你就去脑科。一个个的科室,就是一个微服务,一个功能就是一个服务。
同步通信:dobbo 通过 RPC 远程过程调用、springcloud 通过 REST 接口 json 调用 等。异步:消息队列,如:RabbitMq、ActiveM、Kafka 等。
首先,他们都是分布式管理框架。
dubbo 是二进制传输,占用带宽会少一点。SpringCloud 是 http 传输,带宽会多一点,同时使用 http 协议一般会使用 JSON 报文,消耗会更大。
dubbo 开发难度较大,所依赖的 jar 包有很多问题大型工程无法解决。SpringCloud 对第三方的继承可以一键式生成,天然集成。
SpringCloud 接口协议约定比较松散,需要强有力的行政措施来限制接口无序升级。
最大的区别: Spring Cloud 抛弃了 Dubbo 的 RPC 通信,采用的是基于 HTTP 的 REST 方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然在一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生 RPC 带来的问题。而且 REST 相比 RPC 更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更为合适。
SpringBoot:专注于快速方便的开发单个个体微服务(关注微观);SpringCloud:关注全局的微服务协调治理框架,将 SpringBoot 开发的一个个单体微服务组合并管理起来(关注宏观);
SpringBoot 可以离开 SpringCloud 独立使用,但是 SpringCloud 不可以离开 SpringBoot,属于依赖关系。
服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝,当某服务出现不可用或响应超时的情况时,为了防止整个系统出现雪崩,暂时停止对该服务的调用。
服务降级是从整个系统的负荷情况出发和考虑的,对某些负荷会比较高的情况,为了预防某些功能(业务场景)出现负荷过载或者响应慢的情况,在其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数据的请求,而直接返回一个提前准备好的 fallback(退路)错误处理信息。这样,虽然提供的是一个有损的服务,但却保证了整个系统的稳定性和可用性。
优点:松耦合,聚焦单一业务功能,无关开发语言,团队规模降低。在开发中,不需要了解多有业务,只专注于当前功能,便利集中,功能小而精。微服务一个功能受损,对其他功能影响并不是太大,可以快速定位问题。微服务只专注于当前业务逻辑代码,不会和 html、css 或其他界面进行混合。可以灵活搭配技术,独立性比较舒服。
缺点:随着服务数量增加,管理复杂,部署复杂,服务器需要增多,服务通信和调用压力增大,运维工程师压力增大,人力资源增多,系统依赖增强,数据一致性,性能监控。
zookeeper 是 CP 原则,强一致性和分区容错性。eureka 是 AP 原则 可用性和分区容错性。zookeeper 当主节点故障时,zk 会在剩余节点重新选择主节点,耗时过长,虽然最终能够恢复,但是选取主节点期间会导致服务不可用,这是不能容忍的。eureka 各个节点是平等的,一个节点挂掉,其他节点仍会正常保证服务。
微服务条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC |
服务配置与管理 | Netfix 公司的 Archaius、阿里的 Dlamond 等 |
服务注册与发现 | Eurka、Consul、Zookeeper 等 |
服务调用 | Rest(服务通信)、RPC(Dubbo)、GRpc |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy 等 |
负载均衡 | Nginx、Ribbon 等 |
服务接口调用(客户端简化工具) | Fegin 等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ 等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef 等 |
服务路由(API 网关) | Zuul 等 |
服务监控 | Zabbix,Nagios,Metrics,Spectator 等 |
全链路追踪 | Zipkin,Brave,Dapper 等 |
服务部署 | Docker,OpenStack,Kubernetes 等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与 Redis,Rabbit,kafka 等发送接收消息) |
事件消息总线 | Spring Cloud Bus |
在前面你理解什么是微服务,那么对于微服务架构基本上就已经理解了。
微服务架构 就是 对微服务进行管理整合应用的。微服务架构 依赖于 微服务,是在微服务基础之上的。
例如:上面已经列举了什么是微服务。在医院里,每一个科室都是一个独立的微服务,那么 这个医院 就是 一个大型的微服务架构,就类似 院长 可以 对下面的 科室进行管理。微服务架构主要就是这种功能。
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