使用Python中的Pandas显示给定年份的所有星期日

Pandas 是一个强大的 Python 库，用于数据处理和分析。Pandas 的一个关键特性是其有效处理日期和时间数据的能力。在本文中，我们将展示如何使用 Pandas 来显示给定年份的所有星期日。

在本文中，我们将探讨如何使用Pandas，一个在Python中广受欢迎的数据操作库，来显示给定年份的所有星期日。我们将逐步介绍提取一年中的星期日并以可读格式显示它们的过程。

先决条件

在开始之前，请确保您的计算机上已安装Pandas。您可以通过在终端中运行以下命令来安装它 -

pip install pandas
Getting Started

在Python中使用Pandas

首先，我们将开始导入Pandas库并创建一个Pandas DataFrame来存储一年中的日期。我们将使用date_range函数生成一年的日期范围。以下是生成2023年日期范围的代码 −

import pandas as pd
year = 2023
start_date = pd.to_datetime(f'{year}-01-01')
end_date = pd.to_datetime(f'{year}-12-31')
dates = pd.date_range(start_date, end_date)

我们使用pd.to_datetime函数创建了一个start_date和一个end_date对象。使用pd.date_range函数创建了dates变量，该函数从start_date到end_date生成了一系列日期。

提取星期日

要从日期范围中提取星期日，我们将使用Pandas提供的dt访问器。dt访问器提供了各种方法来操作Pandas DataFrame的日期和时间值。我们将使用dt访问器的day_name方法来获取dates DataFrame中每个日期的星期几名称。以下是提取星期日的代码：

sundays = dates[dates.dt.day_name() == 'Sunday']

dates.dt.day_name()方法返回dates DataFrame中每个日期的星期几名称。然后，我们对dates DataFrame进行过滤，只保留星期日的行。

显示星期天

为了以可读的格式显示星期日，我们将使用dt访问器的strftime方法。strftime方法用于格式化Pandas DataFrame的日期和时间值。以下是显示星期日的代码：

for sunday in sundays:
   print(sunday.strftime('%Y-%m-%d'))

strftime('%Y-%m-%d')方法将日期格式化为YYYY-MM-DD格式。然后，我们通过sundays DataFrame循环，并以所需的格式打印每个星期日。

Final Code

的中文翻译为：

最终代码

这是显示2023年所有星期日的完整代码 −

import pandas as pd
year = 2023
start_date = pd.to_datetime(f'{year}-01-01')
end_date = pd.to_datetime(f'{year}-12-31')
dates = pd.date_range(start_date, end_date)
sundays = dates[dates.dt.day_name() == 'Sunday']
for sunday in sundays:
   print(sunday.strftime('%Y-%m-%d'))

输出

DatetimeIndex(['2023-01-01', '2023-01-08', '2023-01-15', '2023-01-22',
               '2023-01-29', '2023-02-05', '2023-02-12', '2023-02-19',
               '2023-02-26', '2023-03-05', '2023-03-12', '2023-03-19',
               '2023-03-26', '2023-04-02', '2023-04-09', '2023-04-16',
               '2023-04-23', '2023-04-30', '2023-05-07', '2023-05-14',
               '2023-05-21', '2023-05-28', '2023-06-04', '2023-06-11',
               '2023-06-18', '2023-06-25', '2023-07-02', '2023-07-09',
               '2023-07-16', '2023-07-23', '2023-07-30', '2023-08-06',
               '2023-08-13', '2023-08-20', '2023-08-27', '2023-09-03',
               '2023-09-10', '2023-09-17', '2023-09-24', '2023-10-01',
               '2023-10-08', '2023-10-15', '2023-10-22', '2023-10-29',
               '2023-11-05', '2023-11-12', '2023-11-19', '2023-11-26',
               '2023-12-03', '2023-12-10', '2023-12-17', '2023-12-24',
               '2023-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)>

使用Pandas显示给定年份的所有星期日

要显示给定年份的所有星期日，我们首先需要创建一个Pandas DataFrame，其日期范围跨越整个年份。然后，我们可以过滤此DataFrame，只包括星期日。

这是完成此任务的Python代码。在这里。让我们逐步分解代码−

• 我们使用 import 语句导入 Pandas 库。

• 我们使用pd.date_range()函数创建一个跨越整个年份的日期范围。我们分别使用start和end参数指定开始和结束日期。我们将'2022'替换为所需的年份。

• 我们通过使用日期范围的 .weekday 属性来筛选只包括星期日的日期范围，该属性将星期几作为整数返回（星期一 = 0，星期二 = 1，等等）。星期日用整数6表示。

• 我们将筛选后的日期范围存储在一个名为sundays的变量中。

• 最后，我们通过在 sundays 变量上调用 print() 函数来打印星期日的列表。

import pandas as pd
# Replace '2022' with the desired year
date_range = pd.date_range(start='1/1/2022', end='12/31/2022')
# Filter the date range to only include Sundays
sundays = date_range[date_range.weekday == 6]
# Print the list of Sundays
print(sundays)

输出

当您运行上述代码时，您应该看到给定年份中所有星期日的列表−

DatetimeIndex(['2022-01-02', '2022-01-09', '2022-01-16', '2022-01-23',
               '2022-01-30', '2022-02-06', '2022-02-13', '2022-02-20',
               '2022-02-27', '2022-03-06', '2022-03-13', '2022-03-20',
               '2022-03-27', '2022-04-03', '2022-04-10', '2022-04-17',
               '2022-04-24', '2022-05-01', '2022-05-08', '2022-05-15',
               '2022-05-22', '2022-05-29', '2022-06-05', '2022-06-12',
               '2022-06-19', '2022-06-26', '2022-07-03', '2022-07-10',
               '2022-07-17', '2022-07-24', '2022-07-31', '2022-08-07',
               '2022-08-14', '2022-08-21', '2022-08-28', '2022-09-04',
               '2022-09-11', '2022-09-18', '2022-09-25', '2022-10-02',
               '2022-10-09', '2022-10-16', '2022-10-23', '2022-10-30',
               '2022-11-06', '2022-11-13', '2022-11-20', '2022-11-27',
               '2022-12-04', '2022-12-11', '2022-12-18', '2022-12-25'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

结论

在本文中，我们探讨了如何使用Pandas提取和显示给定年份的所有星期日。我们使用了Pandas库的date_range、dt和strftime方法来生成日期范围，提取星期日，并以可读格式显示它们。Pandas提供了一种强大而灵活的方式来操作Python中的日期和时间值，使其成为数据分析和可视化的有用工具。

以上是使用Python中的Pandas显示给定年份的所有星期日的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！