在Python中,参数(parameters)和参数(arguments)之间有什么区别?
参数和参数的概念是Python中函数的一部分。因此,在继续之前,让我们学习如何创建一个函数和带参数的函数。
函数是一块组织有序、可重复使用的代码,用于执行单一、相关的操作。函数为您的应用程序提供更好的模块化和高度的代码重用性。
创建一个函数
Example
的中文翻译为:示例
让我们创建一个基本的函数−
# Define a function def sample(): print("Inside a Function") # Function call sample()
输出
Inside a Function
创建一个带参数的函数
在这里,我们正在创建一个带有参数的函数 −
# Creating a Parameterised Function def sample(str): print("Car = ", str) # Function calls sample("Tesla") sample("Audi") sample("BMW") sample("Toyota")
输出
('Car = ', 'Tesla') ('Car = ', 'Audi') ('Car = ', 'BMW') ('Car = ', 'Toyota')
参数
参数由在函数定义中出现的名称定义。参数定义了函数可以接受的参数类型。因此,根据上述带参数函数的示例,以下是一个参数,即 str −
# Function Definition def sample(str):
参数
参数是在调用函数时实际传递给函数的值。因此,根据上述带参数函数的示例,以下是参数,即Tesla、Audi、BMW和Toyota−
# Function calls sample("Tesla") sample("Audi") sample("BMW") sample("Toyota")
Example
的中文翻译为:示例
让我们看一个例子 -
# Function Definition def sample(name, rank): print("Employee Name = ",name) print("Employee Rank = ",rank) # Function call sample(rank = 3,name = "Tim")
输出
Employee Name = Tim Employee Rank = 3
以上,name和rank是sample()函数的参数。
sample()函数的3和Tim 参数。
让我们看另一个例子,其中我们有 **kwargs 以及一个参数 −
def func(foo, bar=None, **kwargs): pass
输出
func(10, bar=20, extra=somevar)
以上,foo, bar, 和 kwargs 是 func() 的参数。
the values 10, 20, and somevar are arguments of the func().
以上是在Python中,参数(parameters)和参数(arguments)之间有什么区别?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

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Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

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