在GitHub上有哪些好的Python项目？

在开发人员和程序员社区中，Python 是最流行和最受欢迎的编程语言。大约 7300 万开发人员可以通过 GitHub 使用 Git 存储库访问开源社区。 Python 项目因有效提升编程语言专业知识而备受追捧，而 GitHub 可以在这方面提供帮助。从构建简单的密码生成器到自动化重复性工作和挖掘 Twitter 数据，该存储库适合每个人。

让我们看看一些当前流行的GitHub开源Python项目。

谷歌图片下载

使用这个命令行 Python 工具可以搜索和下载数百张 Google 照片。该脚本能够搜索单词和短语，如果需要，还可以下载图片资源。 Python 2.x 和 3.x 版本与 Google 图片下载兼容。您可以研究该项目的源代码来提高您的编程能力并理解它如何应用于实际情况。

DeepFaceLab

的翻译为中文为：

DeepFaceLab

“Iperov”开发了用于人脸交换的开源DeepFaceLab技术。它提供了一个必要且简单的流程，任何人都可以使用，而消耗完全理解深度学习框架或模型。该系统提供了一种灵活的创建并且松散的耦合结构，用户可以在自己的中添加更多功能，而消耗编写流程冗长的样板代码。

空气流动

Python 开源项目 Airflow 提供了跨对象的各种 REST API 端点，可在 GitHub 上获取。 JSON 被接受作为输入，并且 JSON 也作为输出返回。 Airflow API 中包含与 Python 程序的向后兼容性。

Xonsh

的中文翻译为：

Xonsh

像Unix这样的命令行解释器对于交互式程序来说是简单的。这些脚本使用shell脚本来控制执行。现在，如果你的shell能够理解一种更可扩展的编程语言，而不是被迫让步，这不是更实用吗？这就是Xonsh（发音为“Konk”）的用武之地。

它是一个运行在Python之上的符提示shell语言。这个跨平台语言拥有庞大的标准库和各种变量类型，使得脚本脚本变得简单。Xonsh还使用了一个名为vox的虚拟环境管理系统.

ML-代理

一个名为Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）的开源项目使得使用模拟和游戏作为智能代理的训练场成为可能。通过易于使用的Python API，可以使用强化学习、模仿学习、神经进化或其他机器学习技术来教授代理。支持各种环境设置和训练姿势，可定制的Unity SDK以及内置的模仿学习支持之一只是其动物功能。

XSStrike

的中文翻译为：

XSStrike

Python 编程语言的 XSStrike 项目是 GitHub 上最受欢迎的项目之一，以其识别和对抗 XSS 攻击的能力而闻名。其进一步的功能包括快速爬虫、智能负载生成器、四个手写解析器和模糊引擎。

NeutralTalk

的中文翻译为：

中立对话

使用 NeutralTalk，您可以加深对多模态循环神经网络的理解。这是一个专注于图像描述的 Python 和 NumPy 项目。

自然语言处理和计算机视觉经常被用于创建图片标题的方法中。该系统具有受控并提供照片中显示信息描述的能力。

NeutralTalk2 可用于找到最新的字幕代码。这个项目比上一个项目更快，因为使用了轻量级且高级的编程语言 Lua 来创建它。

Manim

的翻译为：

Manim

Manim是一个用于创建图形化数学教程的工具。它运行在Python 3.7上，并且主要利用编程来生成精确的动画。Manim使用Python以编程方式创建动画，允许完全控制每种动画的执行方式。

TensorFlow 项目

与机器学习框架一起，TensorFlow项目是受欢迎的开源Python GitHub项目之一。它提供了高性能分数计算的指导，具有可适应的架构和简单的计算部署，适用于多种平台。

地图模型导入器

地图模型导入器使用大量地图导入 3D 模型。只有 Blender 插件构成了这项实验性技术，并且需要 Google 地图等 3D 内容程序来完成该过程。了解如何借助此项目从 Google 地图导入模型。

结论

总之，Python在开发者社区的受欢迎程度是显而易见的，而GitHub为工程师提供了一个开源平台，让他们可以合作并发展自己的能力。GitHub上最热门的开源Python项目展示了Python在不同领域的灵活性，包括深度学习、数据挖掘和游戏开发。从Google图片下载到TensorFlow，这些项目为锻炼编程技能、探索新技术和与庞大的工程师社区合作提供了激动人心的机会。随着对Python的需求不断增长，这些项目无疑将继续发展和激发编程领域的新可能性。

以上是在GitHub上有哪些好的Python项目？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！