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用Python实现百度AI接口对接,让你的程序更聪明

WBOY
WBOY原创
2023-08-12 21:15:311288浏览

用Python实现百度AI接口对接,让你的程序更聪明

用Python实现百度AI接口对接,让你的程序更聪明

百度AI接口提供了丰富的人工智能服务,包括图像识别、文字识别、语音识别等功能。通过对接这些接口,我们可以让我们的程序具备更加智能的能力。本文将以Python为例,介绍如何使用百度AI接口实现一些常见的功能。

首先,我们需要在百度AI开放平台上注册一个账号,并创建一个应用。在创建应用时,我们要注意获取到我们的API Key和Secret Key,这将在后续的代码中使用到。

一、图像识别

百度AI接口的图像识别功能可以识别图片中的物体、场景、文字等信息。下面是一个使用图像识别接口的示例代码:

import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 图像识别接口
def image_recognition(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['result']:
            print('识别结果:{}'.format(item['keyword']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    return result['access_token']

# 测试
image_recognition('test.jpg')

在上述代码中,我们首先定义了一个image_recognition函数,该函数接收一个图片路径作为输入参数。在函数内部,我们先读取图片,并将其转换成Base64编码的字符串。然后,我们构造了一个包含图片和访问令牌等参数的字典,发送Post请求到图像识别接口。接口返回的结果是一个包含识别结果的JSON对象,我们可以提取出来并打印,以便查看识别结果。image_recognition函数,该函数接收一个图片路径作为输入参数。在函数内部,我们先读取图片,并将其转换成Base64编码的字符串。然后,我们构造了一个包含图片和访问令牌等参数的字典,发送Post请求到图像识别接口。接口返回的结果是一个包含识别结果的JSON对象,我们可以提取出来并打印,以便查看识别结果。

另外,我们还定义了一个get_access_token

另外,我们还定义了一个get_access_token函数,用于获取访问令牌。该函数向API服务器发送请求,获取访问令牌,并将其返回。

二、文字识别

百度AI接口的文字识别功能可以识别图片中的文字信息。下面是一个使用文字识别接口的示例代码:🎜
import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 文字识别接口
def ocr(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['words_result']:
            print('识别结果:{}'.format(item['words']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    par
    ...

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