推荐收藏 | 1个Python库，4个超赞功能！

今天介绍一个Python库【filestools】，是由一位大家很熟悉的大佬开发的。

filestools库目前包含四个工具包，这4个功能我真的超级喜欢，分别是：

• Ⅰ 树形目录显示；
• Ⅱ 文本文件差异比较；
• Ⅲ 图片加水印；
• Ⅳ 将curl网络请求命令转换成requests库请求代码；

先给大家直接上filestools库的使用说明，方便大家后续自行学习【进入官网可以查看大佬姓名】

https://pypi.org/project/filestools/

在使用之前，需要安装该库。一行命令即可搞定：

pip install filestools -i https://pypi.org/simple/ -U

1. 树形目录显示

这个功能可以帮助我们递归展示，指定目录下的所有文件和文件夹，并且展示每个文件和文件夹的大小，一目了然。

我们以windows为例，进行说明。

整个操作，是在CMD黑窗口进行的。首先你要学会如何切换到指定盘，指定目录。

# 这样即可将C盘，切换到D盘
C:\Users\Administrator>D:

# 使用cd命令，可以切换到指定盘的指定目录
C:\Users\Administrator>cd C:\Users\Administrator\Desktop\python三剑客\加盟店爬虫

这里面有两个命令：tree和tree2。

• 如果你的系统，本地python优先级高于系统环境的优先级，直接执行tree命令；
• 如果你的系统，由于系统环境的优先级高于本地python，除了可以调整环境变量顺序修改优先级外，还可以使用tree2命令，与tree一致。但是你此时执行tree命令，看不见效果；

以我的电脑为基础，演示给大家看：

可以看到： 我这里执行tree命令，显示的就是未安装该库之前的系统展示。

这是由于系统环境的优先级高于本地python导致的。

此时，我们直接执行tree2命令即可。

当然，大家也不喜欢在CMD窗口中执行命令。这里我们直接在jupyter notebook中，执行如下操作：

from treedir.tree import tree_dir
tree_dir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\python三剑客\加盟店爬虫", m_level=7, no_calc=False)

结果如下：

关于tree_dir()函数，分别介绍如下3个参数：

• path：递归显示的目录路径，默认为当前目录；
• m_level：递归展示的最大层数，默认为7层；
• no_calc：指定该参数后，对于超过递归显示的最大层数的文件夹，不再继续递归计算文件夹大小；

2. 文本文件差异比较

这个功能可以帮助我们比较两个文件的差异，输出到HTML网页中。比如说，我们写了一段代码，后面改动了。但是由于代码太多，我们不知道改了哪里，此时，使用这个功能，很好的帮助我们对比。

我们来看这样一个例子，我曾经有一个<span style="font-size: 15px;">a.txt</span>文件，经过一段时间后，我对其中的内容做了修改，得到了最后的<span style="font-size: 15px;">b.txt</span>。

需求：想看看对哪里做了修改（如果内容很多的话）

from filediff.diff import file_diff_compare
file_diff_compare("a.txt", "b.txt")

这会在当前工作目录下，生成一个<span style="font-size: 15px;">html</span>网页文件。

双击打开，观察其中的内容：

其中：<span style="font-size: 15px;">黄色</span>表示改动过的内容，<span style="font-size: 15px;">绿色</span>表示新添加过的内容，<span style="font-size: 15px;">红色</span>表示已经删除过的内容。

对于file_diff_compare()函数，有如下7个参数：

from filediff.diff import file_diff_compare
file_diff_compare(file1, file2, diff_out='diff_result.html', max_width=70, numlines=0, show_all=False, no_browser=False)

对这7个参数，分别介绍如下：

• file1 / file2：待比较的两个文件，必须文本文件；
• diff_out：差异结果保存的文件名(网页格式)，默认值diff_result.html；
• max_width：每行超过多少字符就自动换行，默认值70；
• numlines：在差异行基础上前后显示多少行，默认是0；
• show_all：只要设置这个参数就表示显示全部原始数据，此时-n参数无效，默认不显示全部；
• no_browser：设置这个参数，在生成结果后，不会自动打开游览器。当设置为False后，会自动打开浏览器；

3. 图片加水印

这应该是我见过的最棒的<code style='font-size: 14px;padding: 2px 4px;border-radius: 4px;margin-right: 2px;margin-left: 2px;background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;color: rgb(239, 112, 96);'><span style="font-size: 15px;">图片加水印</span>图片加水印🎜代码，给图片加水印调用的是add_mark()函数。

from watermarker.marker import add_mark

# 注意：有些参数是默认参数，你可以随意修改的；
add_mark(file, mark, out='output', color='#8B8B1B', size=30, opacity=0.15, space=75, angle=30)

关于add_mark()函数，分别介绍如下8个参数：

• file：待添加水印的照片；
• mark：使用哪些字作为水印；
• out：添加水印后保存的位置；
• color：水印字体的颜色，默认颜色#8B8B1B；
• size：水印字体的大小，默认50；
• opacity：水印字体的透明度，默认0.15；
• space：水印字体之间的间隔, 默认75个空格；
• angle：水印字体的旋转角度，默认30度；

比如我们执行如下命令：

from watermarker.marker import add_mark
add_mark(file=r"C:\Users\Administrator\Desktop\大学.jpg", out=r"C:\Users\Administrator\Desktop\python三剑客\加盟店爬虫", mark="黄同学", opacity=0.2, angle=30, space=30)

我们想要给<span style="font-size: 15px;">大学.jpg</span>添加一个<span style="font-size: 15px;">黄同学</span>水印，保存的位置在<span style="font-size: 15px;">加盟店爬虫</span>文件夹下，透明度是<span style="font-size: 15px;">0.2</span>，旋转角度是<span style="font-size: 15px;">30°</span>，字体之间的间隔是<span style="font-size: 15px;">30</span>。

原图如下：

最终效果如下：

4. curl网络请求转requests库请求代码

我们在写爬虫的时候，经常会使用到一些参数信息，比如这样：

如果一个个手动复制，会不会显得很麻烦？

这个功能就可以解决这个问题，它能够将cURL转换为Python代码，我们只需要复制即可。

大致步骤是这样的：

• Ⅰ 先在谷歌游览器中，复制网络抓到的网络请求为cURL(bash)；
• Ⅱ 通过curl2py命令将其转换为python代码；

以<code style='font-size: 14px;padding: 2px 4px;border-radius: 4px;margin-right: 2px;margin-left: 2px;background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;color: rgb(239, 112, 96);'><span style="font-size: 15px;">实习网</span>实习网的Python岗位为例，进行说明。

http://www.shixi.com/search/index?key=python

🎜按照下图操作，我们复制了单个请求的curl。

可以看到： 这里有各种不同的请求url，然后<span style="font-size: 12px;">-H</span>后面是该请求对应的各种参数。我们需要请求哪个链接，就复制对应的curl。

仔细观察下图哦：

复制了curl后，可以粘贴出来，看看有哪些东西。

curl 'http://www.shixi.com/search/index?key=python' \
  -H 'Connection: keep-alive' \
  -H 'Cache-Control: max-age=0' \
  -H 'Upgrade-Insecure-Requests: 1' \
  -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' \
  -H 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9' \
  -H 'Referer: http://www.shixi.com/' \
  -H 'Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9' \
  -H 'Cookie: UM_distinctid=17a50a2c8ea537-046c01e944e72f-6373267-100200-17a50a2c8eb4ff; PHPSESSID=rpprvtdrcrvt54fkr7msgcde17; CNZZDATA1261027457=1711789791-1624850487-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1627741311; Hm_lvt_536f42de0bcce9241264ac5d50172db7=1627741268; Hm_lpvt_536f42de0bcce9241264ac5d50172db7=1627741334' \
  --compressed \
  --insecure

有了上述curl后，就可以通过curl2py命令，将其转换为python代码。

from curl2py.curlParseTool import curlCmdGenPyScript

curl_cmd = """curl 'http://www.shixi.com/search/index?key=python' \
  -H 'Connection: keep-alive' \
  -H 'Cache-Control: max-age=0' \
  -H 'Upgrade-Insecure-Requests: 1' \
  -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' \
  -H 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9' \
  -H 'Referer: http://www.shixi.com/' \
  -H 'Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9' \
  -H 'Cookie: UM_distinctid=17a50a2c8ea537-046c01e944e72f-6373267-100200-17a50a2c8eb4ff; PHPSESSID=rpprvtdrcrvt54fkr7msgcde17; CNZZDATA1261027457=1711789791-1624850487-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1627741311; Hm_lvt_536f42de0bcce9241264ac5d50172db7=1627741268; Hm_lpvt_536f42de0bcce9241264ac5d50172db7=1627741334' \
  --compressed \
  --insecure"""

output = curlCmdGenPyScript(curl_cmd)
print(output)

最终结果如下：

可以看到，很多参数都被转换为规则的Python代码了，我们直接拿着用即可，是不是很方便。

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