8 月 2 日消息,谷歌研究团队正在进行一项实验,他们使用 OpenAI 的 GPT-4 来攻破其他 AI 模型的安全防护措施,该团队目前已经攻破 AI-Guardian 审核系统,并分享了相关技术细节。
通过调查,IT之家了解到AI-Guardian是一种AI审核系统,可以检测图片中是否存在不适当内容以及图片是否被其他AI修改过。如果系统检测到上述迹象,它将提示管理员处理
在一篇名为“使用 GPT-4 设计攻击方法、撰写攻击原理”的论文中,谷歌 Deep Mind 的研究人员 Nicholas Carlini 探讨了如何利用这些方案来欺骗 AI-Guardian 的防御机制
这句话无法重写,因为原话并未给出具体内容
据悉,GPT-4 会发出一系列错误的脚本和解释来欺骗 AI-Guardian ,论文中提到,GPT-4 可以让 AI-Guardian 认为“某人拿着枪的照片”是“某人拿着无害苹果的照片”,从而让 AI-Guardian 直接放行相关图片输入源。谷歌研究团队表示,通过 GPT-4 的帮助,他们成功地“破解”了 AI-Guardian 的防御,使该模型的精确值从 98% 的降低到仅 8%。
目前相关技术文档已经发布在 ArXiv 中,有兴趣的小伙伴们可以前往了解,不过 AI-Guardian 的开发者也同时指出,谷歌研究团队的这种攻击方法将在未来的 AI-Guardian 版本中不再可用,考虑到别的模型也会随之跟进,因此当下谷歌的这套攻击方案更多在日后只能用于参考性质。
以上是GPT-4成功战胜AI-Guardian审核系统:谷歌研究团队的人工智能抵抗人工智能的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

一觉醒来,工作的方式被彻底改变。微软把AI神器GPT-4全面接入Office,这下ChatPPT、ChatWord、ChatExcel一家整整齐齐。CEO纳德拉在发布会上直接放话:今天,进入人机交互的新时代,重新发明生产力。新功能名叫Microsoft 365 Copilot(副驾驶),与改变了程序员的代码助手GitHub Copilot成为一个系列,继续改变更多人。现在AI不光能自动做PPT,而且能根据Word文档的内容一键做出精美排版。甚至连上台时对着每一页PPT应该讲什么话,都给一起安排

集成GPT-4的Github Copilot X还在小范围内测中,而集成GPT-4的Cursor已公开发行。Cursor是一个集成GPT-4的IDE,可以用自然语言编写代码,让编写代码和聊天一样简单。 GPT-4和GPT-3.5在处理和编写代码的能力上差别还是很大的。官网的一份测试报告。前两个是GPT-4,一个采用文本输入,一个采用图像输入;第三个是GPT3.5,可以看出GPT-4的代码能力相较于GPT-3.5有较大能力的提升。集成GPT-4的Github Copilot X还在小范围内测中,而

作者 | 云昭3月9日,微软德国CTO Andreas Braun在AI kickoff会议上带来了一个期待已久的消息:“我们将于下周推出GPT-4,届时我们将推出多模式模式,提供完全不同的可能性——例如视频。”言语之中,他将大型语言模型(LLM)比作“游戏改变者”,因为他们教机器理解自然语言,然后机器以统计的方式理解以前只能由人类阅读和理解的东西。与此同时,这项技术已经发展到“适用于所有语言”:你可以用德语提问,也可以用意大利语回答。借助多模态,微软(-OpenAI)将“使模型变得全面”。那

近段时间,人工智能聊天机器人ChatGPT刷爆网络,网友们争先恐后去领略它的超高情商和巨大威力。参加高考、修改代码、构思小说……它在广大网友的“鞭策”下不断突破自我,甚至可以用一整段程序,为你拼接出一只小狗。而这些技能只是基于GPT-3.5开发而来,在3月15日,AI世界再次更新,最新版本的GPT-4也被OpenAI发布了出来。与之前相比,GPT-4不仅展现了更加强大的语言理解能力,还能够处理图像内容,在考试中的得分甚至能超越90%的人类。那么,如此“逆天”的GPT-4还具有哪些能力?它又是如何

当红炸子鸡ChatGPT,也成为数学天才陶哲轩的研究工具了。近日,他在网上称自己发现了一些ChatGPT的小用例。首先,它很擅长解析代码格式的文档(在这种情况下是#arXiv搜索的API),然后返回一个正确格式的代码查询(后来它还提供了一些工作的python代码,以我要求的方式调用这个API,尽管我不得不手动安装一个包来使它运行)。其次,我让它想出一些,聪明的学生在本科线性代数课上可能会问的问题(为此我提供了一些样本题目),它给出了一些很好的例子,让我对课程可能方向,以及潜在的作业问题有所启发。

GPT-4 的思考方式,越来越像人了。 人类在做错事时,会反思自己的行为,避免再次出错,如果让 GPT-4 这类大型语言模型也具备反思能力,性能不知道要提高多少了。众所周知,大型语言模型 (LLM) 在各种任务上已经表现出前所未有的性能。然而,这些 SOTA 方法通常需要对已定义的状态空间进行模型微调、策略优化等操作。由于缺乏高质量的训练数据、定义良好的状态空间,优化模型实现起来还是比较难的。此外,模型还不具备人类决策过程所固有的某些品质,特别是从错误中学习的能力。不过现在好了,在最近的一篇论文

目前 Cursor 已经开源在 GitHub 上,已斩获了 9000+ GitHub Star,并成功登上 GitHub Trending。 最近一款名为Cursor的代码编辑器已经传遍了圈内,受到众多编程爱好者的追捧。它主打的亮点就是,通过 GPT-4 来辅助你编程,完成 AI 智能生成代码、修改 Bug、生成测试等操作。确实很吸引人,而且貌似也能大大节省人为的重复工作,让广大码农把有限的时间放在无限的需求构思上!目前 Cursor 已经开源在 GitHub 上,已斩获了 9000+ GitH

最近,微软发布了一个长达154页的论文名称为《通用人工智能的火花,GPT-4的早期实验》。文章的主要观点是虽然GPT-4还不完整,但是已经可以被视为,一个通用人工智能的早期版本。由于全文将近7万字,本篇将论文的内容做了一下精炼和解读,有兴趣可阅读原文 https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf来自微软的科学家们认为,GPT-4的智能水平已经非常接近于人类的水平,而且远超之前的诸如先前ChatGPT用的GPT-3.5这样的模型,可以将GPT-4视为通用人工智能系统,也


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