如何在FastAPI中使用Swagger UI展示API文档
导言:
在现代Web开发中,API是不可或缺的一部分。为了方便开发和维护,我们需要提供一个友好且易于使用的API文档,以便其他开发人员可以了解和使用我们的API。Swagger是一种流行的API文档格式和工具,它提供了一个交互式的UI界面,可以直观地展示API的细节。在本文中,我将向您展示如何在FastAPI中使用Swagger UI来展示API文档。
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安装依赖
首先,我们需要安装FastAPI和相关的依赖。可以使用以下命令进行安装:pip install fastapi[all]
这将安装FastAPI及其所需的所有依赖项,包括Swagger UI。
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创建FastAPI应用
接下来,我们将创建一个FastAPI应用。在一个新的Python文件中,编写以下代码:from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"}
这个简单的应用定义了一个根路由,用于返回一个简单的“Hello World”消息。
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添加Swagger UI
为了添加Swagger UI到我们的应用中,我们需要导入相关的FastAPI组件。将以下代码添加到我们的应用文件中:from fastapi import FastAPI from fastapi.openapi.utils import get_openapi from fastapi.openapi.docs import get_swagger_ui_html app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} def custom_swagger_ui_html(*, request): openapi_url = app.openapi_url swagger_url = openapi_url.replace("/openapi.json", "/swagger") return get_swagger_ui_html( openapi_url=openapi_url, title=app.title + " - Swagger UI", oauth2_redirect_url=swagger_url + "/oauth2-redirect.html", swagger_js_url="/static/swagger-ui-bundle.js", swagger_css_url="/static/swagger-ui.css", ) app.openapi = get_openapi(title="My API") @app.get("/swagger", include_in_schema=False) async def swagger_ui_html(request: Request): return custom_swagger_ui_html(request=request) app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")
在代码中,我们创建了一个名为
custom_swagger_ui_html
的自定义函数。这个函数将使用FastAPI提供的get_swagger_ui_html
函数来生成Swagger UI的HTML页面。我们还为Swagger UI定义了一些URL和静态文件的路径。 -
运行应用
现在我们的应用已经准备就绪,可以运行它了。在终端中,使用以下命令来启动应用:uvicorn main:app --reload
这将启动我们的应用,并使其运行在本地的默认地址
http://localhost:8000
上。 - 查看API文档
在浏览器中打开http://localhost:8000/swagger
,你将看到一个交互式的Swagger UI界面。它将显示您的API的详细信息,包括路由、请求和响应模型等等。
结论:
通过使用FastAPI和Swagger UI,我们可以轻松地展示和浏览我们的API文档。这使得开发人员可以更加方便地了解和使用我们的API。希望本文能对您在FastAPI中使用Swagger UI展示API文档有所帮助。
以上就是如何在FastAPI中使用Swagger UI展示API文档的指南。希望本文能对您有所帮助。谢谢阅读!
以上是如何在FastAPI中使用Swagger UI展示API文档的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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