一、使用@property优点
将类方法转换为类属性,可以用来直接获取属性值或者对属性进行赋值。
案例分析
例:
class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score def get_score(self): return self._score def set_score(self, val): if val < 0: self._score = 0 elif val > 100: self._score = 100 else: self._score = val e = Exam(60) print(e.get_score()) e.set_score(70) print(e.get_score())
代码解析:
定义了一个 Exam 类,为了避免直接对 _score 属性操作,提供了 get_score 和 set_score 方法,这样起到了封装的作用,把一些不想对外公开的属性隐蔽起来,而只是提供方法给用户操作,在方法里面,可以检查参数的合理性等。
Python 提供了 property 装饰器,被装饰的方法,可以将其『当作』属性来用。
例 :
class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, val): if val < 0: self._score = 0 elif val > 100: self._score = 100 else: self._score = val e = Exam(60) print(e.score) e.score = 90 print(e.score) e.score = 200 print(e.score)
注:
给方法 score 加上了 @property,于是可以把 score 当成一个属性来用,此时,又会创建新的score.setter,它可以把被装饰的方法变成属性来赋值。
另外,也不一定要使用 score.setter 这个装饰器,这时 score 就变成一个只读属性:
class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score @property def score(self): return self._score e = Exam(60) print(e.score) e.score = 200 # score 是只读属性,不能设置值 print(e.score)
二、@property的力量
python处理上述问题的方法是使用property。可以这样来实现它。
例 :
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self.temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 def get_temperature(self): print("获得的值") return self._temperature def set_temperature(self, value): if value < -273: raise ValueError("零下273度是不可能的") print("设定值") self._temperature = value temperature = property(get_temperature,set_temperature)
并且,一旦运行,在shell中发出以下代码。
c = Celsius() print(c.temperature)
创建对象时,将调用init ()方法。此方法的线为self.temperature = temperature。
此分配自动称为set_temperature()。
2. 属性的作用。
任何访问如c.temperature都会自动调用get_temperature()。
例:
c.temperature = 37 print(c.temperature) print(c.to_fahrenheit())
注:
温度值存储在私有变量_temperature中。temperature属性是一个属性对象,它提供了与此私有变量的接口。
三、深入了解property
在Python中,property()是一个内置函数,用于创建并返回属性对象。
语法
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
参数解析
fget为获取属性值的函数,fset为设置属性值的函数,fdel为删除属性的函数,doc为字符串(如注释)。从实现中可以看出,这些函数参数是可选的。
可以简单地按照以下方式创建属性对象。
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) print(property())
1. 属性对象有三个方法,getter()、setter()和deleter()。
语法:
temperature = property(get_temperature,set_temperature)
用于稍后指定fget、fset和fdel。
# 创建空属性 temperature = property() # 设置 fget temperature = temperature.getter(get_temperature) # 设置 fset temperature = temperature.setter(set_temperature)
注:
这两段代码是等效的。
不定义名称get_temperature,set_temperature。
因为它们是不必要的,并且会影响类命名空间。为此,在定义getter和setter函数时重用了名称temperature。
2. 案例
例:
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self._temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 @property def temperature(self): print("获得值") return self._temperature @temperature.setter def temperature(self, value): if value < -273: raise ValueError("零下273度是不可能的") print("零下273度是不可能的") self._temperature = value c=Celsius() c.temperature = 37 print(c.temperature)
注:
实现是制作属性的简单方法和推荐方法。在Python中寻找属性时,很可能会遇到这些类型的构造。
四、总结
本文基于Python基础,介绍了@property 如何把方法变成了属性。通过案例的分析,代码的展示。介绍了@property的力量,以及提供了相应错误的解决方案处理方法。属性的作用。
以上是浅析Python装饰器中的@property的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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