当在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。
在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:
print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x x实际上就是:
def f(x): return x * x
注:
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制:
就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
匿名函数有个好处:
因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
f = lambda x: x * x print(f) print(f(5))
同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:
def build(x, y): return lambda: x * x + y * y
匿名函数通常被用作高阶函数(higher-order function,参数为函数的函数)的参数。比如,几个内置函数:filter(),map(),reduce()。下面分别看看这几个函数的用法及达到相同效果的python另一种特征的用法
list = [1, 2, 3] result = filter(lambda x: x % 2 == 0, list) print(result) result = [x for x in list if x % 2 == 0] print(result)
result = map(lambda x: x*2, list) print(result) result = [x*2 for x in list] print(result)
注:
map和filter函数都可以使用列表推导式(list comprehension)代替。
据说,当年lambda是一个Lisp程序员给python加的,而Guido是强烈反对的,最中意的是列表推导式。
lambda的另一种用法是用来编写跳转表,也就是行为列表或字典,能按需执行特定的动作。
key = "get" {"abc":(lambda : 2 + 2),"bcd" : (lambda : 3 + 3), "get" : (lambda : 4 + 4)}[key]() 8
本文基于Python基础,介绍了在实际中匿名函数的使用,介绍了常见的匿名函数, filter函数,map函数,通过一个案例 ( 跳转表) 的分析 ,代码的演示,进行详细的讲解。
Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。使用Python语言 ,能够让读者更好的理解。
以上是一篇文章带你搞定Python匿名函数的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!