一、进制
1、什么是进制?
进制也就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法(有不带进位的计数方法,比如原始的结绳计数法,唱票时常用的“正”字计数法,以及类似的tally mark计数)。对于任何一种进制---X进制,就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进一,十六进制是逢十六进一,二进制就是逢二进一,以此类推,x进制就是逢x进位。(来自百度)
通俗的解释,所谓的进制就是一种计数时表示的方法,多少进制,就是当满足此进制时就向高位进一位。
2. 进制转换
Python中可以通过内置函数int()函数进行二进制转十进制;int()函数可以将一个指定进制的数字型字符串或者十进制数字转化为整型。
语法:
int(object,base)
返回值:返回整型数据。
将二进制数转化为十进制数
test = ['111011011111', '0b110'] for number in test: print(int(number, 2))
运行结果:
将八进制数转化为十进制数。
test = ['-1537202', '125'] for number in test: print(int(number, 8))
运行 结果 :
二、数值类型
1. 布尔型
布尔型其实是整型的子类型,布尔型数据只有两个取值:True和False,分别对应整型的1和0。
每一个Python对象都天生具有布尔值(True或False),进而可用于布尔测试(如用在if、while中)。
以下对象的布尔值都是False:
返回值 | 类型 |
---|---|
False | (布尔型) |
0 | (整型0) |
0L | (长整型0) |
0.0 | (浮点型0) |
0.0+0.0j | (复数0) |
"" | (空字符串) |
[] | (空列表) |
() | (空元组) |
{} | (空字典) |
-
用户自定义的 类实例,该类定义了方法 nonzero() 或 len(),并且这些方法返回0或False。
除上述对象之外的所有其他对象的布尔值都为True。
# 1. Python对象的布尔值 >>> bool(None) False >>> bool(False), bool(0), bool(0L), bool(0.0), bool(0.0+0.0j) (False, False, False, False, False) >>> bool(''), bool([]), bool(()), bool({}) (False, False, False, False) # 2. 数值运算中,布尔值True和False分别对应整型的1和0 >>> int(True), int(2 < 1) (1, 0) >>> False + 100 100 #输出结果 >>> True + 100 101 #输出结果
2. 整型
整型等价于C语言中的有符号长整型(long),与系统的最大整型一致(如32位机器上的整型是32位,64位机器上的整型是64位),可以表示的范围有限。整型字面值的表示方法有3种:十进制(常用)、二进制(以“0b”开头)、八进制(以数字“0”开头)和十六进制(以“0x”或“0X”开头)。
>>> a = 0b10100 >>> type(a) int #输出结果 >>> a 20 #输出结果 >>> bin(20), oct(20), hex(20) ('0b10100', '024', '0x14') # 输出结果
3. 长整型
长整型是整型的超集,可以表示无限大的整数。长整型字面值的后面带有字母“L”或“l”(使用大写的“L”)。
>>> a = 999 ** 8 # 整型自动转换为长整型 >>> a 8920457944069944027201L >>> type(a) long
4. 浮点型
浮点型类似于C中的双精度浮点型(double)。浮点型字面值可以用十进制或科学计数法表示,在科学计数法中,e或E代表10,+(可以省略)或 - 表示指数的正负。
>>> type(1) int #输出结果 >>> type(1.0) float #输出结果 >>> 1 + 1.0 2.0 #输出结果 >>> a = 1e-2 >>> a #输出结果 0.01 >>> type(a) float #输出结果 >>> pi = 3.1415926 >>> round(pi) 3.0 #输出结果 >>> round(pi, 4) 3.1416 #输出结果
5. 复数
复数与数学中的复数概念完全相同。Python中的复数有以下几个特性:
复数由实数部分和虚数部分构成,表示为:real+imagj 或 real+imagJ。
复数的实部real和虚部imag都是浮点型。
>>> a = 1+2j >>> a (1+2j) #输出结果 >>> a.real # 实部 1.0 #输出结果 >>> type(a.real) float #输出结果 >>> a.imag # 虚部 2.0 #输出结果 >>> type(a.imag) float #输出结果
三、总结
本文基于Python基础,主要讲解了进制和数值类型。通过一个个小项目详细的讲解和图片的效果展示,以期让读者更好的了解Python中进制转换和数值类型,希望能够帮助大家更好的学习。
以上是一篇文章带你弄懂Python基础之进制和数据类型的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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