引言
Go语言,专门为并发而生的语言,每启动一个微线程创建一个代价大概2KB
起步
假设一个内存条大小4G,一个微线程2kb,1G=1024M=1048576kb
,1048576/2=524288
,五十多万个
但是你知道像Java,Python等语言,一个线程代价多大吗???,2MB
起步,代价直接翻了千倍
所以,激动吧,随便用Go写一个web程序,基本都相当于Nginx
<br>
goroutine
Go中的微线程,也叫做goroutine
,goroutine
是并行处理任务的
就像我用两只手同时操作两个手机打游戏一样
而不是一个手玩玩这个,一个手玩玩那个,这样切换式玩法
goroutine
由Go的runtime
完成调度,goroutine
的本质是在代码(用户态)级别完成的切换,代价很小
像Java,Python等语言的线程,是在操作系统(内核态)级别完成的切花,所以代价非常大
由于goroutine
是由runtime
完成切换,并且runtime
经过Google公司的数位大佬优化,已经很小母牛上山了,牛逼哄哄了。
<br>
使用goroutine
在Go中使用goroutine
很简单,只需要在想调用的函数前加一个go就行了,这就代表启动了一个goroutine
普通调用函数方式
函数
func Say() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("我在说话说了1s说完了...") }
main<br>
func main() { //开始时间 var start_time = time.Now() //启动10个say说话 for i := 0; i < 10; i++ { Say() } //结束时间 var end_time = time.Now() //计算时间差 fmt.Println(end_time.Sub(start_time)) }
执行结果<br>
循环了10次,耗时10s,有点慢啊!<br>
<br>
goroutine调用函数方式
函数还是上述的函数
main
func main() { //开始时间 var start_time = time.Now() //启动10个say说话 for i := 0; i < 10; i++ { go Say() } //结束时间 var end_time = time.Now() //计算时间差 fmt.Println(end_time.Sub(start_time)) }
注意:第6行,前面加了个go关键字,go关键字就表示以一个微线程的方式单独运行这个函数。<br>
执行结果
what??? 0s,什么情况?<br>
<br>
为什么会出现0s这种情况
这是因为,在Go中,我们采用的是守护线程的方式,什么意思呢?
在Go中,main函数只要执行完,其他微线程必凉。
就像有的怪兽,他们是互相依赖一个母体的,母体挂了,下面的娃也必挂。
所以该怎么解决这个问题呢???
<br>
sync.WaitGroup
上述我们发现,启动了一些微线程,但是微线程还没来得及执行就挂了,是因为main函数跑的太快了,main跑完了,Go运行时自动将其他微线程关闭了。
那反过来想,我们如何让main在最后等一下,等我的孩子们都回来了,我在继续跑。
所以,有一个新的问题,那就是等,祭出法宝sync.WaitGroup
先看一下怎么用
函数
func Say() { //函数结束时取消标记 defer wg.Done() //每个函数在启动时加上一个标记 wg.Add(1) //函数开始打上一个标记 time.Sleep(time.Second*1) fmt.Println("我在说话说了1s说完了...") }
main<br>
var wg sync.WaitGroup func main() { //开始时间 var start_time = time.Now() //启动10个say说话 for i := 0; i < 10; i++ { go Say() } // 等待所有标记过的微线程执行完毕 wg.Wait() //结束时间 var end_time = time.Now() //计算时间差 fmt.Println(end_time.Sub(start_time)) }
执行结果<br>
可以看到,10个线程同时启动,1s就完了,并且代码相对简单,就算开启10w个,还是1s多一点<br>
这也是为什么很多公司越来越青睐Go的原因。
runtime.GOMAXPROCS<br>
这个意思要使用多少个核,默认使用全部核心,性能跑满,但是也有意外的情况,
比如一个机器跑了很多其他任务,Go写的这个是不太重要的任务,但是是计算型的,这时候理论来说是不尽量挤兑别人的算力
所以要限制一下当前程序使用电脑的算力
代码
func main() { //本机的cpu个数 var cpuNum = runtime.NumCPU() fmt.Println(cpuNum) //设置Go使用cpu个数 runtime.GOMAXPROCS(4) }
<br>
总结<br>
上述我们学习了Go的并发,学习了
如何创建一个协程(goroutine)。
为什么需要
sync.WaitGroup
。设置当前程序使用CPU核数。
以上是一篇文章带你入门Go语言基础之并发的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang适合快速开发和并发编程,而C 更适合需要极致性能和底层控制的项目。1)Golang的并发模型通过goroutine和channel简化并发编程。2)C 的模板编程提供泛型代码和性能优化。3)Golang的垃圾回收方便但可能影响性能,C 的内存管理复杂但控制精细。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang在实际应用中表现出色,以简洁、高效和并发性着称。 1)通过Goroutines和Channels实现并发编程,2)利用接口和多态编写灵活代码,3)使用net/http包简化网络编程,4)构建高效并发爬虫,5)通过工具和最佳实践进行调试和优化。

Go语言的核心特性包括垃圾回收、静态链接和并发支持。1.Go语言的并发模型通过goroutine和channel实现高效并发编程。2.接口和多态性通过实现接口方法,使得不同类型可以统一处理。3.基本用法展示了函数定义和调用的高效性。4.高级用法中,切片提供了动态调整大小的强大功能。5.常见错误如竞态条件可以通过gotest-race检测并解决。6.性能优化通过sync.Pool重用对象,减少垃圾回收压力。

Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

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