生成式人工智能进入产业应用！但再'聪明”仍是工具，最终目的是服务于人

AI（人工智能）从未淘汰过你，而是掌握这一工具的人在竞争中取胜。"推动产业创新的重要工具，生成式人工智能AIGC正在迅猛发展"。昨天（8日），作为2023世界人工智能大会重要活动之一，“人工智能与创造力：产业拥抱 AIGC的可能性”论坛在徐汇西岸举办。这一观点也成为与会专家的共识。

生成式人工智能“聪明”在哪儿？通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或提示，生成与之相关的内容。举个例子，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相符的文章、图像、音频等内容。

因此，在现场的众多产业创建者看来，AIGC的潜力能够很快融入千行百业，以推动产业发展和社会进步。

“生成式人工智能会赋能更多产业的想象力。”特赞科技Tezign创始人及CEO、同济大学设计人工智能实验室主任范凌说，在生成式人工智能技术的初期，需要更多“先行而后知”的创建者精神。但我们也要记住：技术发展的最终目的还是服务于人，人机协作应让人的工作更快乐、更幸福，而非让人成为“工具人”。

眼下，特赞科技通过开发了营销内容和图像创作场景的专有模型，助力企业和创作者实现内容管理、积累、生产、分析的需求。

欧莱雅北亚及中国首席市场营销官李琳深耕美妆行业多年，她清晰地看到，原先“一条传统广告通吃天下”的情况已经一去不复返。AIGC在内容生成等方面形成了更广阔的生态，也在某种程度上推动了市场端、代理端的变革，让人们有更多的是时间来聚焦创意和灵感。

冯卓，欧司朗汽车照明亚太市场总监，进一步补充道，如果我们向AI清楚地阐明我们的需求，将会得到多种创新的回馈。那么标准化、套路内容的人才势必会被淘汰。在生成式人工智能兴起的时代，我们更需要的是拥有生态资源嫁接能力的人，他们往往能够拿到更好的KOL资源、场地资源、展品虚拟展示技术的资源等。

周健工，未尽研究创办人，在现场发布最新研究成果《2023年生成式人工智能现状》。报告强调了生成式人工智能朝着通用人工智能的方向迈出了创新应用的一大步，GPT-4发布标志着这一阶段的开始。在这个阶段，关键是结合应用、研究和监管，共同开创生成式人工智能的创新道路。

他说，对于中国通用AI企业的商业化方向，投资机构目前更看好将合适的场景、成熟的业务深度和丰富的数据积累和大模型结合起来的应用领域。

周健工的演讲引发了多位嘉宾的共鸣。与会专家聚焦“AIGC与数字战略”，探讨了AIGC应用于产业的实际现状，并对AIGC技术应用的未来趋势、哪些产业可能会率先落地AIGC应用等。

作者：王宛艺

编辑：张晓鸣

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