mysql最左原则是指在查询过程中,尽可能让索引最左边的列参与筛选的意思。是数据库索引优化的核心思想之一,这样可以最大化利用索引的效率,加快查询速度。最左原则有助于避免全表扫描等效率低下的操作,使数据库能够更快地处理大型数据集,有助于更好地设计数据库表结构和索引,提高系统性能。
本教程操作系统:Windows10系统、mysql 8.0版本、Dell G3电脑。
MySQL 最左原则是数据库索引优化的核心思想之一。它指的是在查询过程中,尽可能让索引的最左边的列(也称“前缀”)参与筛选。这样可以最大化利用索引的效率,加快查询速度。
下面是一个示例:
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'
在该查询中,若有联合索引 (column1, column2) 则根据最左原则,优先使用 column1 进行筛选。只有当 column1 的值匹配成功后,才会参考 column2 的值进行进一步筛选。
但是,如果查询只有 column2 而没有 column1,则该联合索引将无法发挥作用。
最左原则有助于避免全表扫描等效率低下的操作,使数据库能够更快地处理大型数据集。同时,也有助于更好地设计数据库表结构和索引,提高系统性能。
最左匹配原则的原理
MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列,这种索引叫作联合索引.最左匹配原则都是针对联合索引来说的.
我们都知道索引的底层是一颗B+树,那么联合索引当然还是一颗B+树,只不过联合索引的健值数量不是一个,而是多个。构建一颗B+树只能根据一个值来构建,因此数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。
例子:假如创建一个(a,b)的联合索引,那么它的索引树是这样的可以看到a的值是有顺序的,1,1,2,2,3,3,而b的值是没有顺序的1,2,1,4,1,2。所以b = 2这种查询条件没有办法利用索引,因为联合索引首先是按a排序的,b是无序的。
同时我们还可以发现在a值相等的情况下,b值又是按顺序排列的,但是这种顺序是相对的。所以最左匹配原则遇上范围查询就会停止,剩下的字段都无法使用索引。例如a = 1 and b = 2 a,b字段都可以使用索引,因为在a值确定的情况下b是相对有序的,而a>1and b=2,a字段可以匹配上索引,但b值不可以,因为a的值是一个范围,在这个范围中b是无序的。
优点:最左前缀原则的利用也可以显著提高查询效率,是常见的MySQL性能优化手段。
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