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如何在Linux上配置高可用的数据库集群监控

WBOY
WBOY原创
2023-07-05 11:13:36824浏览

如何在Linux上配置高可用的数据库集群监控

引言:
在现代化的企业系统中,数据库是至关重要的组成部分。为了保证数据库的高可用性和持续稳定运行,在 Linux 上配置高可用的数据库集群监控是一个必要步骤。本文将介绍如何在 Linux 环境下配置高可用的数据库集群监控,并提供相关的代码示例。

一、安装和配置数据库集群
在配置数据库集群监控之前,首先需要搭建一个可靠的数据库集群。以 MySQL 数据库为例,以下是安装和配置 MySQL 数据库集群的步骤:

  1. 下载并安装 MySQL 数据库
    在每个节点上执行以下命令进行安装:

    $ sudo apt-get update
    $ sudo apt-get install mysql-server
  2. 配置 MySQL 数据库主节点
    打开主节点的 MySQL 配置文件(通常在 /etc/mysql/my.cnf)并进行以下配置:

    [mysqld]
    server-id=1
    log-bin=mysql-bin
    binlog-format=ROW
  3. 配置 MySQL 数据库从节点
    打开从节点的 MySQL 配置文件,并进行以下配置:

    [mysqld]
    server-id=2
    relay-log=mysql-relay-bin
    log-bin=mysql-bin
    binlog-format=ROW
    read-only=1
  4. 启动数据库
    在每个节点上执行命令启动数据库服务器:

    $ sudo systemctl start mysql

二、使用 Keepalived 实现高可用
Keepalived 是一个开源工具,可用于实现服务的高可用性。以下是使用 Keepalived 配置数据库集群高可用的步骤:

  1. 安装 Keepalived
    在每个节点上执行以下命令进行安装:

    $ sudo apt-get install keepalived
  2. 配置 Keepalived
    打开 Keepalived 配置文件(通常在 /etc/keepalived/keepalived.conf)并进行以下配置:

    vrrp_script check_mysql {
        script "/usr/bin/mysqladmin ping"
        interval 2
        weight -1
        fall 3
        rise 2
    }
    
    vrrp_instance VI_1 {
        interface eth0
        state BACKUP
        virtual_router_id 51
        priority 100
        advert_int 1
        authentication {
            auth_type PASS
            auth_pass strongpassword
        }
        virtual_ipaddress {
            192.168.1.100
        }
        track_script {
            check_mysql
        }
    }
  3. 启动 Keepalived
    在每个节点上执行以下命令启动 Keepalived 服务:

    $ sudo systemctl start keepalived

三、使用 Pacemaker 和 Corosync 实现集群监控
Pacemaker 是一个用于集群管理和自动故障转移的工具,Corosync 则是用于实现集群通信的软件。以下是使用 Pacemaker 和 Corosync 配置数据库集群监控的步骤:

  1. 安装 Pacemaker 和 Corosync
    在每个节点上执行以下命令进行安装:

    $ sudo apt-get install pacemaker corosync
  2. 配置 Corosync
    打开 Corosync 配置文件(通常在 /etc/corosync/corosync.conf)并进行以下配置:

    totem {
        version: 2
        secauth: on
        cluster_name: my_cluster
        transport: udpu
    }
    
    nodelist {
        node {
            ring0_addr: node1_ip
            name: node1
            nodeid: 1
        }
        node {
            ring0_addr: node2_ip
            name: node2
            nodeid: 2
        }
        /* Add more nodes as necessary */
    }
    
    quorum {
        provider: corosync_votequorum
    }
  3. 配置 Pacemaker
    在每个节点上执行以下命令配置 Pacemaker:

    $ sudo crm configure
    crm(live)> property no-quorum-policy=ignore
    crm(live)> rsc_defaults resource-stickiness=100
    crm(live)> rsc_defaults migration-threshold=1
    crm(live)> configure primitive mysql lsb:mysql op monitor interval=30s
    crm(live)> configure clone mysql-clone mysql meta clone-max=2 clone-node-max=1
    crm(live)> configure group mysql-group mysql-clone
    crm(live)> verify
    crm(live)> commit

结论:
通过以上配置,我们成功地在 Linux 上实现了高可用的数据库集群监控。这样,即使在节点故障的情况下,我们的数据库系统也能持续运行,保证了系统的稳定性和可用性。

参考代码示例:

  1. MySQL 主节点配置文件示例(/etc/mysql/my.cnf):

    [mysqld]
    server-id=1
    log-bin=mysql-bin
    binlog-format=ROW
  2. MySQL 从节点配置文件示例(/etc/mysql/my.cnf):

    [mysqld]
    server-id=2
    relay-log=mysql-relay-bin
    log-bin=mysql-bin
    binlog-format=ROW
    read-only=1
  3. Keepalived 配置文件示例(/etc/keepalived/keepalived.conf):

    vrrp_script check_mysql {
    script "/usr/bin/mysqladmin ping"
    interval 2
    weight -1
    fall 3
    rise 2
    }
    
    vrrp_instance VI_1 {
    interface eth0
    state BACKUP
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass strongpassword
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.1.100
    }
    track_script {
        check_mysql
    }
    }
  4. Pacemaker 配置命令示例:

    $ sudo crm configure
    crm(live)> property no-quorum-policy=ignore
    crm(live)> rsc_defaults resource-stickiness=100
    crm(live)> rsc_defaults migration-threshold=1
    crm(live)> configure primitive mysql lsb:mysql op monitor interval=30s
    crm(live)> configure clone mysql-clone mysql meta clone-max=2 clone-node-max=1
    crm(live)> configure group mysql-group mysql-clone
    crm(live)> verify
    crm(live)> commit

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