数学建模软件

数学建模需要的软件有MATLAB、SPSS、Stata、Visio、LaTeX、Lingo、ArcGIS、python、R语言、origin等。

数学建模需要的软件有MATLAB、SPSS、Stata、Visio、LaTeX、Lingo、ArcGIS、python、R语言、origin等。

MATLAB

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

SPSS

SPSS是“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

Stata

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

Visio

Visio是在Windows操作系统下运行的流程图软件。它现在是微软Office软件的一部分，是一个方便IT和业务专业人员可视化处理、分析和交流复杂信息、系统和流程的软件。使用专业外观的Office Visio图表可以促进对系统和流程的理解，加深对复杂信息的理解，并利用这些知识做出更好的业务决策。

LaTeX

LaTeX是一种基于ΤΕΧ的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特开发，利用这种格式，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TeX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。

Lingo

Lingo是一款优秀的可视化数学建模软件，这款全中文界面的Lingo11可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。

ArcGIS

ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台。ArcObjects包含了许多的可编程组件，从细粒度的对象到粗粒度的对象涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。

python

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

R语言

R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现。

origin

Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持在Microsoft Windows下运行。Origin支持各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。

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