随着互联网技术的迅猛发展,数据库作为数据的存储和管理中心,已成为现代信息化时代不可或缺的一部分。在进行数据库设计时,很多开发者都会希望尽可能贴近数据库规范化设计理论,使得数据表的结构合理、规范,方便维护和查询。但是,在某些情况下,反范式设计(Denormalization)也是一种非常有用的技术,它通过冗余数据和适当的数据组织来优化数据存储和访问的效率。在PHP编程中,反范式设计可以大大提高性能、降低数据库机器负载,并且可以增强数据库的可扩展性,缩短开发周期,本文将从反范式设计的原理、实现以及适用场景等方面,来讲述PHP编程中如何运用反范式化设计。
一、范式化设计和反范式化设计
在进行数据库设计时,合理的范式化设计旨在使得数据表的结构更加规范、简洁、准确,简化操作、减小开发难度和数据冗余度,提高数据的传输和安全性。数据库范式化理论主要有1NF(第一范式)、2NF(第二范式)、3NF(第三范式)等几个层次,约束了属性的原子性、实体之间的关系依赖性和数据冗余等方面。
反范式化设计则是相反的概念,它旨在通过增加某些数据冗余度、优化查询和加快速度来改善数据库性能,主要是通过去规范化来实现,比如将字段拆分到多个表中,以便在查询时减少JOIN操作,或者将冗余数据存储在多个表中,以便在更新时避免JOIN。但是,反范式化设计也有一定的局限性,在多数情况下,优秀的范式化设计仍然是首选。
二、反范式化设计的应用场景
反范式化设计中应该遵循的原则是,在权衡设计时,需考虑到开发人员的需求和面向用户的需求。
在需要频繁查询的情况下,使用反范式化设计可以优化查询效率, 减少 JOIN 操作和多层查询等不必要的查询,比如:用户登录信息,订单详情,等可先加载好缓存,在页面展示时直接输出。
采用反范式化设计可以减轻数据库的压力,将一些不需要变更的数据拆分到多张表上,避免写入时产生锁等情况,比如:商品价格,某些文字描述等可先缓存至某个地方,在真正写入时再从缓存中获取。
采用反范式化设计也可避免UPDATE和DELETE效率过低的情况。数据量较大的情况下,UPDATE和DELETE操作会消耗大量的资源,采用反范式化设计可以将部分数据写入到多张表中,实现分布式处理和部分更新/删除。
三、PHP编程如何应用反范式化设计?
下面通过具体的PHP编程实例来展示如何运用反范式化设计:
SELECT order_no, product_id, product_name, product_price, product_qty, (product_price * product_qty) AS sub_total FROM order_tbl LEFT OUTER JOIN product_tbl ON order_tbl.product_id = product_tbl.product_id WHERE order_no = '1001';
SELECT order_no, product_id, product_name, product_price, product_qty, (product_price * product_qty) AS sub_total FROM order_tbl WHERE order_no = '1001';
(1)创建两个表:order_tbl 和 product_tbl 。
CREATE TABLE `order_tbl` ( `order_no` varchar(100) NOT NULL, `product_id` int(11) NOT NULL, `product_qty` int(11) NOT NULL, `product_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `product_price` decimal(10,2) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`order_no`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `product_tbl` ( `product_id` int(11) NOT NULL, `product_name` varchar(100) NOT NULL, `product_price` decimal(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (`product_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)在订单表 order_tbl 中冗余两个字段:product_name 和 product_price。
ALTER TABLE `order_tbl` ADD COLUMN `product_name` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT ''; ALTER TABLE `order_tbl` ADD COLUMN `product_price` DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00';
(3)在订单写入时,将数据写入至order_tbl和缓存表cache_tbl中。
//写入订单表 $sql = "INSERT INTO order_tbl(order_no, product_id, product_qty, product_name, product_price) VALUES ('$order_no', $product_id, $product_qty, '$product_name', $product_price)"; //写入缓存表 $sql_cache = "INSERT INTO cache_tbl(key_name, cache_value) VALUES ('product_info_${product_id}','{"product_name":"${product_name}", "product_price":"${product_price}"}')";
(4)在订单查询时,先从缓存表cache_tbl中获取产品名称和价格,如果缓存中不存在,则从产品表product_tbl中查询并缓存至cache_tbl中。
$redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $key_name = "product_info_${product_id}"; if ($redis->exists($key_name)) { $cache_data = json_decode($redis->get($key_name), true); $product_name = $cache_data['product_name']; $product_price = $cache_data['product_price']; } else { $sql = "SELECT product_name, product_price FROM product_tbl WHERE product_id=$product_id"; $result = mysqli_query($conn, $sql); $row = mysqli_fetch_array($result); $product_name = $row['product_name']; $product_price = $row['product_price']; $redis->set($key_name, json_encode(['product_name'=>$product_name, 'product_price'=>$product_price])); } $sql = "SELECT order_no, product_id, product_name, product_price, product_qty, (product_price * product_qty) AS sub_total FROM order_tbl WHERE order_no = '1001'";
在这个例子中,我们使用 Redis 做缓存,当查询订单详情时,先从缓存中获取产品名称和价格,如果缓存中不存在,则从产品表中查询并写入缓存中。通过这个方法,我们避免了 JOIN 操作,大大提高了查询效率和性能。
四、总结
反范式化设计既有优点又有缺点,合理的运用是关键。在进行数据库设计时,应该根据实际情况进行各种取舍,权衡利弊,灵活运用设计方法。在PHP编程中,通过反范式化设计来优化数据库操作也是非常有用、实用的技术。我们可以通过增加冗余数据、分布式处理、缓存和索引策略等多种手段来提高数据库性能和效率,提高系统的响应速度和用户的满意度。
以上是数据库反范式化设计:PHP编程中的运用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!