Druid 是一种用于实时数据分析的开源分布式数据存储技术,它具有高性能、低延迟、可扩展等特点。为了进一步提升 Druid 的性能和可靠性,Druid 开发团队开发了缓存技术,本文主要介绍 Druid 缓存的相关知识。
一、Druid 缓存概述
Druid 缓存分为两种:一种是在 Broker 上的结果缓存,一种是在 Historical 节点上的数据缓存。缓存的作用主要用于减少 Druid 查询数据的时间并降低查询的负荷。
- Broker 上的结果缓存
Broker 上的结果缓存是对查询结果的缓存,一旦结果被缓存起来,后续的查询都能够直接从缓存中获取。结果缓存存储在 Broker 的本地磁盘上,查询结果的生命周期是可配置的,默认情况下为 5 分钟。查询缓存一般用于那些对查询响应速度要求较高的场景。
- Historical 节点上的数据缓存
Historical 节点上的数据缓存是对数据块的缓存。Historical 节点负责存储数据块,当 Historical 节点收到一个查询请求时,如果查询的数据块已经在本地缓存中,那么 Historical 节点就直接从缓存中读取数据块并返回结果。如果数据块不在缓存中,Historical 节点就需要从集群中的其他节点或者数据源中获取数据块,然后将其缓存起来。数据缓存是 Druid 最重要的功能之一,并且在很多场景下能够大大提升查询性能和响应速度。
二、如何使用 Druid 缓存
在 Druid 中使用缓存需要注意以下几点:
- 在查询中启用缓存
Druid 默认是不启用缓存的,需要在查询时显式地指定使用缓存。在查询时,可以通过设置相应的参数来开启结果缓存或者数据块缓存。查询参数如下:
(1)useResultCache:设置为 true 表示启用结果缓存,默认为 false;
(2)useCache:设置为 true 表示启用数据块缓存,默认为 false。
- 配置缓存
Druid 的缓存是可以配置的,用户可以根据自己的实际需求设置缓存的大小、生命周期等参数。缓存配置的参数如下:
(1)QueryCacheSize:结果缓存的最大大小,默认值为 500MB;
(2)segmentQueryCacheSize:数据块缓存的最大大小,默认为 0;
(3)resultCacheMaxSizeBytes:单个查询结果缓存的最大大小,默认为 10485760 bytes(10MB);
(4)resultCacheExpire:查询结果缓存的生命周期,默认为 5 分钟。
三、缓存优化
对于 Druid 缓存的优化主要有以下几点:
- 缓存清除策略
当缓存达到最大容量或者满足一定条件时,需要清除部分缓存。默认情况下 Druid 缓存会清除一些过期的缓存,以此来腾出更多的空间。另外,用户可以自己定义清除策略,并实现相应的接口。
- 合理设置缓存大小
缓存大小的设置直接影响着缓存的存储容量和效率。如果缓存大小设置过小,那么缓存会存储不了足够的数据块或查询结果,从而影响 Druid 查询的性能;如果缓存大小设置过大,则会占据过多的内存资源,导致查询性能下降。因此需要根据实际场景进行调整,以达到最优性能。
- 合理设置缓存生命周期
缓存生命周期设置过长会导致缓存占用的内存资源长时间不释放,影响 Druid 查询的性能;缓存生命周期过短,会导致缓存命中率降低,这也会影响 Druid 查询的性能。因此,缓存生命周期需要根据实际场景进行调整,以达到最优性能。
总结:
Druid 缓存是 Druid 查询性能优化的重要方式。结果缓存和数据块缓存各自具有不同的优缺点,用户需要结合具体场景来选择合适的缓存方式。在 Druid 缓存的使用中,需要注意缓存启用和配置,并根据实际场景进行调整和优化。
以上是了解 Druid 缓存技术的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Java中编写平台特定代码的原因包括访问特定操作系统功能、与特定硬件交互和优化性能。1)使用JNA或JNI访问Windows注册表;2)通过JNI与Linux特定硬件驱动程序交互;3)通过JNI使用Metal优化macOS上的游戏性能。尽管如此,编写平台特定代码会影响代码的可移植性、增加复杂性、可能带来性能开销和安全风险。

Java将通过云原生应用、多平台部署和跨语言互操作进一步提升平台独立性。1)云原生应用将使用GraalVM和Quarkus提升启动速度。2)Java将扩展到嵌入式设备、移动设备和量子计算机。3)通过GraalVM,Java将与Python、JavaScript等语言无缝集成,增强跨语言互操作性。

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新兴技术对Java的平台独立性既有威胁也有增强。1)云计算和容器化技术如Docker增强了Java的平台独立性,但需要优化以适应不同云环境。2)WebAssembly通过GraalVM编译Java代码,扩展了其平台独立性,但需与其他语言竞争性能。

不同JVM实现都能提供平台独立性,但表现略有不同。1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台独立性上表现相似,但OpenJDK可能需额外配置。2.IBMJ9JVM在特定操作系统上表现优化。3.GraalVM支持多语言,需额外配置。4.AzulZingJVM需特定平台调整。

平台独立性通过在多种操作系统上运行同一套代码,降低开发成本和缩短开发时间。具体表现为:1.减少开发时间,只需维护一套代码;2.降低维护成本,统一测试流程;3.快速迭代和团队协作,简化部署过程。


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