在现代互联网时代,服务器编程是必不可少的一项技能。其中,Python已经成为了广泛使用的编程语言之一,而且Python的服务器编程工具越来越多,其中一个值得推荐的工具就是django-jet。
django-jet是一个现代的简洁风格的后台管理界面框架,基于Django框架,被广泛应用于Python服务器端开发。django-jet提供了统一的后台管理界面,包括了路由、表单、列表、搜索、筛选、分页、上传等等功能,非常适合企业内部的信息管理。
那么,如何使用django-jet进行后台管理呢?下面经过实测,我们将为大家详细介绍。
首先,需要安装django-jet。可以通过pip在命令行中安装:pip install django-jet。此外,还需要在settings.py文件中将“jet”和“jet.dashboard”添加到INSTALLED_APPS中。
接下来,需要在urls.py文件中进行路由配置。具体来说:
(1) 在DJANGO_PROJECT/urls.py文件中导入jet和admin。
from django.urls import path, include from django.contrib import admin from jet.dashboard.dashboard_modules import google_analytics_views from jet.dashboard.dashboard_modules import yandex_metrika_views from jet.dashboard.dashboard_modules import memcache_views from jet.dashboard.dashboard_modules import generator_views import jet.urls urlpatterns = [ path('django_admin/', admin.site.urls), path('jet/', include('jet.urls', 'jet')), path('jet/dashboard/', include('jet.dashboard.urls', 'jet-dashboard')), ]
(2) 修改应用程序的urls.py文件,链接到上面的配置。
from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('jet/', include('jet.urls', 'jet')), path('jet/dashboard/', include('jet.dashboard.urls', 'jet-dashboard')), ]
(3) 在settings.py文件中添加一些必须的配置项。
INSTALLED_APPS = [ # ... some other apps 'jet', 'jet.dashboard', 'django.contrib.admin', ] JET_DEFAULT_THEME = 'default' JET_SIDE_MENU_COMPACT = True JET_CHANGE_FORM_SIBLING_LINKS = True JET_INDEX_DASHBOARD = 'dashboard.CustomIndexDashboard' TEMPLATES = [ { # ... some other settings 'DIRS': [ os.path.join(BASE_DIR, 'templates'), os.path.join(BASE_DIR, 'templates/jet'), os.path.join(BASE_DIR, 'templates/jet.dashboard'), ], 'APP_DIRS': True, # ... some other settings }, ]
这里需要注意的是:
a. JET_DEFAULT_THEME :设置django-jet后台管理界面的主题颜色,可以设置为“default”、“green”、“purple”等。
b. JET_SIDE_MENU_COMPACT :设置侧边菜单是否要压缩。
c. JET_CHANGE_FORM_SIBLING_LINKS :设置是否启用django-jet的改变链接。
d. JET_INDEX_DASHBOARD :设置默认的django-jet后台管理界面。
(4) 配置dashboard.CustomIndexDashboard
首先,在应用的models.py中新增一个类,然后在此类中新增方法,并用装饰器进行注册,如下所示:
from jet.dashboard.dashboard import Dashboard, AppIndexDashboard from django.utils.translation import ugettext_lazy as _ class CustomIndexDashboard(Dashboard): columns = 3 def init_with_context(self, context): self.available_children.append( AppIndexDashboard( _('Applications'), column=1, children=[{ 'app_label': app_label } for app_label in [ 'auth', 'personal', 'hello_django_starter' ]], deletable=False, ), )
其中,init_with_context方法用于初始化后台管理界面,可以自行调整页面信息。这里我们简单地设置了3列内容,包括应用、任务、订阅管理等等。
最后,我们需要像以前一样运行python manage.py runserver来启动web服务器,并在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/jet/,即可看到实现的后台管理界面。
总结一下,使用django-jet搭建后台管理界面非常简单。仅需要几步操作即可完成,是Python服务器编程的值得推荐的工具之一。如果您在开发企业信息管理系统、数据可视化等应用程序时需要使用到后台管理界面,这里提供了一种可行的方案供您参考。
以上是Python服务器编程:使用django-jet进行后台管理的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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