本文实例讲述了php计算两个文件相对路径的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
一、问题:
写一个php函数算出两个文件的相对路径。例如$a="/a/b/c/d/e.php"; $b="/a/b/12/34/c.php",B相对于A的相对路径是什么?
二、解决方法:
<?php /** * 求$b相对于$a的相对路径 * @param string $a * @param string $b * @return string */ function getRelativePath ($a, $b) { $patha = explode('/', $a); $pathb = explode('/', $b); $counta = count($patha) - 1; $countb = count($pathb) - 1; $path = "../"; if ($countb > $counta) { while ($countb > $counta) { $path .= "../"; $countb --; } } // 寻找第一个公共结点 for ($i = $countb - 1; $i >= 0;) { if ($patha[$i] != $pathb[$i]) { $path .= "../"; $i --; } else { //判断是否为真正的第一个公共结点,防止出现子目录重名情况 for ($j = $i - 1, $flag = 1; $j >= 0; $j --) { if ($patha[$j] == $pathb[$j]) { continue; } else { $flag = 0; break; } } if ($flag) break; else $i ++; } } for ($i += 1; $i <= $counta; $i ++) { $path .= $patha[$i] . "/"; } return $path; } $a = "/a/c/d/e.php"; $b = "/a/c.php"; $path = getRelativePath($a, $b); echo $path;
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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