21世纪经济报道记者雷晨 实习生魏乾坤
6月6日,由21世纪经济报道、北京人工智能产业联盟元宇宙专业委员会、中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会主办的“21世纪卓越董事会人工智能闭门会”召开,主题为“AI领域上市公司创新涌现、技术难题与发展路径”。
要实现产业的数字化转型,必须振兴中国的软件产业,并拥抱人工智能在新时代的发展。郭金铜副总裁在会上指出,企业应该重点关注软件和模型这两个方面,从应用的角度来看。
谈及软件,他表示,新时期我们要拥抱AI,推进产业的数智化转型,基础前提还是要振兴中国软件产业,否则,AI便是无本之木,无源之水。软件的实质在于赋能,它可以将一个事物赋能,使其转化成为新的事物;同样的,软件可以将一个硬件赋能,使其转化成为新的硬件。
模型是软件和智能结合的中心。据郭金铜所说,在数智商业时代,所有企业都将实现智能化和模型化。一方面,企业可以使用由专做大模型的服务商提供的成熟产品,另一方面,各行业头部企业也应立足自身需要,建立自己领域内的专业模型。
提及建立企业模型,郭金铜认为需要注重以下几个关键要素:
一是去人化,人工智能就是要把人从低级的劳动中解放出来,需要先将人的能力转移到模型中。
二是数据化,要把人的能力通过数据化的方式表达出来,实现可分析和可提炼,有用的数据是信息,有用的信息是知识,有用的知识是智慧。
三是黑盒化,数据越来越多,比如导致数据爆炸或者数据泛滥,因而产生数据噪音,影响数据的有效性,需要把基础数据封装到黑盒中,通过参数支持数据交互即可,提供数据的可用性。
四是迭代化,数据黑盒的参数未必精准,需要对模型反复训练,不断迭代升级,提升精准性。
五是规模化,模型到底能有多大能力,到底能有多大精准度,取决于数据的规模,ChatGPT的成功就是大数据暴力美学的成功,所以未来对企业而言,市场规模将成为核心发展战略。
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