提到虚拟现实技术,现在大家想到的第一个场景就是VR,相比其他显示技术,VR的创新特性在于更有沉浸感,可以跟随头部位置变换的视角以及更大的视角覆盖范围,都能够帮助用户更好地融入虚拟世界。
但光有终端的体验设备显然是不够的,以目前元宇宙的发展阶段来说,如何更好、更快地产出优质内容,让更多企业参与到生态中,比单纯发力终端硬件更为重要。
近期,利亚德在北京召开虚拟动点·虚拟现实产业布局白皮书发布会,利亚德集团副总裁、利亚德光电副总经理、董事会秘书李楠楠发布利亚德集团虚拟现实产业战略规划。利亚德集团CMO、虚拟动点总经理刘耀东现场发布并解读白皮书,对虚拟动点未来的核心能力、产业布局,以及商业生态合作模式等话题进行阐释。
作为致力于成为AI时代虚拟现实产业的共创者,虚拟动点旗下业务已覆盖数字内容制作、机器视觉(动作捕捉)技术与产品、行业/场景虚拟现实解决方案、动作大数据资产与云服务、元宇宙体验空间建设等领域。
不仅如此,AI的能力已在公司的日常业务场景中得到展现,根据现场的展示,公司已经具备应用AIGC内容生成能力的实际案例,围绕当下非常火爆的AI聊天技术,虚拟动点也已经将其与数字人语音与行为交互进行了链接,在AI技术的加持下,数字人不仅能够对预设的指令做出反应,对于新接触的知识领域也能做到快速回应。
刘耀东表示:“AI在机器视觉领域的赋能,让公司不仅拥有包括光学动捕技术、惯性动捕技术、光惯融合动捕技术,还同时拥有基于算法的无标记点动捕技术,成为机器视觉动作捕捉技术路线储备最宽广的技术企业,更进一步确立了公司在虚拟现实领域的技术优势。”
随着虚拟现实产业链条的不断完善以及丰富的数据累积,虚拟现实将与各行业充分结合,已经展现出“飞轮效应”,带动整体产业链迎来增长和行业变革,催生出更多商业模式并创造更多的商业价值。
“随着动作捕捉技术在影视、游戏制作等领域崭露头角,国内的企业与高校,都已经开始涉及到该领域当中,但过去数据采集动捕过程复杂,环节搭建成本高,动捕数据一事一用效率低,常被外界称为‘小行业’。对于行业新晋者而言,无论是产业化能力还是构建生态链的基础都非常薄弱,面对行业痛点,我们在AI时代找到了解决方案。”刘耀东说到。
基于位置关系的动作捕捉技术是影视制作、工业仿真、虚拟数字人、机器人训练等众多行业领域的关键共性技术,在过去的应用中已经积累了海量的动捕数据。
未来,虚拟动点将与云厂商合作,通过建立动捕数据资产和云能力平台,对动捕数据进行平台化管理;实现数据应用产品化、标准化、资产化,鼓励相关从业者利用云平台上的能力进行动捕相关业务开发,同时,建立开发者社区,促进动作捕捉相关产业生态快速发展。
发布会最后,虚拟动点研发负责人崔超对虚拟动点在虚拟数字人、RGB无标记摄像头等技术的最新研发成果进行展示。其中,RGB无标记摄像头相比目前的方案,虽然在精度等方面无法满足高质量动作捕捉的需求,但更低的接入门槛与广泛的硬件,让它能够更快地实现在多领域的落地。
李楠楠表示,AI时代已经到来,作为引领全球新一轮产业变革的重要力量,虚拟现实技术正在不断催生出新的场景和新的业态。“未来,利亚德将整合全集团旗下包括孚心科技、德火科技、数虎科技等企业核心资源赋能虚拟动点,以虚拟动点为主力军,全面发力虚拟现实产业。”她说到。(本文首发钛媒体App)
以上是发布虚拟现实产业白皮书,利亚德利用AI技术加速布局 | 科技前线的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Apollo Research的一份新报告显示,先进的AI系统的不受检查的内部部署构成了重大风险。 在大型人工智能公司中缺乏监督,普遍存在,允许潜在的灾难性结果

传统测谎仪已经过时了。依靠腕带连接的指针,打印出受试者生命体征和身体反应的测谎仪,在识破谎言方面并不精确。这就是为什么测谎结果通常不被法庭采纳的原因,尽管它曾导致许多无辜者入狱。 相比之下,人工智能是一个强大的数据引擎,其工作原理是全方位观察。这意味着科学家可以通过多种途径将人工智能应用于寻求真相的应用中。 一种方法是像测谎仪一样分析被审问者的生命体征反应,但采用更详细、更精确的比较分析。 另一种方法是利用语言标记来分析人们实际所说的话,并运用逻辑和推理。 俗话说,一个谎言会滋生另一个谎言,最终

航空航天业是创新的先驱,它利用AI应对其最复杂的挑战。 现代航空的越来越复杂性需要AI的自动化和实时智能功能,以提高安全性,降低操作

机器人技术的飞速发展为我们带来了一个引人入胜的案例研究。 来自Noetix的N2机器人重达40多磅,身高3英尺,据说可以后空翻。Unitree公司推出的G1机器人重量约为N2的两倍,身高约4英尺。比赛中还有许多体型更小的类人机器人参赛,甚至还有一款由风扇驱动前进的机器人。 数据解读 这场半程马拉松吸引了超过12,000名观众,但只有21台类人机器人参赛。尽管政府指出参赛机器人赛前进行了“强化训练”,但并非所有机器人均完成了全程比赛。 冠军——由北京类人机器人创新中心研发的Tiangong Ult

人工智能以目前的形式并不是真正智能的。它擅长模仿和完善现有数据。 我们不是在创造人工智能,而是人工推断 - 处理信息的机器,而人类则

一份报告发现,在谷歌相册Android版7.26版本的代码中隐藏了一个更新的界面,每次查看照片时,都会在屏幕底部显示一行新检测到的面孔缩略图。 新的面部缩略图缺少姓名标签,所以我怀疑您需要单独点击它们才能查看有关每个检测到的人员的更多信息。就目前而言,此功能除了谷歌相册已在您的图像中找到这些人之外,不提供任何其他信息。 此功能尚未上线,因此我们不知道谷歌将如何准确地使用它。谷歌可以使用缩略图来加快查找所选人员的更多照片的速度,或者可能用于其他目的,例如选择要编辑的个人。我们拭目以待。 就目前而言

增强者通过教授模型根据人类反馈进行调整来震撼AI的开发。它将监督的学习基金会与基于奖励的更新融合在一起,使其更安全,更准确,真正地帮助

科学家已经广泛研究了人类和更简单的神经网络(如秀丽隐杆线虫中的神经网络),以了解其功能。 但是,出现了一个关键问题:我们如何使自己的神经网络与新颖的AI一起有效地工作


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中