一己之力抬高行业天花板，他把机器人卖到了50+个国家

黑马案例

企业名称：梅卡曼德

创 始 人：邵天兰

黑马身份：2022年黑马大赛夏季冠军

关 键 词：智能机器人、3D相机、视觉软件、机器人软件

黑马介绍：梅卡曼德是全球规模最大AI+机器人创新企业之一，在光机电核心器件、3D感知、视觉和机器人算法、机器人软件、行业应用方案等方面均有深厚积累，主要产品上为工业级高精度3D相机、可视化编程的视觉算法软件和深度学习平台软件等。目前已实现落地案例3000+，累计融资超15亿元。2022年8月，梅卡曼德参加创业黑马举办的黑马大赛，在众多高新技术企业中拔得头魁，斩获2022年黑马大赛夏季赛冠军。

来源：i黑马(ID:iheima)

作者：黄珮

1995年，假如你走进一家公司或者工厂，发现有人在用电脑办公，你很有可能会想拍照留念一下——因为在那个年代，电脑还是一件稀罕的物品。

但今天你看人家用电脑办公你还感到惊奇吗？显然不会，因为电脑已经走进了千家万户，得到极大普及。

同样的历史，也许很快就会发生在机器人身上。

在一间明亮又整齐的库房里，笔者亲眼看到一条长达数米的机械手臂在“专心致志”地整理货架：扫描产品、旋转角度、调整吸盘力度，最后通过机械手上的吸盘摄取物品，精准地摆放在计划摆放的货架位置上——动作一丝不苟，高效又利落。

这原本是货架员的工作，如今，已经可以交由智能机器人来完成。

“我预计再过5年，机器人行业就会迎来‘爆点’。届时，餐厅、医院、酒店、工厂……人们随时随地都有可能看到机器人在替代人类劳作。”梅卡曼德智能机器人创始人邵天兰告诉《i黑马》，机器人行业的落地与普及，离不开人工智能技术的快速发展。“2016年，人工智能技术迎来飞速发展，现在甚至已经发展到大家不觉得它是高科技的程度了。”

邵天兰略带憧憬地表示：“我相信接下来机器人的发展也会如同人工智能一般，快速渗透人们工作生活的方方面面。”

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踩中行业的风口

与机器人结缘，是邵天兰主动选择的结果。

2012年，邵天兰从清华大学软件学院本科毕业。毕业后，他并没有随波逐流进入当时最热门的互联网行业当一名普通的工程师、领一份令人羡慕的高额薪水。

相反，时年23岁的他选择了一条相当大胆的路：出于对机器人的兴趣，他决定只身前往工业机器人技术重镇德国慕尼黑工业大学，跨专业研读机器人研究生学位。

“我一方面是想挑战一下自己，另一方面，我更想从事一些专业技术程度高、技术驱动行业发展的工作。”邵天兰表示，对他而言，研究机器人去抓取东西或跑动，远比优化手机软件给他带来的快乐和成就感要多得多。

留德期间，邵天兰参与了一家德国知名协作机器人公司的创业，并在该公司工作了三年半，完整参与了协作机器人从研发到诞生的全过程。而这次完整的创业经历也让他得到了经验和启发，成为了他回国后创立梅卡曼德的助力之一。

创业资源是创业者的“地利”，幸运的是，邵天兰除了占据“地利”，他与机器人结缘的时机也恰逢“天时”。2012年，当他选择远赴德国学习时，国内机器人行业的技术和概念还无法实现低成本落地，市场处于萌芽期。

4年后，邵天兰学成归来，却正好赶上了国内机器人发展的风口。得益于人工智能技术的飞速发展，2016年，工业机器人市场较10年前已经实现了10倍增长，进入了高速发展阶段，正是创业的好时机。

“中国的市场与国外相比有两个特点：一是节奏更快；二是资本更活跃、竞争也更激烈。人家发展10年，咱们3年就要实现赶超，仿佛安装了加速器。”邵天兰指出，虽然在行业发展期间市场会经历一些混乱和无序的竞争，但好消息是我国目前的工程师数量和质量都在上升，这与国外市场相比是一大优势。

《中国机器人产业发展报告（2021）》也显示，2021年中国将占领全球机器人市场近40%份额。其中，工业机器人将占据中国机器人市场规模的53%，达到446亿元。而统计局最新公布的数据显示，中国2021年前10月的工业机器人产量已经较2020年全年产量增长了26%。

“这是一个快速增长的市场，潜力肉眼可见。”邵天兰的语气里带上了一丝憧憬与兴奋，显然，他和他的机器人，已经做好了在市场上大展拳脚的准备。

02

为机器人装上眼和脑

梅卡曼德正式成立于2016年，初创团队的三位创始人均来自清华，工程师团队还有来自清华、麻省理工、卡耐基梅隆、加州理工、东京大学等国内外顶尖院校，技术实力深厚，2022年入选了工信部评选的国家级专精特新“小巨人”企业。

成立至今，公司一共经历了技术积累、产品落地与应用、产品迭代与规模化、市场全球化四个阶段。

“智能工业机器人的技术链条特别长，行业也没有什么‘独门绝技’，发展要靠一步一个脚印积累”，他说，“第一阶段其实就是闷头研发核心技术，没什么捷径可走；痛苦的还是第二阶段，我们要让产品从实验室里‘走’出来，成为一个可落地的、真正满足客户需求的产品，这意味着我们要一遍遍跟客户明确需求、打磨产品，这件事在实验室里是做不出来的。”邵天兰不无感慨地表示，只有当市场上的产品都不成熟时，客户才会愿意拿出耐心来陪企业改进，“我们赶上了一个好时机。”

产品落地之后，2019年，梅卡曼德进入规模应用阶段，期间企业一边提升内部效率，一边拓宽客户群，形成规模效应。3年的时间，梅卡曼德在国内物流、汽车、重工、家电等行业落地案例近2000个。2021年下半年，梅卡曼德进入全球化时期，在德国慕尼黑、日本东京、美国芝加哥设立了分公司，预计2023年海外业务可实现100%增长。

目前，梅卡曼德主要产品包括工业级高精度3D相机、可视化编程的视觉算法软件和深度学习平台软件等，主要聚焦机器视觉领域，技术围绕传感、感知、规划展开，在核心器件已完全实现自研自产，累计授权和申请各项专利350余件。

“机器人是在三维空间内行动，因此3D视觉天生具有优势。”邵天兰介绍，为使机器人拥有3D视野，梅卡曼德研发了速度快、成像效果好、抗干扰能力强的高性能3D相机，可对众多类型的物体输出高质量点云数据；还有多种相机型号，可满足不同场景中抗环境光、高精度、高速度、小体积等多样化的需求。

“虽然说目前的工作，99%都只能交由人类来承担，但通过赋予机器人‘眼睛’，现在机器人行业的应用场景已经得到了极大拓宽。比如说100件事情里，机器人原来只能干1件，但通过3D视觉，我们已经能够让机器人干10件事了。”邵天兰指出，如果不能解锁新场景，其实机器人行业的天花板很低。“加速机器人的应用场景的拓展，就是梅卡曼德为行业带来的重要革新。”

借助3D视觉相机和人工智能技术，目前，AI+3D+工业机器人解决方案已在汽车、物流、工程机械、3C、新能源等领域落地，应用范围涵盖无序工件上下料、纸箱/麻袋/周转箱拆码垛、高精度定位装配、工业检测/测量、涂胶等。

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坚持走标准化产品路线

如今，梅卡曼德已成长为一家工业机器人领域的“独角兽”企业，实现落地案例3000+，业务覆盖中国、德国、日本、美国、澳大利亚等50余个国家和地区。公司获得IDG资本、美团、红杉中国、源码资本、英特尔资本、启明创投等众多知名投资机构的多轮支持，累计融资超15亿元。

好成绩离不开正确的企业战略，梅卡曼德的长期战略就是坚持走标准化产品的路线，力争成为一家全球领先的智能机器人基础设施产品公司，予力众多不同方向的企业，创造各种智能机器人应用。

然而，与针对机器人细分领域做集成项目的企业相比，公司所选的标准化产品路线存在获客难度大、盈利周期长，市场竞争残酷等难题，是一条更难走的“路”。

一方面，产品标准化对技术的要求更高，除了工业自动化本身需求多且杂之外，数以千计的行业里还有非常多的工序，每一个工序所需要的自动化都不一样，硬件标准化难度大；另一方面，产品标准化的天然属性导致了行业竞争压力更大，一个领域里通常只需要1-3家的龙头企业存活即可，比如空调领域中的格力、美的、海尔。

“我们的方法是让复杂性尽可能地从硬件转移到软件上来，通过人工智能的技术、先进的视觉和标准化的硬件（即机械臂），来解决高度复杂和非标准化的自动化需求。”邵天兰表示，“选择这条路径，是因为根据商业逻辑推导的结果显示，这是唯一切实可行的路线。”

资料显示，商业逻辑的核心有三点：一是价值主张，即企业的产品或行为创造了价值；二是效率，公司业务的边界一定是促进整体产业链条的效率提升，而不是下降；三是比较优势，即公司的实力相比之下是有优势的。

“我们是一家高科技产品型公司，擅长解决技术难题，我们的下游合作伙伴非常擅长分析和理解细分领域的客户需求，以及对非标方案和成本的控制，我们和他们结合就可以同时实现高技术和低成本。”邵天兰指出，高科技公司核心的问题就是研发和销售的费用摊销，由于持续研发投入巨大，企业如果同时做自己不擅长的事，就无法做到高市场占有率，反过来就无法形成正向的商业循环。“如果我们把他们的事也做了，那对我们双方都毫无益处——他们不能做到高技术，我们也不能实现低成本。”

邵天兰说，他常常把创业这件事比喻为仪表降落，意思是如果你开一架飞机，即使遇到大雾天气、能见度为0，但通过飞机上的仪表着陆系统，即仪表数据和机载接收设备，其实也可以实现安全着陆。但前提是飞行员要相信仪表盘——这反映在创业中就是要相信逻辑，相信规律。

“虽然身处未知的环境很可怕，但只要相信逻辑，路还是可以走通的。毕竟商业逻辑如果都理不清楚，又怎么能带领企业走向成功呢？”

小 结

工业自动化的进程开启于上世纪60年代。经过半个多世纪的发展，此前的工业机器人行业发展为主要以日本发那科（FANUC）、安川电机（YASKAWA）、瑞士的ABB、德国的库卡（KUKA）四家公司为主，他们在全球工业机器人占据了50%以上份额，在中国市场也占据了60%左右。

然而，在今天的制造业工厂里，仍然还存在大量没有自动化的环节。而这正是梅卡曼德选择要切入的角度——把复杂的问题留给软件解决，让AI+3D视觉的技术成为机器人的脑和眼，将标准化的硬件组合在一起，就能完成上下料、检测、拧螺丝、切割、焊接等复杂的工作。

其中，梅卡曼德赋予机器人“眼睛”一举，更是直接拔高了机器人行业的天花板，大大拓宽了智能机器人的应用场景，极大地推动了智能机器人的市场普及程度，对行业发展具有深远意义。

据高工机器人产业研究所和睿工业的调研报告，2020年和2021年，梅卡曼德在中国机器人3D视觉引导领域连续两年实现市场占有率遥遥领先。除了市场占有率，作为智能机器人行业的排头兵，梅卡曼德在落地案例、技术链条等方面也都名列前茅，具备核心竞争力，富有创新精神和市场潜力。

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