int(5)到底有是多长
在设计 mysql 表字段时,int(5) 表示是该字段长度为 5 吗?
如果你觉得是,那请你继续往下看,相信你会有新的收获的。
先来看一个实际例子
我们创建一个新表,表中只有一个主键 id 和一个 length 字段,其中 length 字段设置为 int(5) 。
#新建test表 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `length` int(5) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
是不是 length 字段只能存储长度不超过 5 的数字呢,我们来插入一条数据试试。
我们插入一条较大的数据 123456789 ,这个数据一共有 9 位,看能否正常插入。
#插入一条大数据 insert into test (length) values (123456789);
结果证明 int(5) 能插入长度大于 5 的数据,所以现在可以肯定的是 int(5) 并不是代表数据的宽度。
#查看插入数据 mysql> select * from test; +------------+-----------+ | id | length | +------------+-----------+ | 1 | 123456789 | +------------+-----------+
在 mysql 中 int 字段长度其实是固定的,就是 4 个字节,不管你 int(11) 还是 int(5) 字段长度就是固定的 4 个字节。
int(5) 其实是和另一个属性 zerofill 配合使用的,表示如果该字段值的宽度小于 5 时,会自动在前面补 0 ,如果宽度大于等于 5 ,那就不需要补 0 。
#int(5) length 字段添加了 zerofill 属性 mysql> select * from test; +----+--------+ | id | length | +----+--------+ | 1 | 00888 | | 2 | 00012 | | 3 | 12345 | | 4 | 123456 | +----+--------+
注意前提是给该字段添加了 zerofill 属性,不然 int(5) 不起作用。
#int(5) length 字段没有 zerofill 属性 mysql> select * from test; +----+--------+ | id | length | +----+--------+ | 1 | 888 | | 2 | 12 | | 3 | 12345 | | 4 | 123456 | +----+--------+
要想对整形字段设置长度,应该是选择 tinyint、smallint、mediumint、int、bigint 这几个类型,这几个整数类型才代表了固定的长度,具体长度请看下面这个表格。
注意如果要存储带符号的整形数,是不支持 zerofill 属性的,会自动转换为 0,在一些涉及递减的业务中需要注意考虑一下。
以上是mysql中int(5)的长度是多少的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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