概述
分库分表后设计到的第一个问题就是,如何选择路由key,应该如何对key进行路由。路由key应该在每个表中都存在而且唯一。路由策略应尽量保证数据能均匀进行分布。
如果是对大数据量进行归档类的业务可以选择时间作为路由key。比如按数据的创建时间作为路由key,每个月或者每个季度创建一个表。按时间作为分库分表后的路由策略可以做到数据归档,历史数据访问流量较小,流量都会打到最新的数据库表中。
也可以设计其与业务相关的路由key。这样可以保证每个数据库的资源都能很好的承担流量。
支持场景
从用户角度来看,外卖订单平台分库分表后需要支持实时查看所点外卖订单的状态和跟踪订单信息的场景。商家需要查询订单信息,通过订单分析菜品的质量,进行商业决策。
用户Consumer = C端 商家Business = B端
用户下单后订单可能会落到不同的表中,查询的时候可能需要查询多张表。
路由策略
如果创建订单时随机插入到某一张表中,或者不知道插入到那张表中,查询订单的时候都需要查询所有的表才能确保查询的准确信。
如果在插入订单的时候有一定的规则,根据这个规则插入到数据库中,查询的时候也执行相应的规则到对应的表中进行查询。这样就能减少数据操作的复杂性。用户和商家查询数据时都可遵循相同的路由策略,这可以通过设计路由策略来实现。
用户端路由key
根据上一小节的路由策略分析,现在需要选定一个路由key。用户端让同一个用户id的数据保存到某固定的表中,所以可以选用用户id最为路由key。
在单库的情况下,用户下单,生成一个订单,把用户id作为路由key,对user_id取hash值然后对表的数量进行取模,得到对应需要路由的表,然后写入数据。
多库多表的情况下需要先找到对应的库然后再找到对应的表。多库多表的路由策略:用户下达->生成订单->路由策略:根据用户id的hash值对数据库的数量进行取模找到对应的数据库->根据用户id的hash值除以对表的数量,然后在对表的数量进行取模即可找到对应的表。
路由策略设计的要点是根据具体的业务业务场景设计,跟用户信息关联度比较大的作为路由key进行hash值取模
商家路由key
单独为商家B端设计了一套表(C端和B端是独立的)。
用户的角度以user_id作为路由key,商户的角度以商家id作为路由key。商家是如何通过路由key路由数据的呢。游湖在下单的时候把队友的订单号发送到MQ里,商家可以去消费这个MQ,然后根据订单号获取订单信息,然后再把订单信息插入到商户的数据库表当中。商户的路由策略和用户的路由策略是一样的。
用户端和商户端的完整数据流程图:
以上是MySQL分库分表后路由策略设计实例分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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