1.说明
redis作为一个缓存数据库,在各方面都有很大作用,Python支持操作redis,如果你使用Django,有一个专为Django搭配的redis库,即django-redis
2.安装
pip install django-redis
3.配置
3.1 配置redis
打开Django的配置文件,比如说setting.py,里面设置CACHES项
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } }
一个CACHES里可以配置多个redis连接信息,每一个都有自己的别名(alias),上面的“default”就是别名,到时候可以通过不同别名连接不同redis数据库
LOCATION是连接的信息,包括ip端口用户密码等,如果不需要用户密码则可以省略不写,django-redis支持三种连接协议,如下
协议 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
redis:// | 普通的TCP套接字连接 | redis://[[username]:[password]]@localhost:6379/0 |
rediss | SSL方式的TCP套接字连接 | rediss://[[username]:[password]]@localhost:6379/0 |
rediss:// | Unix域套接字连接 | unix://[[username]:[password]]@/path/to/socket.sock?db=0 |
3.2 使用redis存储session
Django默认的Session是存储在sql数据库里的,但我们都知道普通的数据会被数据存储在硬盘上,速度没有那么快,如果想改成存储在redis里,只需要在配置文件里配置一下就行
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
3.3 redis连接超时时间设置
连接超时的秒数可以在配置项里指定,SOCKET_CONNECT_TIMEOUT表示连接redis的超时时间,SOCKET_TIMEOUT表示使用redis进行读写操作的超时时间
CACHES = { "default": { # ... "OPTIONS": { "SOCKET_CONNECT_TIMEOUT": 5, # 连接redis超时时间,单位为秒 "SOCKET_TIMEOUT": 5, # redis读写操作超时时间,单位为秒 } } }
4.使用redis
4.1 使用默认redis
如果你想使用默认的redis,也就是在配置文件里设置的别名为“default”的redis,可以引用django.core.cache里的cache
from django.core.cache import cache cache.set("name", "冰冷的希望", timeout=None) print(cache.get("name"))
4.2 使用指定redis(原生redis)
当你在配置文件里写了多个redis连接,可以通过别名指定要使用哪个redis
from django_redis import get_redis_connection redis_conn = get_redis_connection("chain_info") redis_conn.set("name", "icy_hope") print(redis_conn.get("name"))
要注意,通过get_redis_connection()获取得到的客户端是原生Redis客户端,虽然基本上支持所有的原生redis命令,但它返回的数据是byte类型,你需要自己decode
5.连接池
使用连接池的好处是不用管理连接对象,它会自动创建一些连接对象并且尽可能重复使用,所以相当来说性能会好一点
5.1 配置连接池
要使用连接池,首先要在Django的配置文件里写上连接池的最大连接数
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", ... "OPTIONS": { "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} } } }
5.2 使用连接池
我们可以通过连接别名确定要使用哪个redis,然后正常执行命令就行,我们不用在乎它创建了哪些连接实例,但你可以通过connection_pool的_created_connections属性查看当前创建了多少个连接实例
from django_redis import get_redis_connection redis_conn = get_redis_connection("default") redis_conn.set("name", "冰冷的希望") print(redis_conn.get("name")) # 查看目前已创建的连接数量 connection_pool = redis_conn.connection_pool print(connection_pool._created_connections)
5.3 自定义连接池
Django-redis默认的连接的类是DefaultClient,如果你有更高的定制需求,可以新建一个自己的类,继承ConnectionPool
from redis.connection import ConnectionPool class MyPool(ConnectionPool): pass
有了这个类之后还需要在Django的配置文件里指定它
"OPTIONS": { "CONNECTION_POOL_CLASS": "XXX.XXX.MyPool", }
以上是django redis怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

用户edisinsteadofatraditionaldatabasewhenyourapplicationrequirespeedandreal-timedataprocorsing,sueAsAsforCaching,sessionmanagement,orrereal-timeanalytics.redisexcelsin:1)caching,缓存,减少载荷载量

Redis超越SQL数据库的原因在于其高性能和灵活性。1)Redis通过内存存储实现极快的读写速度。2)它支持多种数据结构,如列表和集合,适用于复杂数据处理。3)单线程模型简化开发,但高并发时可能成瓶颈。

Redis在高并发和低延迟场景下优于传统数据库,但不适合复杂查询和事务处理。1.Redis使用内存存储,读写速度快,适合高并发和低延迟需求。2.传统数据库基于磁盘,支持复杂查询和事务处理,数据一致性和持久性强。3.Redis适用于作为传统数据库的补充或替代,但需根据具体业务需求选择。

Redisisahigh-performancein-memorydatastructurestorethatexcelsinspeedandversatility.1)Itsupportsvariousdatastructureslikestrings,lists,andsets.2)Redisisanin-memorydatabasewithpersistenceoptions,ensuringfastperformanceanddatasafety.3)Itoffersatomicoper

Redis主要是一个数据库,但它不仅仅是数据库。1.作为数据库,Redis支持持久化,适合高性能需求。2.作为缓存,Redis提升应用响应速度。3.作为消息代理,Redis支持发布-订阅模式,适用于实时通信。

redisisamultifaceTedToolThatServesAsAdatabase,server和more.itfunctionsasanin-memorydatastrustore,supportsvariousDataStructures,and CanbeusedAsacache,MessageBroker,sessionStorage,sessionStorage,sessionstorage,andford forderibedibedlocking。

Redisisanopen-Source,内存内部的库雷斯塔氏菌,卡赫和梅斯吉级,excellingInsPeedAndVersatory.itiswidelysusedforcaching,Real-Timeanalytics,Session Management,Session Managements,and sessighterboarderboarderboardobboardotoitsssupportfortfortfortfortfortfortfortfortorvortfortfortfortfortfortforvortfortforvortforvortforvortfortforvortforvortforvortforvortdatastherctuct anddatataCcessandcessanddataaCces

Redis是一个开源的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理,适合需要快速响应和高并发的场景。1.Redis使用内存存储数据,提供微秒级的读写速度。2.它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等。3.Redis通过RDB和AOF机制实现数据持久化。4.使用单线程模型和多路复用技术高效处理请求。5.性能优化策略包括LRU算法和集群模式。


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