MySQL中无数组类型,通常将数组元素按某个字符分割以字符串形式存储。MYSQL中没有数组的原因是因为大多数人并不真正需要它。在关系型数据库中,通常使用关系模型,每个信息单元最好分配给单独的表行。例如,可能认为“我想要一个东西列表”,而是创建一个新表,将一个表中的行与另一个表中的行相关联;这样可以表示“M:N”关系。数据库可以索引这些行;而数组通常不会编入索引。
1. MySQL中以字符串的形式存储数组
MySQL中无数组类型,通常将数组元素按某个字符分割以字符串形式存储
1.1. 求数组中元素的个数
方法:按指定符号分割字符串,返回分割后的元素个数。要求的结果可以通过计算字符串中的分隔符号数量并加上1来得到,方法非常简单。
<code>CREATE function Get_StrArrayLength <br/>( <br/>@str varchar(1024), --要分割的字符串 <br/>@split varchar(10) --分隔符号 <br/>) <br/>returns int <br/>as <br/>begin <br/>declare @location int <br/>declare @start int <br/>declare @length int <br/>set @str=ltrim(rtrim(@str)) <br/>set @location=charindex(@split,@str) <br/>set @length=1 <br/>while @location<>0 <br/>begin <br/>set @start=@location+1 <br/>set @location=charindex(@split,@str,@start) <br/>set @length=@length+1 <br/>end <br/>return @length <br/>end<br/></code>
调用示例:
select Get_StrArrayLength('78,1,2,3',',')
返回值:
4
1.2. 得到数组中指定位置的元素
方法:按指定符号分割字符串,返回分割后指定索引的第几个元素(注意索引从1开始),象数组一样方便
<code>CREATE function Get_StrArrayStrOfIndex <br/>( <br/>@str varchar(1024), --要分割的字符串 <br/>@split varchar(10), --分隔符号 <br/>@index int --取第几个元素 <br/>) <br/>returns varchar(1024) <br/>as <br/>begin <br/>declare @location int <br/>declare @start int <br/>declare @next int <br/>declare @seed int <br/>set @str=ltrim(rtrim(@str)) <br/>set @start=1 <br/>set @next=1 <br/>set @seed=len(@split) <br/>set @location=charindex(@split,@str) <br/>while @location<>0 and @index>@next <br/>begin <br/>set @start=@location+@seed <br/>set @location=charindex(@split,@str,@start) <br/>set @next=@next+1 <br/>end <br/>if @location =0 select @location =len(@str)+1 <br/>--这儿存在两种情况:1、字符串不存在分隔符号 2、字符串中存在分隔符号,跳出while循环后,@location为0,那默认为字符串后边有一个分隔符号。 <br/>return substring(@str,@start,@location-@start) <br/>end<br/></code>
调用示例:
select Get_StrArrayStrOfIndex('8,9,4',',',2)
返回值:
9
1.3. 结合以上两个函数,遍历数组中的元素
方法:结合上边两个函数,象数组一样遍历字符串中的元素
<code>declare @str varchar(50) <br/>set @str='1,2,3,4,5' <br/>declare @next int <br/>set @next=1 <br/>while @next<=Get_StrArrayLength(@str,',') <br/>begin <br/>print Get_StrArrayStrOfIndex(@str,',',@next) <br/>set @next=@next+1 <br/>end<br/></code>
调用结果:
1 2 3 4 5
2.MySQL中存储数组(list)的示例
我在MySQL中有两个表。表Person具有以下列:
id | name | fruits
水果列可以包含空或像(‘apple’,’orange’,’banana’)或(‘strawberry’)等的字符串数组。第二个表是Table Fruit,有以下三列:
____________________________ fruit_name | color | price ____________________________ apple | red | 2 ____________________________ orange | orange | 3 ____________________________ ...,...
那么我应该如何设计第一个表中的fruits列,以便它可以容纳从第二个表中的fruit_name列获取值的字符串数组?由于MySQL中没有数组数据类型,我该怎么办呢?
最佳答案:
正确的方法是使用多个表,并在查询中加入它们。
例如:
CREATE TABLE person ( `id` INT NOT NULL PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(50) ); CREATE TABLE fruits ( `fruit_name` VARCHAR(20) NOT NULL PRIMARY KEY, `color` VARCHAR(20), `price` INT ); CREATE TABLE person_fruit ( `person_id` INT NOT NULL, `fruit_name` VARCHAR(20) NOT NULL, PRIMARY KEY(`person_id`, `fruit_name`) );
person_fruit表包含一个人与其相关联的每个水果的一行,并且有效地将人和水果表链接在一起。
1 | "banana" 1 | "apple" 1 | "orange" 2 | "straberry" 2 | "banana" 2 | "apple"
当你想检索一个人和他们的水果,你可以做这样的事情:
SELECT p.*, f.* FROM person p INNER JOIN person_fruit pf ON p.id = pf.person_id INNER JOIN fruits f ON pf.fruit_name = f.fruit_name
说明一:
SQL中没有数组的原因是因为大多数人并不真正需要它。关系数据库(SQL就是这样)使用关系工作,并且大多数情况下,最好是为每个“信息位”分配一行表。例如,你可能认为“我想要一个东西列表”,而是创建一个新表,将一个表中的行与另一个表中的行相关联。[1] 这样,您可以表示M:N关系。另一个优点是这些链接不会使包含链接项的行混乱。数据库可以索引这些行。数组通常不会编入索引。
如果您不需要关系数据库,则可以使用例如键值存储。
”的信息。 重写后的句子: 根据黄金法则,对于密钥和整个密钥事实,每个非关键属性都必须提供相应的信息。” 数组做得太多了。它有多个事实,它存储订单(与关系本身无关)。性能很差(见上文)。
想象一下,你有一张人桌,你有一张桌子,可以让人打电话。现在你可以让每个人都有他的电话列表。但每个人与许多其他事物有许多其他关系。这是否意味着我的人员表应该包含他连接的每一件事物的数组?不,这不是这个人本身的属性。
[1]:如果链接表只有两列(每个表的主键),这没关系!如果关系本身具有其他属性,则应在此表中将其表示为列。
说明二:
MySQL 5.7现在提供JSON数据类型。这种新的数据类型提供了一种存储复杂数据的便捷新方法:列表,字典等。
对象关系映射可能非常复杂,因为 Rrays 不能有效地映射到数据库。在MySQL中,历史上人们通常通过创建表来存储列表或数组,并将每个值作为记录添加。该表可能只有2或3列,或者可能包含更多列。如何存储此类数据实际上取决于数据的特征。
例如,列表是否包含静态或动态条目数?该列表是否会保持较小,或者预计会增长到数百万条记录?这张桌子上会有很多读物吗?很多写作?很多更新?在决定如何存储数据集合时,这些都是需要考虑的因素。
此外,密钥:价值数据存储/文件存储,如Cassandra,MongoDB,Redis等也提供了一个很好的解决方案。请注意数据实际存储的位置(如果存储在磁盘或内存中)。并非所有数据都需要位于同一数据库中。某些数据无法很好地映射到关系数据库,您可能有理由将其存储在其他位置,或者您可能希望使用内存中的键:值数据库作为存储在磁盘某处或作为临时存储的数据的热缓存像会话这样的东西。
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ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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