复现的测试数据库如下所示:
CREATE TABLE `test_distinct` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `b` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1;
表内测试数据如下,现在我们需要统计这三列去重后的列的数量。
问题分析
小伙伴给了我四条用来定位问题的查询语句
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM test_distinct; SELECT COUNT(DISTINCT id, a, b) as cnt FROM test_distinct; SELECT id, a, b, COUNT(*) AS cnt FROM test_distinct GROUP BY id, a, b HAVING cnt > 1; SELECT l.id AS l_id, l.a AS l_a, l.b AS l_b, r.id AS r_id, r.a AS r_a, r.b AS r_b FROM test_distinct l LEFT JOIN test_distinct r ON l.id = r.id AND l.a = r.a AND l.b = r.b WHERE r.id is NULL or r.id = 'null';
查询结果,如下所示:
注意!!!从测试数据很快就能大概猜出问题在哪,但是原来表中数据是有3万多条,无法用肉眼查看数据。
上面查询结果违反直觉的点有两个:
第二条去重统计后数据少了一条,但是,第三条数据的结果显示并没有相同的数据。
用同一张表做左外连接出现了驱动表有数据,而被驱动表为空的情况。
先看第二个问题,官方文档上有如下解释:
在使用ON子句时,其所包含的条件表达式与WHERE子句中使用的相同。常见的情况是使用ON子句来指定表的连接条件,而使用WHERE子句对结果集中包含的行进行限制。
如果对于LEFT JOIN中ON或USING部分中的条件,右表没有匹配的行,则右表使用所有列设置为NULL。
不能使用算术比较运算符(如=,394b570c13d5373b9c4202bcc4a54ebc)来比较NULL。
SELECT NULL = NULL; SELECT NULL IS NULL;
所以问题二在于NULL=NULL的结果永远为False,也就导致两行原本相等的数据结果却不相等。
可是这并没有解决第一个问题:为什么去重后有一条数据消失了。但是,我们可以猜测消失的数据很有可能和NULL值有关系。
我们将count和distinct两个操作分开:
SELECT COUNT(*) as cnt FROM (SELECT DISTINCT id, a, b FROM test_distinct) as tmp;
嗯?结果是正确的,那就说明count(distinct expr)
生成的查询计划可能和我们想象的不一样,并不是先去重再统计,使用explain分析一下两条语句的查询计划,如下所示:
从表中可以看到,mysql执行引擎直接将count(distinct expr)
作为一个查询,查看官方文档:
解决办法
至此问题才终于弄清楚了。解决这个问题的办法有两种,第一种就是上述的先去重后统计,第二种可以利用IFNULL()
函数:
SELECT COUNT(DISTINCT id, a, IFNULL(b, '0')) as cnt FROM test_distinct;
另外补充一点,count()嘚瑟使用:
SELECT id, a, b, COUNT(*) FROM test_distinct GROUP BY id, a, b; SELECT id, a, b, COUNT(b) FROM test_distinct GROUP BY id, a, b;
知识点
不能使用算术比较运算符(如=,394b570c13d5373b9c4202bcc4a54ebc)来比较空值;
count(distinct expr)返回expr列中不同的且非空的行数;
COUNT()具有两种截然不同的用途:它既可用于计算某个列值的数量,也可用于计算行数。在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL)。当在COUNT()函数的括号中指定了列或者表达式时,函数会统计这个表达式中有值的结果数。COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数。当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数。最简单的就是当我们使用COUNT()的时候,这种情况下通配符并不像我们猜想的那样扩展成所有的列,实际上,他会忽略所有列而直接统计所有的行数——《高性能MySQL》;
在InnoDB中,SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)处理方式一样, 没有性能差异。
以上是mysql踩坑之count distinct多列问题怎么解决的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysqlviewshavelimitations:1)他们不使用Supportallsqloperations,限制DatamanipulationThroughViewSwithJoinSorsubqueries.2)他们canimpactperformance,尤其是withcomplexcomplexclexeriesorlargedatasets.3)

porthusermanagementInmysqliscialforenhancingsEcurityAndsingsmenting效率databaseoperation.1)usecReateusertoAddusers,指定connectionsourcewith@'localhost'or@'%'。

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers,butacticalfactorsdeterminetheireffactective:1)serverConfiguration impactactStriggerGermanagement; 2)复杂的TriggerSincreaseSySystemsystem load; 3)largertablesslowtriggerperfermance; 4)highConconcConcrencerCancancancancanceTigrignecentign; 5); 5)

Yes,it'ssafetostoreBLOBdatainMySQL,butconsiderthesefactors:1)StorageSpace:BLOBscanconsumesignificantspace,potentiallyincreasingcostsandslowingperformance.2)Performance:LargerrowsizesduetoBLOBsmayslowdownqueries.3)BackupandRecovery:Theseprocessescanbe

通过PHP网页界面添加MySQL用户可以使用MySQLi扩展。步骤如下:1.连接MySQL数据库,使用MySQLi扩展。2.创建用户,使用CREATEUSER语句,并使用PASSWORD()函数加密密码。3.防止SQL注入,使用mysqli_real_escape_string()函数处理用户输入。4.为新用户分配权限,使用GRANT语句。

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境