redis 双链表
特点:
len: O(1),获取链表长度
head: O(1), 头部第一个节点
tail: O(1) 尾部第一个节点
无环: 非循环链表
void *: 存储任意类型数据。 (动态语言天然自带)
2.双链表API接口
创建/销毁/初始化:
listCreate
listEmpty
listRelease
添加节点/删除节点:
listAddNodeHead
listAddNodeTail
listInsertNode
listDelNode
实现迭代器/正向/反向遍历:
listGetIterator
listReleaseIterator
listRewind
listRewindTail
listNext
list复制,查找,旋转合并操作:listDup
listSearchKey
listIndex
listRotateTailToHead
listRotateHeadToTail
listJoin
源码
3.使用python实现redis双链表的api
参考redis list定义节点和DLinkList
python动态语言需要手动管理内存申请释放.
使用生成器, 偷懒式实现正向反向遍历.
""" 参考redis adlist.c. 实现双链表相关的api head tail None <- <- <- 1 2 3 -> -> -> None len:3 """ import copy from typing import Any class Node(object): def __init__(self, data) -> None: self.next = None self.pre = None self.data = data def __str__(self) -> str: return f"{self.data}" class DLinkList(object): def __init__(self) -> None: self.head = None self.tail = None self.len = 0 def empty(self) -> None: self.head = None self.tail = None self.len = 0 def add_node_head(self, data=None) -> Node: """[头插法] Args: data ([type], optional): [description]. Defaults to None. """ new_node = Node(data=data) if self.len == 0: # 链表为空. 处理头/尾指针 self.tail = new_node self.head = new_node else: # 插入新节点 new_node.next = self.head self.head.pre = new_node self.head = new_node self.len += 1 return new_node def add_node_tail(self, data: Any=None) -> Node: """[尾插法] Args: data ([type], optional): [description]. Defaults to None. """ new_node = Node(data=data) if self.len == 0: # 链表为空. 处理头/尾指针 self.tail = new_node self.head = new_node else: # 插入新节点 new_node.pre = self.tail new_node.next = self.tail.next self.tail.next = new_node # 更新尾指针 self.tail = new_node self.len += 1 return new_node def insert_node(self, old_node: Node=None, data: Any=None, after: bool=False) -> None: """[插入新节点, 在旧节点的前/后] Args: old_node (Node, optional): [旧节点]. Defaults to None. data (Any, optional): [新数据]. Defaults to None. after (Bool, optional): [是否在之后插入]. Defaults to False. """ assert self.len, f"self.len({self.len}) must > 0" new_node = Node(data=data) if after: new_node.pre = old_node new_node.next = old_node.next old_node.next.pre = new_node old_node.next = new_node if self.tail == old_node: self.tail = new_node else: new_node.pre = old_node.pre new_node.next = old_node old_node.pre.next = new_node old_node.pre = new_node if self.head == old_node: self.head = new_node self.len += 1 def del_node(self, node: Node) -> None: """[删除节点] Args: node (Node): [description] """ assert self.len, "DLinklist is None" if not node: return if node == self.head: self.head = node.next else: # 1.处理next node.pre.next = node.next if node == self.tail: self.tail = node.pre else: # 2.处理pre node.next.pre = node.pre node.pre = None node.next = None del node self.len -= 1 def next(self, reversed:bool=False): """[获取生成器] Args: reversed (bool, optional): [description]. Defaults to False. Returns: [type]: [description] """ if reversed: return self._reverse_next() return self._next() def _reverse_next(self): """[反向迭代, 使用生成器记录状态] Yields: [type]: [description] """ cur = self.tail idx = self.len - 1 while cur: yield (idx, cur) idx -= 1 cur = cur.pre def _next(self): """[正向迭代, 使用生成器记录状态]] Yields: [type]: [description] """ cur = self.head idx = 0 while cur: yield (idx, cur) idx += 1 cur = cur.next def dup(self): return copy.deepcopy(self) def find(self, key: Any=None) -> tuple: if not key: return g = self.next() for idx, node in g: if node.data == key: return idx, node return -1, None def rotate_tail_to_head(self) -> None: """[正向旋转节点] 移动尾节点,插入到头部 """ assert self.len >= 2, "dlist len must >=2" head = self.head tail = self.tail # remove tail self.tail = tail.pre self.tail.next = None # move to head tail.next = head tail.pre = head.pre self.head = tail def rotate_head_to_tail(self) -> None: """[反向旋转节点] 移动头点,插入到尾部 """ assert self.len >= 2, "dlist len must >=2" head = self.head tail = self.tail # remove head self.head = head.next self.head.pre = None # move to tail tail.next = head head.pre = tail self.tail = head self.tail.next = None def join(self, dlist: Any=None): """[合并双链表] Args: dlist (Any, optional): [description]. Defaults to None. """ pass def __str__(self) -> str: ans = "" for idx, node in self.next(reversed=False): ans += f"idx:({idx}) data:({node.data})n" return ans def test_add_node(dlist:DLinkList=None): n = 5 for i in range(n): dlist.add_node_tail(data=i) # dlist.add_node_head(data=i) print(dlist) def test_del_node(dlist:DLinkList=None): i = dlist.len while i: node = None dlist.del_node(node) i -= 1 print(dlist) def test_insert_node(dlist:DLinkList=None): # dlist.insert_node(old_node=old_node, data=100, after=True) # print(dlist, id(dlist)) # nlist = dlist.dup() # print(nlist, id(nlist)) idx, fnode = dlist.find(1) print('find node:', idx, fnode) dlist.insert_node(fnode, 100, after=True) print("insert after") print(dlist) dlist.insert_node(fnode, 200, after=False) print("insert before") print(dlist) def test_rotate(dlist:DLinkList=None): print("move head to tail") dlist.rotate_head_to_tail() print(dlist) print("move tail to head") dlist.rotate_tail_to_head() print(dlist) def test_join(dlist:DLinkList=None, olist:DLinkList=None): print("join list") nlist = dlist.join(olist) print(nlist) def main(): dlist = DLinkList() test_add_node(dlist) # test_del_node(dlist) # test_insert_node(dlist) test_rotate(dlist) if __name__ == "__main__": main()
以上是python怎么实现redis双链表的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis和SQL数据库的主要区别在于:Redis是内存数据库,适用于高性能和灵活性需求;SQL数据库是关系型数据库,适用于复杂查询和数据一致性需求。具体来说,1)Redis提供高速数据访问和缓存服务,支持多种数据类型,适用于缓存和实时数据处理;2)SQL数据库通过表格结构管理数据,支持复杂查询和事务处理,适用于电商和金融系统等需要数据一致性的场景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo


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