前言
前段时间发生了一件令我哭笑不得的事,部署在 Centos
服务器上的项目,因为需要重新上传· 部署
,所以我执行了下面一段命令:
rm -rf /*
当我按下回车之后,发现终端闪过的一行行代码,突然感觉事情并不简单,情急之下,赶紧 ctrl c
中断终端,中断之后,便开始通过 fpt
上传文件,却发现 ftp
毫无反应,这下慌了,不会把系统给干没了吧!
接下来我决定 重启
服务器,可是,emmm...,启动不了了!真的把系统给干没了!询问大佬们之后,听说 阿里云
如果存在 快照
,则可以恢复,可是我并没有保存过快照!直接GG,程序没了倒无所谓,可是 数据库没了。
这时我意识到,需要做个 定时任务
,定时 备份
数据库,结合之前封装的 Email
类,将备份的数据库发送至邮箱。
开发部署
因为我后端使用的是 nodejs
,这里就使用 nodejs
编写定时任务吧。
安装依赖
这里需要 node-schedule
依赖来执行定时任务,需要 child_process
依赖来执行备份命令。
npm i node-schedule child_process
编写代码
在 src/command
目录下新建一个 BackupDB.ts
文件,在此文件中引入依赖:
import schedule from "node-schedule"; import { spawn } from "child_process"; import fs from "fs";
定义一个方法 backupDb
,所有的备份操作都在此方法内:
export const backupDb = () => {}
在方法内使用 时间戳
定义备份 唯一
文件名,并 创建流
:
export const backupDb = () => { const dumpFileName = `${Math.round(Date.now() / 1000)}.dump.sql`; const writeStream = fs.createWriteStream(dumpFileName); }
在方法内定义备份脚本:
export const backupDb = () => { const dumpFileName = `${Math.round(Date.now() / 1000)}.dump.sql`; const writeStream = fs.createWriteStream(dumpFileName); const dump = spawn("mysqldump",[ "-u", "你的mysql账户名", "-p", "你的mysql账户密码", "所要备份的数据库名" ]) }
接下来定时 执行备份
命令:
export const backupDb = () => { const dumpFileName = `${Math.round(Date.now() / 1000)}.dump.sql`; const writeStream = fs.createWriteStream(dumpFileName); const dump = spawn("mysqldump",[ "-u", "你的mysql账户名", "-p", "你的mysql账户密码", "所要备份的数据库名" ]) schedule.scheduleJob("0 0 1 * * *", function(){ dump.stdout.pipe(writeStream) .on("finish",() => { console.log("备份成功") }) .on("error",() => { console.log("备份失败") }) }) }
当然这里写死的数据还可以作为函数参数可进行控制,另外这里的 0 0 1 * * *
表示 每天凌晨1点
备份,具体时间格式可参考下图,或官方文档:
在备份成功的回调中,调用 Email
类将备份内容发送至 邮箱
,这里不作为重点就暂且不写。
最后在 src/command/index.js
文件中 引入
备份方法并 调用
:
import { backupDb } from "./BackupDB"; backupDb();
pm2部署
这里需要先全局安装 pm2
:
npm i pm2 -g
pm2
部署的命令格式为:pm2 start [nodejs文件] --name [别名]
:
pm2 start ./src/command/index.js --name backupDb
部署完成之后,可以通过 pm2 ls
命令查看。
至此,将在 每天凌晨1点
对数据库进行 备份
,并发送至 邮箱
。
以上是Node定时备份MySQL怎么实现的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。

MySQL支持四种JOIN类型:INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLOUTERJOIN。1.INNERJOIN用于匹配两个表中的行并返回符合条件的结果。2.LEFTJOIN返回左表的所有行,即使右表没有匹配。3.RIGHTJOIN与LEFTJOIN相反,返回右表的所有行。4.FULLOUTERJOIN返回两表中所有符合或不符合条件的行。

MySQL在高负载下的性能与其他RDBMS相比各有优劣。1)MySQL通过InnoDB引擎和优化策略如索引、查询缓存和分区表在高负载下表现良好。2)PostgreSQL通过MVCC机制提供高效并发读写,Oracle和MicrosoftSQLServer则通过各自的优化策略提升性能。通过合理的配置和优化,MySQL可以在高负载环境中表现出色。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。


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