1、清除Buffer Pool缓冲
在drop table
时,innodb
引擎会清理该表在每个buffer pool
实例中中对应的数据块页面,为了避免对系统的影响,这里的清除操作并不是真正的flush
,而是将涉及到的页面从flush
队列中摘除。但在摘除过程中,删除进程会持有每个buffer pool
的全局锁,然后搜索这个buffer pool
里对应的页面以便从flush list
中删除。如果在buffer pool
中需要被搜索并删除的页面过多,那么遍历时间就会增大,这就导致了其他事务操作被阻塞,严重时可导致数据库锁住。
(推荐课程:MySQL教程)
在这里还需要注意一件事情,如果数据库的buffer pool
设置的很大,就会导致遍历时间变长
清理buffer pool
时,还包含清理AHI
包含此表的数据,AHI
的功能在这里就不多说了,主要是当b+tree
的层级变高时,为避免b+tree
逐层搜索,AHI
能根据某个检索条件,直接查询到对应的数据页,跳过逐层定位的步骤。其次AHI会占用 1/16 的buffer pool
的大小,如果线上表数据不是特别大,不是超高并发,不建议将开启AHI,可以考虑关闭AHI
功能
mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | innodb_adaptive_hash_index | ON | +----------------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> SET GLOBAL innodb_adaptive_hash_index=OFF; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | innodb_adaptive_hash_index | OFF | +----------------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)
2、删除对应的磁盘数据文件ibd
在删除数据文件时,如果数据文件过大,删除过程会产生大量的IO
并耗费更多的时间,造成磁盘IO
开销飙升,CPU
负载过高,影响其他程序运行。我的一个好伙伴,就曾在线上库删除了一张 1TB 大小的表,结果20分钟,数据库无响应,最后库崩溃,重启了。
既然知道drop table
做了2件事情,那就针对以上 2 个事情进行优化
在清除Buffer Pool
缓冲上,为减少当个buffer pool
的大小,可以合理设置innodb_buffer_pool_instances
参数,减少buffer pool
数据块列表扫描时间,同时关闭AHI
功能
在步骤2上,可以巧妙的利用linux
的硬连接特性,延迟删除真正的物理文件。
当多个文件名同时指向同一个INODE
时,这个INODE
的引用数 N>1, 删除其中任何一个文件名都会很快.因为其直接的物理文件块没有被删除.只是删除了一个指针而已;当INODE
的引用数 N=1 时, 删除文件需要去把这个文件相关的所有数据块清除,所以会比较耗时;
如果给数据库表的.ibd
文件创建一个硬链接,当删除表时,删除物理文件时,其实删除的就是物理文件的一个指针,所以删除操作响应速度会非常快,大约不到1秒左右
下面就来演示一下具体的操作
先创建表文件的硬链接 ln t_test.ibd t_test.ibd.bak 删除表 drop table t_test;
最后就是要真正删除掉物理文件,释放文件所占用的磁盘空间,那么问题来了,如果优雅的删除物理文件呢,在这里推荐大家coreutils
工具集中的truncate
命令
当然需要你先安装相关的软件包
wget http://ftp.gnu.org/gnu/coreutils/coreutils-8.29.tar.xz 使用非root进行解压 tar -xvJf coreutils-8.29.tar.xz cd coreutils-8.29 ./configure make 使用root进行make install
安装好之后,就可以写一个脚本,非常优雅的分布删除大文件,${i}G
表示,每次删除 10G
#!/bin/bash TRUNCATE=/usr/local/bin/truncate for i in `seq 2194 -10 10 `; do sleep 2 $TRUNCATE -s ${i}G /data/mysql/t_test.ibd.hdlk done rm -rf /data/mysql/t_test.ibd.hdlk ;
以上是怎么drop掉mysql库中的1TB表单的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

在mysql中,可利用“ALTER TABLE 表名 DROP INDEX unique key名”语句来删除unique key;ALTER TABLE语句用于对数据进行添加、删除或修改操作,DROP INDEX语句用于表示删除约束操作。


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