1.锁
生活中:锁在我们身边无处不在,比如我出门玩去了需要把门锁上,比如我需要把钱放到保险柜里面,必须上锁以保证我财产的安全。
代码中:比如多个线程需要同时操作修改共享变量,这时需要给变量上把锁(syncronized),保证变量值是对的。
数据库表:当多个用户修改表中同一数据时,我们可以给该行数据上锁(行锁)。
sql脚本
CREATE TABLE `sys_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `deleted` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '是否删除', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `create_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人', `update_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作人', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `status` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '状态', `dog` text DEFAULT NULL COMMENT '狗', `version` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '版本号', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `sys_user`(`id`, `name`, `age`, `email`, `deleted`, `create_time`, `create_id`, `update_id`, `update_time`, `status`, `dog`, `version`) VALUES (1, 'gukong', 19, 'test1@baomidou.com', 0, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 0);
2.悲观锁
当我们要对数据库中的一条数据进行修改的时候,为了避免同时被其他人修改,最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发的发生。
悲观锁之所以被称为悲观锁,是因为它采用一种悲观的并发控制方式,假设数据会被其他线程修改,因此在进行数据修改时会进行加锁操作。我们一般认为数据被并发修改的概率比较大,所以需要在修改之前先加锁。
数据库中的行锁,表锁,读锁,写锁,以及 syncronized 实现的锁均为悲观锁。
mysql开启悲观锁,示例sql语句
--开启事务 BEGIN --对行加锁 SELECT * FROM `sys_user` where id = 1 for UPDATE --修改加锁行的数据 update sys_user set name = 'gukong',age = 18 where id = 1; --提交事务 commit;
--开启事务 BEGIN --对行加锁 SELECT * FROM `sys_user` where id = 1 for UPDATE --修改加锁行的数据 update sys_user set name = 'kulilin',age = 20 where id = 1; --提交事务 commit; update sys_user set name = 'kulilin',age = 20 where id = 1;
3.乐观锁
乐观锁是对于数据冲突保持一种乐观态度,操作数据时不会对操作的数据进行加锁,只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突。
乐观锁通常是通过在表中增加一个版本(version)或时间戳(timestamp)来实现,其中,版本最为常用。
乐观锁每次在执行数据的修改操作时,都会带上一个版本号,一旦版本号和数据的版本号一致就可以执行修改操作并对版本号执行 +1 操作,否则就执行失败。
乐观锁示例:
-- version = 0 SELECT * FROM `sys_user` where id = 1 update sys_user set name='小明',version = version+1 and age = 20 where id = 1 and version = 0; -- version = 0 ,而此时version=1,更新失败 SELECT * FROM `sys_user` where id = 1 update sys_user set name = '小红' version = version+1 and age = 25 where id = 1 and version = 0;
4.如何选择
乐观锁适用于读多写少的场景,可以省去频繁加锁、释放锁的开销,提高吞吐量
当需要频繁进行写操作时,使用乐观锁可能会产生大量自旋、消耗 CPU,影响性能,原因在于版本不一致而不断重试更新。这种情况下,适合悲观锁
以上是Mysql中悲观锁与乐观锁怎么应用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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