对json数据进行查询及修改
使用 字段->'$.json属性' 进行查询条件
使用 json_extract 函数查询,json_extract(字段, "$.json属性")
根据json数组查询,用 JSON_CONTAINS(字段, JSON_OBJECT('json属性', "内容")) : [{}]查询这种形式的json数组
MySQL5.7以上支持JSON的操作,以及增加了JSON存储类型
一般数据库存储JSON类型的数据会用JSON类型或者TEXT类型
几个相关函数
示例
我这里没有创建json的字段格式,而是使用了text存储json 。
请注意:若要使用JSON类型,则列存储的数据必须是符合JSON格式,否则会导致错误。2)JSON数据类型是没有默认值的。
插入json格式的数据到这一列中:
{"age": "28", "pwd": "lisi", "name": "李四"}
查询
1、
select * from `offcn_off_main` where json_extract(json_field,"$.name") = '李四'
2、
select * from `offcn_off_main` where json_field->'$.name' = '李四'
使用explain可以查看到无法使用索引。
所以需要修改:
mysql原生并不支持json列中的属性索引,但是我们可以通过mysql的虚拟列间接的为json中的某些属性创建索引,原理就是为json中的属性创建虚拟列,然后通过给虚拟列建立索引,从而间接的给属性创建了索引。
在MySQL 5.7中,支持两种Generated Column,即Virtual Generated Column和Stored Generated Column,前者只将Generated Column保存在数据字典中(表的元数据),并不会将这一列数据持久化到磁盘上;后者会将Generated Column持久化到磁盘上,而不是每次读取的时候计算所得。很明显,后者存放了可以通过已有数据计算而得的数据,需要更多的磁盘空间,与Virtual Column相比并没有优势----(其实我觉得还是有优势毕竟会少一些查询计算)
因此,MySQL 5.7中,不指定Generated Column的类型,默认是Virtual Column。
如果需要Stored Generated Golumn的话,可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适,一般情况下,都使用Virtual Generated Column,这也是MySQL默认的方式。
格式如下:
fieldname <type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORED ] [ UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT <text> ]
所以我这里:
ALTER TABLE 'off_main' `names_virtual` VARCHAR(20) GENERATED ALWAYS AS (`json_field` ->> '$.name') not null;
请注意:可以使用"»"操作符来引用JSON字段中的键(KEY)。在本例中,虚拟字段names_virtual已被定义为不可为空。在实际的工作中,一定要集合具体的情况来定。因为JSON本身是一种弱结构的数据对象。也就是说的它的结构不是固定不变的。
给虚拟字段增加索引:
CREATE INDEX `names` ON `off_main`(`names_virtual`);
注意如果虚拟字段并不是创建表是添加的,而是后面加的,增加索引时如果有的行中虚拟字段为null,但是又设置了它不能为null,那么索引无法创建成功,提示column can not be null.
增加索引后 explain看下即可看到用到了索引,并且虚拟字段的值会随着json字段的属性修改而自动变化。
来看看修改
update off_main set json_field = json_set(json_field,'$.phone', '132') WHERE id = 45 //同时修改多个 UPDATE offcn_off_main set json_field = json_set(json_field,'$.name',456,'$.age','bbb') WHERE id = 45
json_set() 方法存在的则会覆盖,不存在的会添加。
删除
UPDATE offcn_off_main set json_field = json_remove(json_field,'$.pwd','$.phone') WHERE id = 45
插入
UPDATE offcn_off_main set json_field = json_insert(json_field,'$.pwd','111') WHERE id = 45
insert与update不同之处在于insert不存在的会增加,存在的不会覆盖
Mysql处理json数据
1.如果数据量小的话,将json数据直接复制到mysql的json字段中,如果数据过大可以通过java等后台形式对json数据解析,然后写入数据库中。
查询操作
select *,json->'$.features[0].geometry.rings' as rings from JSON;
从一张表读取一部分数据存入另一张表中(一条数据)
insert into DT_village(name, border) SELECT json->'$.features[0].attributes.CJQYMC',json->'$.features[0].geometry.rings' from JSON;
读取json数据并写入数据库(此时使用的是定义函数的形式来执行方法,可以定义便量)
#清空数据库 TRUNCATE table DT_village; #定义存储过程 delimiter // DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_test_val; ##num_limit 要插入数据的数量,rand_limit 最大随机的数值 CREATE PROCEDURE insert_test_val() BEGIN DECLARE i int default 0; DECLARE a,b varchar(5000); WHILE i<10 do set a=CONCAT('$.features[',i,'].attributes.CJQYMC'); set b=CONCAT('$.features[',i,'].geometry.rings'); insert into DT_village(name, border) select #json->'$.features[0].attributes.CJQYMC',json->'$.features[0].geometry.rings' # (json->a),(json->b) json_extract(json,a),json_extract(json,b) from JSON; set i = i + 1; END WHILE; END // #调用存储过程 call insert_test_val();
调用游标的方式获取jsosn数据中的一行,并执行插入操作
delimiter // drop procedure if exists StatisticStore; CREATE PROCEDURE StatisticStore() BEGIN #创建接收游标数据的变量 declare j json;#存储json数据 DECLARE i int default 0; #创建总数变量,记录执行次数,控制循环 DECLARE a,b,c varchar(5000);#定义json数组中的某个数据的键值 #创建结束标志变量 declare done int default false; #创建游标 declare cur cursor for select json from JSON where name = '1'; #指定游标循环结束时的返回值 declare continue HANDLER for not found set done = true; #设置初始值 set a=CONCAT('$.features[',i,'].attributes.XZQDM'); set b=CONCAT('$.features[',i,'].attributes.XZQMC'); set c=CONCAT('$.features[',i,']'); #打开游标 open cur; #开始循环游标里的数据 read_loop:loop #根据游标当前指向的一条数据 fetch cur into j; #判断游标的循环是否结束 if done then leave read_loop;#跳出游标循环 end if; #这里可以做任意你想做的操作 WHILE i<11 do insert into dt_border(xzq_code,name,border) select json_extract(j,a),json_extract(j,b),json_extract(j,c) from JSON; set i = i + 1; END WHILE; #结束游标循环 end loop; #关闭游标 close cur; #输出结果 select j,i; END; #调用存储过程 call StatisticStore();
以上是Mysql怎么对json数据进行查询及修改的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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