错误一
org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory’ that could not be found
错误二
Error creating bean with name ‘redisTemplate’ defined in class path resource
原因
我是因为没有引入jedis依赖造成的报错。还有原因是由于jedis 和spring-boot-starter-data-redis 的maven依赖的版本不兼容导致, 是经常会出现的问题。出现JedisConnectionFactory 无法创建也是一样。
解决
只需要引入jedis依赖,即可解决
<!--redis缓存--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--spring boot2.x以上版本需要引入,不然启动会报错!--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
再次启动
以上是SpringBoot整合redis报错怎么办的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis的核心功能包括内存存储和持久化机制。1)内存存储提供极快的读写速度,适用于高性能应用。2)持久化通过RDB和AOF两种方式确保数据不丢失,选择依据应用需求。

Redis'sserver-sedierations offerfunctions andTriggersForexeCutingCompleXoperationsontheserver.1)函数函数sallowCoustomoperationsinlua,javascript,javascript,orredis'sscriptinglanguage,增强效率和维护。2)

redisisbothadatabaseandaserver.1)asadatabase,ituseSin-memorystorageforfastaccess,ifealforreal-timeapplications andCaching.2)Asaserver,ItsupportsPub/submessagingAndluAsessingandluAsessingandluascriptingftingftingftingftingftingftingftingfinteral-timecommunicationandserverserverserverserverserverserverserver-soperations。

Redis是NoSQL数据库,提供高性能和灵活性。1)通过键值对存储数据,适合处理大规模数据和高并发。2)内存存储和单线程模型确保快速读写和原子性。3)使用RDB和AOF机制进行数据持久化,支持高可用性和横向扩展。

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。 Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显着提升其性能。

Redis和SQL数据库的主要区别在于:Redis是内存数据库,适用于高性能和灵活性需求;SQL数据库是关系型数据库,适用于复杂查询和数据一致性需求。具体来说,1)Redis提供高速数据访问和缓存服务,支持多种数据类型,适用于缓存和实时数据处理;2)SQL数据库通过表格结构管理数据,支持复杂查询和事务处理,适用于电商和金融系统等需要数据一致性的场景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。


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